山体滑坡后，为尽快获得滑坡点及整个山体的高精度地形图数据，一架无人机在黑夜中起飞，50分钟后，飞机顺利完成数据采集任务凯旋；10分钟后，数据下载完毕并回传至指挥部……
是的，这就是CW-30LiDAR大鹏无人机！
紧急
滑坡位置紧邻交通主干道
2月底，黔西南州某地发生滑坡，危及人民群众生命财产安全。贵州省自然资源厅迅速组织成立临时处置指挥部，对地质灾害点进行紧急处理、现场封锁以及人员疏散。
为了尽快获取灾害区域的信息，防止次生灾害的发生，指挥部需要尽快获得滑坡点及整个山体的高精度地形图数据。
滑坡现场
此次滑坡点海拔约1200米，位于一座山体半山腰，下面紧邻交通主干道，初步估计滑坡体积约20万立方米。滑坡点高差超过250米，现场风力达到12m/s，部分时间甚至达到14m/s。在这样的现场条件下，多旋翼雷达作业效率低，抗风性差；大风又严重威胁三角翼飞行人员的安全。
针对滑坡区域复杂的地形与恶劣的气候条件，指挥部快速制定了应急航摄方案：使用垂直起降固定翼无人机，搭载激光雷达作业。
迅速
一日千里，风樯阵马
灾情当前，刻不容缓。灾害发生当晚，成都纵横自动化技术股份有限公司接到协助消息后迅速反应，成立应急测绘小组，快速制定了应急测绘方案，完成人员协调、设备准备和检查。
第二天下午，4位纵横应急测绘小组人员即从成都出发，经过近1000公里的昼夜长途跋涉，于第三天下午5点抵达地灾现场，与某测绘院工作人员汇合。
到达受灾现场后，4位成都纵横技术人员虽然疲惫不堪，但丝毫不敢懈怠。按照计划，他们需要在当天完成数据采集，剩下的时间并不充裕。
晚上8点左右，经过仔细的飞前检查，CW-30LiDAR大鹏无人机系统在黑夜中起飞，开始作业。50分钟后，完成任务的大鹏无人机，稳稳降落在起降点。大鹏无人机降落后，工作人员在车灯的照射下，10分钟将数据取出，并回传至指挥部。
工作人员现场处理数据
成果
盘他！买他
采用CW-30LiDAR大鹏无人机系统，不受传统航测光照的影响，即使在夜间也可以快速获取高精度的点云数据，生成滑坡前后的高精度DEM数据源，并结合现场调查，精确计算出滑坡堆积区厚度的分布情况。
同时结合灾害前后的数据，可通过前后两期的高程变化，计算出每一个栅格单元的体积变化，统计出整个滑坡区的体积变化。
原始点云
距离量算
点云精度报告
滑坡区域点云数据
滑坡区域DEM数据
滑坡区域等高线信息
滑坡体展示
滑坡体积统计
通过CW-30LiDAR大鹏无人机系统可以快速获取灾害现场的高精度数据，同时搭载相机获取高分辨率的影像，生成DOM、DEM、真彩点云，可以辅助滑坡灾害发生后进行定损和灾后救援工作，弥补了传统线划图可视化效果不佳的缺陷，满足灾后救援工作快速、准确、高效的要求。
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