除了云计算之外，还有一些相关术语也是以“计算”结尾的，比如并行计算、分布式计算、集群计算、网格计算，它们之间有着怎样的区分？并行计算并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行是指流水线技术，在同一时间启动两个或两个以上的操作，大大提高计算性能。空间上的并行是指多个处理机并发的执行计算，即通过网络将两个以上的处理机连接起来，达到同时计算同一个任务的不同部分，或者单个处理机无法解决的大型问题。分布式计算分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力，通过互联网进行数据传输，如分析计算蛋白质的内部结构等。分布式计算有着自己的优点：1、稀有资源可以共享；2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载；3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。集群计算计算机集群将一组松散集成的计算机软件或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机被称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的连接方式。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性价比要高得多。根据组成集群系统的计算机之间体系结构是否相同，集群可分为同构与异构两种。集群计算机按功能和结构可以分为高可用性集群、负载均衡集群和高性能计算集群。网格计算网格计算是分布式计算的一种，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。网格计算的目的是通过任何一台计算机都可以提供无限的计算能力，可以接入浩如烟海的信息。这种环境将能够使各企业解决以前难以处理的问题，最有效地使用他们的系统，满足客户要求并降低他们计算机资源的拥有和管理总成本。云计算与它们的区别云计算是从集群技术发展而来，区别在于集群虽然把多台机器联了起来，但其某项具体任务执行的时候还是会被转发到某台服务器上，而云可以简单的认为是任务可以被分割成多个进程，在多台服务器上并行计算，然后得到结果，好处在于大数据量的操作性能非常好。云计算与并行计算、分布式计算的区别，以计算机用户来说，并行计算是由单个用户完成的，分布式计算是由多个用户合作完成的，而云计算没有用户参与，是交给网络另一端的服务器完成的。云计算和网格计算都能够提高IT资源的利用率，但是云计算侧重于IT资源的整合，整合后按需提供IT资源，网格计算侧重于不同组织间计算能力的连接。云计算依靠IT资源供给的灵活性，革新了IT产业的商业模式，是基础IT资源外包商业模式的典型运用。网格计算是拥有计算能力的节点自发形成联盟，共同解决涉及大规模计算的问题，是基础IT资源联合共享模式的运用。