编者按：人工智能是研究应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。作为当下关注热点，人工智能对于邮政行业产生了深刻的变革性影响，为智慧物流的发展指明了方向。本文聚焦人工智能+邮政，预测智慧物流最新发展趋势。全文精彩，敬请关注。

访 谈实 录

记 者

历经半个多世纪的蓬勃发展，人工智能引领了人类社会发展风潮，它的历史节点与现状是怎样的？当下有哪些热点领域？

李 华 民

人工智能自诞生以来，其发展经历了三次浪潮，目前处于第三次浪潮的机器学习期，也就是人工智能爆发的前夜。

根据目前人工智能技术发展情况，有五个热点技术领域：一是计算机视觉，即计算机从图像中识别出物体、场景与活动，在医疗、汽车驾驶、安防等领域有广泛应用前景；二是语音识别，即计算机自动且准确地转录人类语音，其应用领域包括医疗听写、语音书写、电话客服等；三是自然语言处理，即计算机拥有人类般的语言处理能力，其在物联网、智能硬件、智能家居、咨询顾问等领域发展活跃。四是机器学习，即计算机系统依靠数据训练提升自身的能力，已在金融、医疗、互联网、无人驾驶等领域得到应用；五是机器人应用，使计算机具备与人类类似的工作能力，在工业、安防、军事、危险区域作业等领域的应用最为显著。

记 者

目前发达国家对人工智能研究的巨大投入说明了什么？相比而言，我国这方面的技术发展到了什么程度？

李 华 民

美国、英国、德国等发达国家斥巨资深入研究人工智能，并上升到国家战略规划的高度。我国也高度重视，2015年5月《中国制造2025》中首次提及智能制造；2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确指出三步走的战略目标，2030年中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界人工智能的主要创新中心。

记 者

衡量人工智能发展程度有哪些指标？您能就发展情况给各国做一个简单排序吗？

李 华 民

北美地区作为人工智能技术的起源地，目前是世界上人工智能技术发展最为先进的地区；我国依托庞大的用户市场，暂居人工智能技术发展第二位。但应该看到的是，我们目前第二位与第一位还有较大的差距；欧洲、日本和以色列的人工智能技术发展水平也比较高，但距离前两位还有较大差距。

具体从人工智能三要素（数据、算法、算力）来看：北美地区的数据几乎来自于除我国外的世界大部分国家和地区，我国数据主要来源于国内，北美优势较大；北美算法多是创新引领，我国主要偏实际应用，但因我国吸收能力较强，二者整体差距不大；北美有着Intel、nVidia、AMD等诸多CPU、GPU生产厂家，算力几乎垄断了世界市场，对比我国优势明显。

记 者

人工智能技术在邮政行业都有哪些应用？

李 华 民

一是图像处理。通过综合运用图像识别技术，实现单据数据实时处理和应用，优化单据系统业务处理流程，大幅降低纸质单据信息获取的成本。目前，顺丰科技通过手写汉字运单的机器图像识别，大幅节约纸质运单输单人力；在印刷体识别方面，整体准确率已经非常高，未来将取代人工录入发票、营业执照和身份证等信息的工作。

二是自然语言处理。依托呼叫中心海量的话务数据，在庞大的数据样本之上，通过语音语义分析等技术，实现智能客服高效学习和训练，智能客服在客户下单环节及其他客服场景均能实时识别客户语音，分析其意图，并针对客户问题进行标准答复或辅助客服工作，不仅给客户带来更智能、人性化的服务体验，也能提升了人工效能，降低服务成本。目前包括圆通在内的多家快递企业已经上线智能客服产品。

三是数字地图应用。以GIS技术为基础，融合大数据和人工智能等技术，面向未来智慧邮政的数字地图，提供高精定位、精准地址匹配和路径规划等专业服务，为物流决策提供基础支撑。

目前，顺丰智能地址输入服务已在全国上线，该服务能根据用户输入的关键词智能推荐、匹配标准地址，提升了客户地址输入体验，规范地址数据质量。路由分单产品已在深圳、上海、北京和广州上线，统一顺丰收派地址库和单元区域数据，保证了实时性和精准性，减少了人工审补的工作量。

