打造你的「稀缺」竞争力
2019
「圣诞/寒假」
2018.12.15
至
2019.3.1
封面故事:「斯坦福大学」地球科学/地理遥感
课题介绍
预测贫困 / PREDICTING POVERTY
全球消除贫困是2030年联合国可持续发展目标中的第一个。为了追踪实现这一目标的进展,我们需要比传统数据收集方法更频繁,更可靠的贫困分布数据。
在这个项目中,我们提出了一种方法,将机器学习与高分辨率卫星图像相结合,提供有关贫困和财富的社会经济指标的新数据。
使用已经对调查数据进行过培训的最终模型,我们可以估算出我们有日间卫星图像的任何地点的人均消费支出,这使我们能够创建细粒度的贫困地图。
作物产量分析 / CROP YIELD ANALYSIS
了解全球作物产量对于解决粮食安全挑战和减少气候变化的影响至关重要。它可以帮助实现零饥饿,这是2030年联合国可持续发展目标中的佼佼者。
在该项目中,我们引入了一种可扩展,准确且廉价的方法,使用公共可用的遥感数据和机器学习来预测作物产量。
我们的深度学习方法可以在收获前几个月以高空间分辨率(县级)预测作物产量,仅使用全球可用的协变量。我们相信,我们的解决方案可能有助于做出明智的种植决策,设定适当的粮食储备水平,确定低产区域并改善作物相关衍生物的风险管理。
为了确保食品安全,以下是人们真正关心的一些问题。我们在哪里发送粮食援助?或者,今年我们可以生产多少食物?为了解决这个问题,我们需要预测一年中收获前的作物产量。
基于谷歌地球引擎Google Earth Engine(GEE)的地球空间大数据时空分析
加强基于遥感的地球空间大数据在数据获取,GEE平台使用,编程开发等技能的提升,为提高今后在学术界进行空间大数据计算的能力,或去Google等高科技公司的实习及就业机会打下基础,能独立使用GEE平台进行多个领域的地球空间大数据时空分析。
还有更多科研课题
机载天文台
Airborne Observatory
卡内基光谱学
Carnegie Spectranomics
卡内基亚马逊水星生态系统项目
Carnegie Amazon Mercury Ecosystem Project
科研收获
01
进入美国名校实验室/科研组,接触尖端科学
为未来赴美深造做准备;
科研经历是美国名校申请的基石,顶级名校的科研项目是对学生有能力完成名校学业最好的证明;
02
师从导师开展实验项目
高层次的人脉和校友关系,与学生为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、教授、名校博士、硕士,学生将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质;
03
获得导师推荐信和科研证书
对于优秀学生可以获得名校导师的推荐信,大大助力未来的留学申请;
04
全天候学术英语环境,迅速提升专业水平
提升沟通和专业英语水平,提升专业知识和能力,用实践使学生的理论知识更加具体形象;
05
高含金量收获助力未来留学深造及就业
在名校导师指导下的科研过程将帮助学生明确自身发展方向,不断深化对于美国学界的了解与认同,帮助参与学生及家长明确未来的学校及专业申请方向;
选拔流程
1.提交报名表
2.科研组择优面试
3.面试通过后,发送录取确认书
4.协调机票、接机、住宿;
5.赴美开始科研
6.获得导师推荐信,科研证书,丰富的CV、PS履历
学生报名美国名校科研项目的当天,名校科研项目组的后期申请老师会开始面试辅导,并会在未来7天内安排学生与美方大学科研组导师的视频面试。
科研周期
每期时间长度为3—4周;
(针对假期只有2周的申请者,可申请2周实地+2周远程,确保科研收获)
具体情况根据学生面试情况由美方进行调整;
报名后协调安排面试,面试前辅导学生阅读1篇专业论文;
科研目录
工匠铺教育专注于留学-美国留学-软性背景提升-美国名校科研这个细分、垂直领域,致力于向全世界的高中生、大学生、硕博研究生提供世界顶尖大学的学术实验和专业探讨机会。
工匠铺教育的主旨是希望搭建美国名校的学术资源平台,通过我们的努力来帮助学术界的学者和广大的学生有机会改善科研条件,在相关专业研究领域获得更广阔的发展空间。
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