出品| 外言社
翻译| kewell 编辑| 王茸
互联网上的“真人流量”不足60%
互联网上有多少流量是虚假的？回答这个问题前，先来看一个案例。
去年11月，美国司法部对八人提起诉讼，指控他们犯罪金额高达3600万美元的网络诈骗。 这些人通过伪造知名媒体网站播放广告，并伪装成用户浏览广告，创造了每天3亿次的虚假曝光量。
从用户身份、社交账号，到浏览行为、点击动作全都是伪造的，但机器人程序却对人类的模仿却几乎天衣无缝。
互联网要被机器人接管了吗？有研究发现，目前互联网上的“真人流量”不足60%，一些年份，由机器人制造的流量甚至超过了人类。比如2013年《纽约时报》曾报道，YouTube上足足一半流量都是机器人制造的。
那么，下一个问题就是，究竟哪些东西在造假？
假标准、假流量
我们测量网站流量的标准，原本应该是真实无误的。流量可计算、可追踪、可量化，也是数字广告的基础。
但如今，即便是Facebook这样的超级数据中心，也拿不出真实的流量数据。去年10月，几家小广告主联合控告Facebook，称其夸大用户在平台观看视频的时间数据。对此，Facebook称他们只放大了60%-80%，但原告认为放大了约150%到900%。
MarketingLand通过调查也发现，过去两年来，Facebook Pages的用户接触数据存在误报，Instant Articles的用户浏览视频广告、阅读时长等数据也存在造假。此外，外链点击流量、移动版视频流量、Instant Articles的视频流量都有问题。所以，这些数字的意义在哪里？
假粉丝、假网红
《纽约时报》在去年8月的一篇报道中指出，最低只需15美元，你就可以买到5000次视频浏览量（观看30秒才算一次）。很多买流量的人以为，这些都是真实用户点击，然而它们基本都是机器人。
这种提供假流量的公司被称作“点击农场”，员工每天的工作就是操作几百个智能手机，不断下载app或点击视频。
真正的用户流量是什么样的？如今这已经很难定义了。同时，除了粉丝是机器人，大V们也有可能是机器人。
在Instagram上，网红Lil Miquela拥有超过150万粉丝，但她完全是一个由人工智能合成的假人。她的照片是假的，但影响力却是真的。
假内容、假产业
有图有真相的时代正在过去。
2018年1月，一位匿名Reddit用户宣称自己开发了一款可以完成人工换脸的程序，实现在视频中替换人物面孔。知名显卡公司Nvidia也表示，他们可以实现电脑生成人类面孔，非常接近真实人类。
2018年4月，一条奥巴马吐槽特朗普“笨蛋”的假视频在Twitter上大火，然而这条骗过万千网友眼睛的视频竟也是人工合成的，视频制作的工具主要是Adobe AE和FakeApp。
我们自己也是假的吗？
现在，许多网站都要求用户进行验证（回答问题、拼图、拖动滑块等），以证明自己不是机器人，而用户却无从得知，自己接触到的网络世界是真是假。但这也许并不重要，互联网的核心不是真实，而是信任——人们只要相信他们接触的东西能代表自己即可。
多年来，流量为王的观念、花样频出的吸引用户手段、监管力度不够的市场，都是导致互联网环境虚假泛滥的原因。毕竟，造假、撒谎、欺骗、扭曲，都比真实更能赚钱。
如果不做出改变，互联网总有一天会只剩下广告是真的。
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