四是线路规划与仓储优化。线路规划是快递物流行业的核心技术问题，应用机器学习、强化学习等人工智能技术，与传统的运筹学优化算法、近似求解算法结合在一起，构建线路规划算法和系统，为未来更大范围地去中心化的动态路径优化提供了解决方案。

除了线路规划之外，还可利用人工智能技术相关算法将中转场的流向与分区的配载优化、仓库的库存优化等问题组合在一起，应用到仓库内拣货最优路径规划方面，有助于提升运输时效，降低运输成本，优化中转场负载与仓库库存。

五是智能装备。

1.无人机。当前国内无人机的应用主要面向偏远地区的乡村配送，京东集团、顺丰集团和中国邮政开展相关应用较早。其中京东和中国邮政均有常态化运营，顺丰则是国内唯一按照军民航要求申报物流无人机飞行的企业。

2.无人仓。无人仓储结合人工智能、大数据和工业机器人等技术，实现定制化、系统化整体物流解决方案。无人仓在控制算法、工业设计、机械结构、电气设计、应用场景等方面取得了大量的技术突破与创新。目前，京东和顺丰等多家企业均大力发展无人仓储项目，布局人工智能与智慧物流发展平台。

3.无人车。利用无人驾驶技术，研制无人配送车辆，解决城市配送的“最后一公里”问题。

记 者

未来人工智能技术与邮政业的结合会呈现哪些发展态势？

李 华 民

一是智能设备重组邮政业生产要素。智能设备研发将使邮政行业从人工分拣向自动化、智能化方向快速发展，智能感知技术、信息传输技术，机械臂、机器人、自动化分拣带、无人机等智能设备将在行业运作各个环节广泛应用。

二是智能计算重构邮政业运作流程。依托云平台和大数据技术，实现对供应链、邮政快递服务的数字化、智能化、标准化和一体化综合管理。以智慧邮政为目标，应用人工智能技术，使得供应链整体各环节的信息流与实物流同步，产生优化的流程及协同作业，实现货物就近入仓、就近配送，提升产业链效能。

三是智能技术重塑邮政业生态系统。在人工智能技术的协助下，通过云计算、大数据、物联网等技术，可实现物流、商流、信息流“三流一体”的智慧邮政。为线上线下物流运输、仓储配送、商品交易、金融服务、行业诚信等业务提供一站式、全方位服务，形成覆盖线上线下的全新邮政业生态系统，积极服务经济社会发展。

记 者

人工智能+邮政发展的主要瓶颈有哪些？如何克服？

李 华 民

一是邮政业信息化隔离。目前，邮政行业仍然存在信息孤岛现象，虽然有很多企业已经使用物联网技术构建信息化系统，但不同企业之间的信息沟通还存在障碍，很难实现信息交换和共享。这就需要完善基础数据采集及共享机制。

二是基础数据不完善。智慧邮政的一个重要基础就是基础数据。很多企业忽视对基础数据的收集，不能及时对物流基础数据进行分析并迅速做出响应，因而无法搭建智能物流系统基础框架。应对措施就是大力发展行业大数据技术。

三是专业人才缺乏。企业要发展人工智能，需要大量的既懂物流技术，又精通计算机信息技术、网络技术、通信技术等相关专业知识的高层次复合型人才。现有的企业不能满足智慧邮政发展的需要，所以应该加强智慧邮政的人才培养。

李华民，2015年加入国家邮政局发展研究中心信息化管理处。兼任科技前沿研究中心副主任，国家邮政局发展研究中心信息科技管理委员会委员。

工程项目：

邮政业监督管理信息系统工程

行政执法信息系统建设

国家邮政局集邮与用品用具市场管理系统建设

国家邮政局发展研究中心移动办公系统建设

安全生产监管信息化工程（一期）国家邮政局部分建设

邮政业应用技术研发指南

科技专家咨询组支撑项目