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2019年3月31日，以“IT新未来：5G与人工智能”为主题的2019中国（深圳）IT领袖峰会在深圳五洲宾馆正式开幕。
峰会上，各领域“大咖“纷纷发表主题演讲。在这里，我们重点关注四个主题演讲，分析大咖啡的观点，并在5G和人工智能的影响下轻松了解新的IT未来！
马化腾
腾讯董事长兼首席执行官
“5G与AI推动产业互联网发展“
他对中国产业互联网发展充满信心，也对深圳建成国际科技创新中心充满期待。“
在5G+AI"双核驱动"下，产业互联网的发展将进入"快车道"。
腾讯一直专注做连接，我们希望连接人与人、人与物以及人和服务，让万物互联成为产业互联网的基础。微信已经成为中国第一个拥有10亿用户的互联网产品，但连接人与人的极限是全球数十亿个节点。如果你连接人和事物，人和服务，节点的大小将增加到数百亿，甚至数千亿。
据了解，目前腾讯与合作伙伴正在积极推动，边缘计算在5G领域的开源，希望未来能与更多合作伙伴一起，共建5G应用生态。
传统产业将从自己"单脚跳"，变为与互联网协作的"双腿跑"。
腾讯希望成为各行业转型升级的数字助手。
中国传统产业正在“主动拥抱互联网”，它们需要充分借助，互联网企业在移动互联网领域的领先优势和创新能力，打通消费端与供给端的有效连接（即C2B），帮助整个供应链更新迭代，能够对C端用户的需求变动，做出灵敏而精准的反应。这是腾讯及其合作伙伴正在共同探索的方向。
科技创新与网络安全是传统产业与互联网的两大基石
网络安全问题是传统行业过去未遇到的挑战，需要充分利用互联网公司的经验和能力。对于安全，腾讯建了七个安全实验室，将安全视为自己的生命线。
而在科技创新层面，如果长期在基础研究和关键技术领域缺席，我们的各种应用创新，就可能像沙漠里盖起的高楼，随时有倒塌的危险。腾讯正在加大科研投入，目前已经成立人工智能实验室、量子实验室，机器人实验室等多个团队进行前沿领域的探索，并希望与高校、科研机构携手，特别是在大湾区探索产学研的创新生态。
朱民
清华大学国家金融学院院长
“世界经济三大断裂变化与人工智能产业化发展”
最大的外生变量-人口老龄化
以最早开始老龄化的日本为案例来看，日本在90年代到2016年期间整个产业结构发生了根本变化，整个建筑业、制造业、服务业、金融业都在萎缩，通讯、科技和健康服务业的行业在上升，政府所有的开支都不变，只有卫生医疗支出急剧上升，这都是老龄化走向的一个必然过程。老龄化是不可逆的过程，整个社会的经济结构、需求结构、行为结构都会因此发生深刻的变化，而今天已经正在发生。
从这三个维度，人工智能可以极大地解决人口老龄化带来的变化，如制造层的垂直开放、供应链中人工智能系统的管理以及产品更新设计的智能化。
人类最严峻的挑战——气候变化
由于人类活动的影响，碳排放在上一个千年中急剧上升，人类活动引起碳排放的重要原因是能源消耗，特别是石油能源的急剧增加。因此，控制大气变化和气候变化的最重要的问题是降低能源消耗和提高能源效率。电动汽车市场的扩张就是气候变化对经济影响的一个例子。
提高能源效率、提高效率和减少排放是我们现在面临的一项特别重大的挑战。
人工智能对气候变化有着巨大的影响，例如气候模拟与分析可以提供更好的气候解决方案，提高能源利用效率，精确农业在当今越来越普遍。
劳动生产率的下降-经济结构的轻缓
世界上几乎每个人都在转向服务业，在那里，我们花在娱乐和旅游上的钱比猪肉和葡萄酒多，而在健康上的花费比冰箱和彩电多得多。因此，消费正朝着服务业、向轻的方向发展。
