洞悉物联网发展1000问之为什么新零售不仅仅是无人零售？|163

无人零售最早是2016 年12 月亚马逊在西雅图建立的首家无人便利店Amazon Go，名噪一时！与此同时，2016年10月的阿里云栖大会上，马云第一次提出了新零售的概念。

新零售以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。经历了10多年的互联网电商的变革之后，当淘宝们彻底把街头小店打得落花流水之后，互联网线上的天花板也渐渐显露出来，马云们首次将线下体验加入到大变革浪潮。巨大的线下零售存量市场，正式开启了大变革时代。随着阿里、腾讯以及家乐福等零售厂商介入，目前新零售行业基本形成以互联网巨头、零售商以及创业团队三种背景玩家参与的态势。

互联网巨头以物联网加人工智能为核心构建无人零售网络。互联网公司拥有物联网、人工智能等技术，布局的是高级态的人工智能化的无人零售，消费数据是他们想要的，目前处于测试阶段。传统零售商以RFID为核心改善零售网络。零售商是主要的推动者，他们在规模化的连锁商超等运营对人力成本较为敏感。

创业公司以二维码成本最低方案试水无人零售。创业公司主要涉及贴近消费者如办公类、社区类的无人售货机之类的小单元，规模一般来说相对较小，他们大多是对便利店或商超的截流，本身是流量模式而非零售模式。

三种业态中，以AI为基础、互联网巨头推动的无人零售方案为终极趋势。那么无人零售是什么？

无人零售总体来说经过了三个阶段：

从历史发展来看包括多品类、有人售卖的便利店1.0 模式；

以少品类、标准化的自动售货机2.0模式；

而3.0模式的无人零售则是融合前2 种零售业态优点的一种新兴业态，其最大的特点是没有收银、安保等线下门店人员，用户在坐落于社区、街边等地的无人零售门店选购商品后自行结账付款即可完成消费购买。

消费流程主要分为：扫码认证或人脸识别、挑选商品、根据数据自动结算、结算离开四个环节。

零售1.0：便利店、超市等——传统模式：

特点：多品类、面积大；

缺点：人员成本高。

零售2.0：自动售货机——互补模式

特点：无人化、标准化产品；

缺点：面积小，需及时补库存。

零售3.0：无人零售——终极形态！

特点：无人化、精准服务；快捷，体验完美。

无人零售最直接的好处节省成本。从目前来看，通过管理和运作，人工成本尚未影响企业利润，但是在可预见的2 年内，人工成本将决定企业的利润，所以无人零售是零售商始于成本端的一次探索，当然无人零售真正顺利实行也将提供提高更快捷的收银效率和购物体验。

通过分析永辉和家乐福的财务我们发现：人工成本是超市行业最大的成本，例如永辉2016 年，人工成本占营收7.41%，占毛利的37%；人均用工成本在持续上涨，中国劳动力稀缺；在现有的营业能力下，超市用工效率导致人工负担进一步加重。除了最直接节省成本以外，拿到消费数据、实现全渠道零售是无人零售的内在驱动力。

数据驱动的零售业中，速度乃是重中之重。快速了解隐藏在众多渠道数百万日常交易背后的模式，有助于让购物者无论何时何地都能获得所需商品，从而最终提高销售收入。

天猫等网上商城的火爆颠覆了传统零售行业，让数据驱动的零售行业取得了变革的第一步。实时业务需要实时数据和分析，全渠道零售正在迅速成为零售业的新常态。各大品牌正在将实体渠道和数字渠道整合到单一平台上，以便提供消费者渴望的无缝、一致的全渠道零售体验。在这一演变过程中，无人零售变得尤为重要的一环，正向的“任何地方、全天候的销售商品”、逆向的“回收消费者信息与商品信息”，形成新零售的完美闭环。

无人售货机被誉为“线下零售网络的毛细血管”，将是实现无人零售全覆盖的重要基石之一。

传统自动售货机以PLC为核心控制系统（MCU、存储器等硬件构成）；从传统自动售货机向智能售货机转变，三大升级方向包括处理器+存储、通讯模块、显示大屏。

以RFID为基础的物联网路线正在转型机器视觉方案。盒子便利店内每件商品上均贴有RFID（无线射频技术）标签，用于结账收款，顾客离开时重力传感器被触发，门禁控制主机激活RFID标签读取器和微波雷达工作。

