跟英特尔 AI团队一起，
踏上获取免费证书的AI学习之旅！
本期英特尔人工智能培训课程为期半天，旨在帮助专业开发者搭建深度学习的最佳软硬件架构。课程主题为“从数据中心到边缘端，基于英特尔架构的最佳路径”，全新的课程内容是由英特尔位于美国硅谷的顶级AI架构师设计，免费向中国的开发者开放。
参加者要求
对人工智能原理、机器学习和深度学习有基本的理解
有使用python的编码经验
接触过一些不同的框架–例如Tensorflow*, Caffe*等
请参与者务必自带电脑，Windows & Mac系统皆可
日 期
2019年5月18日 13:30-17:00
地 点
InnoSpace旗舰
上海杨浦区政学路77号1楼IPOclub
议程安排 13:00-13:30签到13:30-15:00讲座&工作坊15:00-15:15茶歇15:15-17:00工作坊&答疑
报 名
课程目标
了解Intel的人工智能产品组合并学习如何用其解决深度学习问题
准备模型训练数据集- 预处理与数据增强技巧
框架选择的决策方法
网络（拓扑）选择的决策方法
使用英特尔优化版Tensorflow* 训练深度学习模型
课程介绍
本次AI培训课程将使用基于英特尔 AI可扩展处理器的产品组合和优化的软件在实践动手中学习数据科学处理流程，通过解读企业级图像分类的代码案例来学习模型训练和部署环节中需要考虑的参数以及运行程序时最佳软硬件配置，包含CPU、集成图形显卡、英特尔 Movidius神经计算棒等，具体内容包括：
数据集准备
框架选择
网络架构
软件优化
模型训练
推理
学习目标
使用英特尔软硬件的产品组合来演示数据科学处理流程
现场实操构建深度学习模型并部署到边缘端
解决企业级图像分类问题
对VMMR（车辆制造商和型号识别）数据集进行探索性数据分析
选择框架和网络
训练模型–获取训练网络的图和权重
部署模型到CPU、集成图形显卡和Intel Movidius神经计算棒
培训大纲
1. 英特尔的人工智能产品组合
硬件：从训练到推理，重点关注第二代英特尔 志强可扩展处理器
软件：针对英特尔架构优化的框架、库和工具
社区资源：英特尔开发者社区资源
2. 对数据探索分析
获取数据集
可视化数据分布
减少数据并解决不平衡问题
3. 训练模型
基础设施：英特尔 DevCloud、亚马逊云服务（AWS）
流程：数据集的准备和可视化，模型训练前数据预处理；超参数调整、训练、验证
4. 模型分析
检查模型得分
比较结果
超参数调整
选择模型获胜者或返回训练
5. 边缘部署/推理
英特尔 OpenVino 工具包简介–功能和优势
模型用法
模型优化器–优化模型，生成中间表示（IR）文件，以此来预建和定制模型
推理引擎–模型部署到CPU、集成GPU、FPGA或英特尔 Movidius神经计算棒
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