张玎减肥 第94篇问答
做了N多年减肥,有几千个学员的详细数据。
想给大家写点干货,但是想来想去不知道怎么写。
最后一拍大腿,就是简单直接。
学员怎么问的,我怎么答的,直接写出来。
最简单 最直接 最有效。
张玎老师,为什么我去健身房,教练让我买一个食物称,然后计算每天吃多少卡路里。但是在训练营,你从来不让我们计算卡路里。是的,这个问题我们在训练营里讲过。今天拿出来认真为你讲一讲。
那么,什么是卡路里呢?我们看研究。刘羽阳在2013年第11期的《科学世界》期刊上,为我们进行了科学阐述。
我们看看刘羽阳是怎么说的:食品能量的“卡路里”(cal,简称“卡”),它是以我们身边最常见的“水”的性质为基准定义的,首次定义于1824年。在一个标准大气压(1atm)下,1克水每上升1℃,所需要的能量就是1卡。那么,一般食物的卡路里是如何计算的呢?
我们再看一篇研究。该研究公开在2016年第10期的《糖尿病之友》期刊上。论文的题目叫做《如何计算饮食热量》。分类号:R589.2.
该研究告诉我们:食物中的碳水化合物、脂肪和蛋白质是3种供给热量的营养素。根据各种食物中碳水化合物、脂肪和蛋白质的含量,就可以计算出各种食物所能供给的热量。
1克碳水化合物供给热量4千卡;
1克脂肪供给热量9千卡;
1克蛋白质供给热量4千卡。
于是:卡路里计算的噩梦开始啦。
无论是健身房里的教练还是各种专家,或者你购买的智能体重秤,都开始告诉你,你每天需要多少“卡路里”。于是呢,建议你购买食物称,下载食物查询的APP,开始精确的计算。但是呢,无论是这种做法指导你增肌还是减肥,最终似乎都以失败告终!张玎老师,为什么卡路里算不准呢?
因为,食物对你身体的作用,不是简简单单的算算卡路里就可以了。因为,碳水化合物、脂肪和蛋白质,吃到身体里的反应是完全不一样的。
我们看研究。全国高等医药教材建设研究会规划教材、全国高等学校教材,供8年制及7年制临床医学等专业用。由贾弘禔、冯作化主编,人民卫生出版社出版的《生物化学与分子生物学》第2版。
研究告诉我们:进食碳水化合物后,体内胰岛素水平明显升高,胰高血糖素降低。在胰岛素作用下,小肠吸收的葡萄糖部分在肝合成糖原和甘油三酯,输送至脂肪组织和肌肉;大部分葡萄糖直接被输送到脂肪组织、骨骼肌、脑等组织转换、存储或利用。
说大白话:就是说吃了碳水化合物之后,胰岛素大量分泌,身体处在糖原合成和脂肪合成状态,你吃的碳水化合物变为葡萄糖,除去被当做当前能量利用的以外,余下大部分被存储到脂肪组织和骨骼肌里。
研究告诉我们:进食蛋白质后,体内胰岛素水平中度升高,胰高血糖素水平升高。在两者的协同作用下,肝糖原分解补充血糖、供应脑组织等。此时,由小肠吸收的氨基酸主要在肝通过丙酮酸异生为葡萄糖,供应脑组织及其他肝外组织;部分氨基酸转化为乙酰辅酶A,合成甘油三酯,供应脂肪组织等肝外组织;还有部分氨基酸直接输送到骨骼肌。
说大白话:就是说你吃了蛋白质之后,胰岛素升高的程度比吃碳水化合物要低,胰高血糖素升高的比吃碳水化合物要高,这个时候,你开始利用肝糖原为身体提供能量。但是,遗憾的是,除非你可以提高你的蛋白质摄入量,中国人的饮食习惯,很难做到高蛋白质饮食。
研究告诉我们:进食脂肪后,体内胰岛素水平低,胰高血糖素水平升高。在胰高血糖素作用下,肝糖原分解补充血糖、供给脑组织等。肌组织氨基酸分解,转化为丙酮酸,输送至肝异生为葡萄糖,供应血糖及肝外组织。由小肠吸收的甘油三酯主要输送到脂肪、肌肉组织等。脂肪组织在接受吸收的甘油三酯同时,也在部分分解脂肪成脂肪酸,输送到其他组织。肝内氧化脂肪酸、产生酮体,供应脑等肝外组织。
说大白话:就是说你吃了高脂肪食物之后,胰岛素水平低,胰高血糖素水平比吃蛋白质之后要高。主要工作由胰高血糖素指挥。身体在分解肝糖原、肌糖原和脂肪,为身体提供酮体和血糖作为能量。
研究看的差不多啦,我们直接进入“张玎拆招”环节!
同样吃360大卡碳水、脂肪、蛋白质,结果是……什么样呢?同样吃360大卡的碳水化合物、脂肪、蛋白质,你的身体是截然不同的。
360大卡是多少呢?就是90克碳水化合物、90克蛋白质、40克脂肪。如果以那些强调卡路里平衡理论的专家的建议。吃90克碳水化合物或者90克蛋白质或者40克脂肪,你身体里的变化是完全一样的。实际情况是什么样子呢?
