杭州市中心第一家无人超市开业了！用户使用手机淘宝或者支付宝扫码直接进店消费！无须扫码支付！无须收银员！系统自动会在大门处识别你的商品，自动从支付宝扣款！

除了无人超市、阿里淘咖啡，不久前上海街头也出现了一家24小时无人便利店“缤果盒子”；在去年年底，亚马逊无人便利店Amazon Go面世；与Amazon Go相似，国内研发无人零售店铺技术的公司也于今年6月推出了Take Go系统......“即拿即走，免排队”的超前购物体验俨然成为全球零售业的新一轮趋势。

无人便利店除了移动支付技术就是安防技术

无人便利店为何突然集中爆发，当然除了日趋高涨的人力成本、消费者对于便利性需求的提升以及日益激烈的行业竞争外，更重要是的在技术方面的成熟。不断成熟的物联网技术、生物识别技术、机器视觉智能分析技术以及移动支付技术等，为无人便利店提供了技术保障。

例如AmazonGo采用计算机视觉技术、传感器和深度学习技术，能自动监测商品从货架上取下或放回，并且在虚拟购物车中进行跟踪。在客户完成购物的时候，直接离开商店即可。TakeGo系统也应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等人工智能领域技术。

曾经“把大象装进冰箱总共分为三步”风靡网络。 1：把冰箱门打开； 2：把大象装进去； 3：再把冰箱门关上。

如今，同样方便快捷的无人值守商店亦悄然问世。“扫码进店——选购商品——离店支付”简单三步，如大片中的高科技场景终照进了我们的生活。

以淘宝造物节上最受关注的无人零售店--“”淘咖啡“为例，这是一个占地达200平方米的线下实体店，集商品购物、餐饮于一身，可容纳用户达50人以上；而实际容纳规模可随场地面积而增加。它的工作流程如下：

扫码进店

用户首次进店，用手机扫码获得电子入场码，同时签署数据使用、隐私保护声明和相关协议条款，顾客将手机放在认证闸机上方以通过验证即可开始购物，之后全程无需再掏手机。

【安防技术解析】

在扫码进店过程中，首先便利店门口会有视频监控系统即前端摄像头，通过摄像头生物特征识别算法，将顾客的生物特征与淘宝ID进行绑定，以实现对顾客的身份确认。同时结合扫码获得的电子入场码，与出入口控制系统即闸机进行匹配，匹配成功即可进入。同时门口摄像头还可以实现人数统计功能，及时了解控制进店人数，保证店铺内应用的体验。

选购产品

用户可在店内拿起任何一件或者多件商品，或者在餐饮区点餐，这个过程与日常的购物一样。

【安防技术解析】

说到产品选购过程中的相关技术，就不得不提到视频监控智能分析检测功能包含目标检测与追踪，其主要是追踪消费者在店内的行为及运动轨迹，该功能主要依赖多路监控摄像头。通过捕捉消费者的行为判断其对特定商品的态度，或通过对诸多消费者在店内的运动轨迹、或在特定货架前的停留时间来指导商家调整货品的陈列方式等。

另外，还有商品状态检测。视频监控可以对货架上某区域内特定位置的某件或多件商品的状态（突然消失或突然出现）进行检测分析，当物品发生位置变化系统就可以自动发出信息。

例如在Amazon Go中就是依靠货架前的摄像头采集用户在进入货架面前的图像，当用户在货架上拿上商品离开时，此时的图像亦会被采集，然后将两次采集的图像进行对比，判断出用户是拿出货物还是放入货物，同时借助传感器定位也可感知到该物品位置变化，进而为商品接下来支付做前期准备。

离店支付

支付的过程是通过一道结算门完成的，用户走出这道门后，系统会自动对顾客所买的货物进行识别与结算，结算完成后，会有语音提示顾客此次购物所花金额，随即门便会自动打开，顾客离店。

【安防技术解析】

在“淘咖啡”支付过程中主要依赖结算意图识别和交易系统来完成，结算门是由两道门组成，对商品的识别过程就是在这两道门之间完成的。离店前，用户必须经过这道结算门，借助视频监控智能分析系统及生物识别技术，使出入口控制系统感应到用户的离店需求时，它便会自动开启，用户走出这道门后，系统会借助图像智能分析技术自动对顾客所买的货物进行识别与结算，结算完成后，第二道门便会自动打开，顾客就可以离店。

总结

可以说，无人值守商店是整合互联网、大数据、物联网、微波探测、图像识别、人工智能和支付系统等现代科研技术的硕果。一方面是通过不断迭代的物联网技术、人脸识别技术、以及移动支付技术为无人便利店提供技术保障；另一方面，日趋高涨的人力成本、消费者对于购物便利性需求的提升以及日益激烈的行业竞争使得业界有了试水。但在业内人士看来，无人便利店发展到现在依然存在很多不足之处。作为新技术、新场景的“试验场”，前沿技术的可靠性与稳定性依旧无法保证。比如，在针对视频中大规模人脸识别的需求；或者对视频监控中庞大数据信息量处理的稳定性上.......均需要进一步探索。