一、环境设置

我们先打开今天的文件，全部导入后，设置下环境先，因为是栅格处理，所以范围还是要一致的。

菜单地理处理—>环境。

处理范围—>范围—>与图层 研究范围 相同。

栅格分析—>像元大小—>与图层 gc 相同，掩膜—>研究范围。下面是处理六个指数量化。

二、高程指数量化

双击 gc 图层，或右键属性，符号系统—>显示—>已分类，分类—>自然间断点分级法，类别4。

这里只是修饰下，为了图层更好看，可略过。

量化或者说归一化，是为了让不同的指标转换为同一个可对比的数值。我们要用到目录—>工具箱—>系统工具箱—>Spatial Analyst Tools.tbx，藏的有点深，看下面那个图。

Spatial Analyst Tools.tbx—>重分类—>重分类（双击）。

通过下拉箭头把 gc 选中，点击 分类。

双击中断值的数字，改为上图所示，点击确定。

双击新值的数字改变如上图所示，左边的数字就是刚才分类输入的，两者结合起来，75-100，赋值10分，100-135，赋值7分，135-185，赋值4分，185以上，赋值1分。这样代表着，高程越低，越适宜建设。输出，我原来做过一遍，所以起了个新的文件夹保存。

点确定后，会生成一个新的图层（配色已更改），这个之后我们要用。

三、坡度指数量化

坡度和高程差不多，数值如上，地势越平坦越好。

完成后如上图（配色已更改）。

四、水系指数量化

水系在重分类之前，先要用欧氏距离来做栅格的影响范围。

通过下拉箭头把 现状水系 选中，起好导出文件名。

完成后如上图（配色已更改），可以发现，最近你挨着水，远的离得有八百多米。

接下来，重分类，和高程、坡度类似，可以看到，并不是离得越近越好。

五、公路指数量化

公路和水系一样，先欧氏距离，再重分类。

离得越近，分数越高。

完成后如上图。

六、现状建成区影响指数量化

和水系、公路一样，先欧氏距离，再重分类。

离得越近，分数越高。

完成后如上图。

七、生态保护指数量化

我们把低、中、高、极高敏感区分别赋值为10、7、4、1分，分值越低，越不适宜建设。 因为是矢量数据，所以要转成栅格。目录—>工具箱—>系统工具箱—>Conversion Tools.tbx—>转为栅格—>要素转栅格。

是不是和欧氏距离得界面有点像。

完成后如上图，至此，六个指标量化就完成了。

八、土地适宜性综合评价

我们要开始计算数据了，找到目录—>工具箱—>系统工具箱—>Spatial Analyst Tools.tbx—>叠加分析—>加权总和。

输入各指标的权重。

完成如上图，得分大概从0.79到8.98，我们把它也标准化。

双击图层 final ，我们设定：8-10分为适宜建设用地；6-8分为基本适宜建设用地；3-6分为限制建设用地；0-3分为禁止建设用地。

最终图。

结尾

此内容基于前三天的笔记，如果操作上有不懂的，请点击 第一天ArcGIS的基本操作 和 第二天的CAD数据、坐标数据（excel表格数据）的加载 、

第三天：ArcGIS中三种主要的数据选择逻辑(学习笔记) 。

你如果想和我一起学习体验课，请点击 体验课 ，最下面有如何加入的方法，不懂的可以问我。

想了解网易云课堂微专业的城市数据分析师课程的，请点击 课程详情 。