很多零售企业，尤其是快消品行业，会采用数据库营销进行试用装寄送活动以激活用户，但是有效投递率低，反馈率低，是很多企业想解决却无从下手的问题，却不知道，“罪魁祸首”在于客户地址数据质量差！
零售企业在采用数据库营销进行新产品推广时，通常会采用免费赠送样品的方式，即企业将免费样品直接送达到目标消费者手中。而免费赠送样品又以试用装寄送为主要方式，通过使用体验来赢得用户，这是零售企业普遍采用的便捷促销方式。目前这个促销行为往往是企业直接邮寄，或者通过营销广告代理公司、第三方数据库公司、或者物流公司等机构执行。
在试用装寄送的活动中，营销费用的主要成本之一是邮寄费用，而客户地址数据错误、缺失等问题极大的影响试用装寄送的到达率，用户数据的重复性如用户一址多人或者一人多址的现象则造成营销费用的重复投入。简而言之，试用装寄送活动赖以成功的根本是数据库中的客户地址数据的准确性与有效性，成功的试用装寄送活动与高质量的客户地址数据库息息相关。
因此，零售企业在制定试用装寄送活动前不妨对以下问题进行分析整理：
- 客户地址数据中是否有大量的重复地址或近似地址？
- 客户地址数据中是否有大量地址信息不完整？
- 客户地址数据中，是否有大量地址信息因主观或客观造成错误，如行政区管辖变化或者街道改名而造成的“被动错误”？“
- 目前所拥有的客户地址数据是否真实有效？
- 此次试用装寄送活动的目标有效投递率是多少？
- 现有的客户地址数据质量情况，是否有清晰的认知与判断？
如果企业对以上的问题了然于胸，对于问题解决的方向与方法就会更加明确有效，才能从根本上解决营销成本浪费与提高营销反馈率的问题。
因此，在执行之前对客户地址数据进行分析整理，清晰客户地址数据的质量，则能对活动效果有更准确的预期，对保证营销ROI有更好的把握。如在一次活动中，需要确保试用装的邮寄到达目标率是80%，那么客户地址数据则需要确保至少有80%以上是正确无误的。
如何使试用装寄送活动达到 “低成本、高回报”的营销目标？正常情况下，推广预算总是有限的，那么我们就需要尽量把好钢用在刀刃上。如果把客户地址数据比作试用装寄送必需的“硬件”，那客户地址数据质量就好比能让其顺畅运转的“软件”， 好“软件”能使试用装寄送时效更高，并减少转退邮件，从而提高试用装的有效寄送率。
业内关于采用数据库营销邮递寄送广告的分析报告中指出：数据是试用装/广告信息寄送的“终极武器”，在一个经典的试用装/广告信息寄送活动闭环流程中，数据管理和整合清洗则是重中之重。在报道中，对数据管理及整合清洗给出的定义是：对从不同渠道收集来的数据进行整合、规范、合适、更新和质量提升等操作，形成单一视角的客户数据资源体系。报道同时指出，企业在进行试用装/广告信息寄送活动时，普遍对数据内容采集和营销沟通反馈涉足较深，而对数据管理及整合清洗则抱有浅尝辄止的心理。究其原因，在数据管理及整合清洗方面，存在不小的技术难度，对企业的数据管理人员提出了挑战。
客户地址数据库不仅仅是数据的简单堆积，而是要对数据进行及时更新，保证数据质量，及时对数据库客户地址信息进行更新和完善，删去重复和修正过时的信息，补全最新的地址数据，保质保量的维护数据库客户地址信息。华矩数据诊所针对企业在数据管理及整合清洗方面的挑战及困境，提出了更为简单有效且易操作的解决方案。作为一款轻型的数据质量云服务平台，数据诊所可针对企业地址数据库遇到的数据质量问题及技术使用瓶颈，以更简便、更低成本、更有效的方式让客户介入地址数据质量管理，且对非技术人员非常友好，不需要技术背景也可按指引操作，提交数据处理需求即可按需获得相关数据服务及数据质量报告。
对于客户资源业已丰富的零售企业而言，在试用装寄送活动中，能否尽快达到更多的用户覆盖、有效获取高价值客户，成为成败的关键。华矩数据诊所依托独有的数据质量云服务平台，针对零售企业难以突破地址数据管理及整合清洗等难题，推出“批量用户地址清洗”服务，并实行全栈式图形化流程引导，用户只需简单上传数据资料与需求，短时间内便快捷下载数据质量分析诊断报告，非技术人员也能快速上手并理解数据问题，并未数据优化提供有效指导。同时充分运用先进的智能盲扫技术，数据诊所依据自有的，包括与全球多个语言体系认证软件及机构无缝衔接的全球邮政编码地址库在内的通用数据处理规则库，通过外置业务库与内置业务规则库结合可以帮助企业精确诊断地址数据问题，针对用户地址字段残缺、重复、混乱进行分析处理，系统自动将不统一、缺漏、错误的地址加以整理、规范、补全，矫正，并且通过地址查重后整理归一，形成规整有效的地址数据，助力零售企业形成完整的试用装/广告信息寄送活动闭环。
目前，华矩数据诊所“批量用户地址清洗”免费试用正在火热开启中，限时限量，体验从速！
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