吃90克/360大卡碳水化合物
你的胰岛素呈现高位,胰高血糖素呈现低位,身体呈现强烈合成状态,会把没有利用完的葡萄糖和脂肪拉入到脂肪细胞中,让脂肪细胞增大。
吃90克/360大卡蛋白质
你的胰岛素或者胰高血糖素相互协同作用,身体呈现平衡状态或者合成状态或者分解状态,要看你吃蛋白质的时候的身体状态而定。
吃40克/360大卡脂肪
你胰岛素呈现低位,胰高血糖素呈现高位,身体呈现分解状态,分解糖原和脂肪为身体提供能量。
那么张玎老师,为什么各种专家喜欢教给你计算卡路里呢?
张玎老师,为什么健身教练也喜欢让我们计算卡路里呢?
老师,老师……
好啦,好啦,好啦!
别着急,我知道你还有好多问题,赶快关注和订阅吧!
我们下期,接着讲!!
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关键词:热量平衡、计算卡路里、计算食物热量、生酮减肥、张玎减肥法、间歇餐减肥法,间歇餐饮食法,快小奇减肥,间歇式断食、喝水减肥法、睡觉减肥法
[1] Association between body-mass index and riskof death in more than 1 million Asians. Zheng Wei,McLerran Dale F,RollandBetsy,Zhang Xianglan,Inoue Manami,Matsuo Keitaro,He Jiang,Gupta PrakashChandra,Ramadas Kunnambath,Tsugane Shoichiro,Irie Fujiko,Tamakoshi Akiko,GaoYu-Tang,Wang Renwei,Shu Xiao-Ou,Tsuji Ichiro,Kuriyama Sh. The New EnglandQuarterly . 2011
[2] A food recognition system for diabeticpatients based on an optimized bag-of-fetures model. ANTHIMOPOULOS M M,GIANOLAL,SCAMATD L,et al. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics . 2014
[3] Trends in adult body-mass index in 200countries from 1975 to 2014:a pooled analysis of 1698population-basedmeasurement studies with 19.2 million participants. Di CM,Bentham J,StevensGA,et al. The Lancet . 2014
[4] Measuring calorie and nutrition from foodimage. POULADZADEH P,SHIRMOHAMMADI S,AL-MAGHRABI R. IEEE Transactions onInstrumentation and Measurement . 2014
[5] Dermatologist-level classification of skincancer with deep neural networks. Esteva A,Kuprel B,Novoa RA,et al. Nature .2017
[6] Faster R-CNN:Towards real-time objectdetection with region proposal networks. Ren S,He K,Girshick R,et al. Advancesin Neural Information Processing Systems . 2015
[7] Fast r-cnn. Girshick R. Proceedings of theIEEEInternational Conference on Computer Vision . 2015
[8] Efficient non-maximum suppression. NEUBECKA,VAN GOOL L. The 18th International Conference on Pattern Recognition . 2006
[9] Recognition and volume estimation of foodintake using a mobile device. PURI M,ZHU Z,YU Q,et al. 2009Workshop onApplications of Computer Vision (WACV) . 2009
[10] Determination of food portion size by imageprocessing. SUN M,LIU Q,SCHMIDT K,et al. Engineering in Medicine and BiologySociety,2008.EMBS 2008.30th Annual International Conference of the IEEE . 2008
[11] An image processing approach for calorieintake measurement. VILLALOBOS G,ALMAGHRABI R,POULADZADEH P,et al. IEEEInternational Symposium on Medical Measurements and Applications Proceedings .2012
[12] Accuracy of food portion size estimationfrom digital pictures acquired by a chestworn camera. JIA W,CHEN H C,YUE Y,etal. Public Health Nutrition . 2014
[13] GrabCut:Interactive foreground extractionusing iterated graph cuts. ROTHER C,KOLMOGOROV V,BLAKE A. ACM Transactions onGraphics . 2010
[14] Highly accurate food/non-food imageclassification based on a deep convolutional neural network. KAGAYA H,AIZAWA K.International Conference on Image Analysis and Processing . 2015
[15] Type 1 diabetes. Daneman Denis. The Lancet. 2006
[16] A prospective study of prepregnancy dietaryfat intake and risk of gestational diabetes. Katherine Bowers,Deirdre K.Tobias,Edwina Yeung. The American Journal of Clinical Nutrition . 2012
[17] Prevalence and ethnic pattern of diabetesand prediabetes in China in 2013. Wang L,Gao P,Zhang M,et al. The Journal ofThe American Medical Association . 2017
[18] Global report on diabetes. World HealthOrganization. http://www.who.int/diabetes/global-report/zh/ . 2017
[19] Type 2 diabetes. Chatterjee S,KhuntiK,Davies MJ. The Lancet . 2017
[20] The effectiveness of different dietstrategies to reduce type 2 diabetes risk in youth. Gow ML,Garnett SP,BaurLA,et al. Nutrients . 2016
[21] Regulation of hepatic glucose metabolism inhealth and disease. Petersen MC,Vatner DF,Shulman GI. Nat Rev Endocrinol . 2017
[22] Meat Consumption and Risk of DevelopingType 2 Diabetes in the SUN Project:A Highly Educated Middle-Class Population.MARI-SANCHIS A,GEA A,BASTERRA-GORTARI FJ,et al. Plos One . 2016
[23] Current lifestyle factors that increaserisk of T2DM in China. Zhang N,Du S M,Ma G S. European Journal of ClinicalNutrition . 2017
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