然而，制造业的劳动生产率仍然高于服务业的劳动生产率20％。制造业比重下降，服务业上升，服务业劳动生产率没有上升，经济增长必然下降。
”另外，人工智能可以提高服务业的劳动生产率。人工智能在医疗行业得到了迅速的发展，在日本，使用机器人为老年人服务和减少人类劳动力已经变得非常普遍。
“人口老龄化、气候变化和经济结构减轻三个外生变量正在改变世界，为人工智能提供了一个宏伟的舞台。为了迎接挑战，人工智能可以帮助这些产业解决自身的问题，并在发展过程中改变这些产业，从而改变历史进程。“
李小加
香港交易及结算所有限公司集团行政总裁
“数据与资本的远与近“
近在哪里？
C2C模式将吸引资本大规模进军数据
在5G时代，越来越多的是数据成为大宗商品。AI通过转变计算能力向客户销售大数据的新产品，形成了利润。
每个人的数据对另一个人都有更大的用处。在健康大的领域，数据与资本之间的距离尤为明显。
“如果每个人都看医生，他们会将我们自己的病历与中央数据库中的数据进行比较。在AI治疗后，我们可以给出更准确的诊断和更精确的治疗。所以C2C模型将有大笔资金。扩展到数据“
远在哪里？
数据孤岛是群集的，大多数数据是空闲的。
今天的数据尽管是海量的数据，但是还是在很多的孤岛上，哪怕是全中国最大的几个大平台上也是大孤岛，当然它们在大孤岛里面已经形成了很有效的生态体系。但对于整个社会来说，这些数据仍然是孤岛数据。“
数据是可以多次使用，重复使用和同时使用的产品。它越有价值，它越共享，它越有价值，它就越多样化。虽然有很多公司根据这些数据运作，但这些业务基本上都很小，非常有限，大多在灰色地带。
如何缩短资本与数据的距离？
形成价值体系的技术
· 加密技术至关重要
加密数据权的共享和交易能够满足销售隐私保护、商业秘密保护、竞争利益保护和政府监管的要求。
· 区块链技术助力利益溯源
数据本身似乎不是一种单一的商品消费，而是反复使用，每次都产生效益。而如何回报这一效益，必须是块链技术来解决的问题。
他说：“希望该交易所能透过技术手段，共同组织加密及追溯分配制度、收入分配制度，以及重塑中国5G时代的资本市场。”" 这样在 5G 时代，中国一定有可能实现一次重大的超越，使得数据和资本早见面、早相遇、早结合、早发展 "。
Peter Vessenes
美国第六资本（Capital 6）创始合伙人
“M2M交易价值将在2030年超越人类交易价值“
如何理解M2M？
机器对机器交易（M2M交易）的兴起是一个新趋势，这其中涵盖了很多新的概念，包括智慧合同、比特币、物联网、密码货币、数据、SAL协议等等。
M2M的飞速增长
在这么多的数据当中，互联网上的数据流量连续26年复合增长率都超过了93%；过去十年从2008年到2018年的年复合增长率高达350%。机器和机器之间的数据交换也在增长。去年机器和机器之间的营业额已经增长到2000亿美元，相当于新西兰的年度gdp。
如果3500亿欧元的增长率再持续5年，将意味着在传统银行体系之外的370万亿美元交易。这些数据，这些交易在连接到大规模终端的网络上进行交易和执行。
AI与区块链创造未来交易模式
在未来的区块链中，您可以随时随地掌握和理解各种交易，甚至是以人工智能、人工智能通信、人工智能谈判为主导的房地产交易，最终与人工智能甚至是Artifi签订合同。领导谈判和合同签订过程。
在未来，这可能不是人与人之间的诉讼。可能是一个湖和一条河起诉了工厂，指责工厂污染了这条河。这不是不可能的。
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