当消费者通过防盗门时，RFID读取器将读取相关商品信息，查询后台服务器检测商品是否已完全结算。

当微波雷达检测到消费者的运动方向靠近大门时，并且商品已全部完成结算时，门禁控制主机控制大门驱动器打开大门。

当检测出不存在未结算商品，然而微波传感器检测消费者半路折返时，系统认为消费者选择继续购物，提示灯和音箱不会提醒消费者有未结商品，同时大门不打开。总体来看，其结算的核心源自于RFID射频标签。

无人零售龙头—Amazon Go，其交易过程可分为6步。

第一，消费者用手机像地铁刷卡那样，进入店铺，与此同时，位于入口处的摄像头会进行人脸识别，识别的技术主要是 Amazon Rekognition；

第二，当消费者在货架前停下来时，摄像头会捕捉并记录消费者拿起的商品，以及再次放回去的那些；

第三，放置在货架上的摄像头会通过手势识别，消费者是拿起了一件商品（购买）还是拿起一件商品看了看又放回货架（不购买）；

第四，店内麦克风会根据周围环境声音判断消费者所处的位置；

第五，货架上的红外传感器、压力感应装置（记录商品被取走），以及荷载传感器（记录商品被放回）会记录下消费者取走了哪些商品以及放回了多少商品。

同时，这些数据会实时传输给 Amazon Go 商店的信息中枢，每位顾客都不会有延迟；

第六，离店时，传感器会扫描并记录下消费者购买的商品，同时自动在消费者的账户上结算金额。

与智能识别相对比，RFID标签成本较高，不利于大规模推广，且难以实现即拿即走的用户体验，RFID标签目前行业成本基本在0.2-0.5元之间，对于客单价低的商品来说，很难承受。

此外，对于B端商家来说，要为每个商品植入RFID标签需耗费诸多人力。而且由于RFID标签的射频属性，还会受到介质的影响，如牛奶、罐装饮料等金属、铝箔纸包装利用RFID标签可能无法读取商品信息。

随后基于人工智能+无人零售解决方案陆续推出，图像识别技术取代了此前广泛使用的RFID电子标签，可以节省商品贴标签的人工和成本，并且改造成本极低。智能收银台通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证提高准确率。

Amazon Go核心硬件构成包括服务器、识别摄像头、传感器以及人脸识别一体机等。Amzon Go用到了计算机视觉、感应器融合和深度学习，前两者主要用于采集数据，后者用于数据分析和识别，主要用的硬件有摄像头（包括深度感知摄像头）/红外或重力感应器/麦克风/蓝牙发送器。

主要过程是通过监控分析物品的运动，判断用户是否购买，感应器采集数据，通过分析进一步印证判断，最后通过蓝牙进行发送。

人脸识别在基于人工智能的机器视觉技术中扮演者重要角色，而背后是庞大的服务器体系作为支撑。

未来无人售货机会变成一个在特定场景下百米内触达用户的mini超市，利用智能硬件+IOT的优势与用户交互，完成一次云+端的重构。

有点像iphone+APP的大爆炸！这是一个非常让人期待的未来！无人售货机本质是就是超微型便利店，从商场-大卖场-超市-便利店-无人售货的发展路径，销售网络越来越密集，使用的硬件越来越多，同时承载越来越多种类的商品。

我们认为，无人售货机将是实现无人零售全覆盖的重要基石之一。此外，无人售货店遍布线下各地之后，可以利用渠道优势，精准的投放广告，包括机身、显示屏、支付跳转界面等方式。

无人售货机将在未来快速布局，中国无人售货机发展空间巨大。日本已有560万台无人售货机，其出售商品多达6000余种；美国拥有680万台无人售货机，平均每35人一台，欧洲平均每60人一台。

而中国目前无人售货机只有19万台，市场空间巨大！随着无人零售的爆发，未来我们将看到国内包括互联网、品牌商以及传媒等各大巨头的强势介入。

中美日欧四地区无人售货机覆盖情况，中国平均4500人拥有一台，欧洲平均50-120人拥有一台，美国平均40人拥有一台，日本平均25人拥有一台。2017年末中国大陆总人口为13.9亿，我们按日本无人售货机密度进行测算，未来中国将安放5500万个无人售货机。

中美日三国每百万人便利店覆盖情况，中国71个/百万人、日本443个/百万人、美国478个/百万人。2017年末中国大陆总人口为13.9亿，我们按美国便利店密度进行测算，未来中国将实现66万个无人便利店（超市）的覆盖。5500万的无人售货机加上66万个无人便利店将是未来智能零售世界的基石，也为我们带来了惊喜！

不管是新零售，还是无人零售，最终选择都是智能零售！商机无限，你在哪里？