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发布|依米星ABA

作者|喝水

如需转载,请后台留言联系授权。

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上周末我见了一个妹子。

你们猜是谁。

四个提示。

1. 眼睛大大的。

2. 英文溜溜的。

3. 坐标北京儿。

4. BCBA。

我们秉承一个ABA的原则,进行了友好协商。

并就共译原版书籍一事达成了初步合作意向。

最后,发现她对ABA实验研究的知识吊打我之后,我就借口有事闪了。

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但由于她在公司鼎力宣传依米星的专业文章,让我有了满满的MO。

所以今天又来更新了!

文献解析:关于问题行为功能分析效率的研究综述

导读

本文名为Efficiency in Functional Analysis of Problem Behavior: A Quantitative and Qualitative Review.

于2019年5月发表在Applied Behavior Analysis。

文章筛选了不同的研究功能分析的论文,用可视化检查标准和基础的概率论分析比较了不同的功能分析方法的特点和效率,也讨论了影响功能分析效率的影响因素。

前言

功能分析的英文是Functional Analysis,简称FA。

其目的是确定环境变量与行为变化的关系。

FA通过在控制条件下引入和撤销环境变量,实现对问题行为的评估和处理。

它起源于19世纪60年代,已经成为帮助人们分析环境变量如何导致问题行为的黄金法则。

FA的类型有:

  • 简单功能分析(Brief FA)

  • 基于回合的功能分析(Trial-based FA)

  • 倒返设计(Reversal design)

  • 多元素设计(Multielement design)

  • 成对设计(Pairwise design)

  • 综合后效分析(Synthesized contingency analysis)

研究方法及结果

研究者首先筛选出一定数量的关于不同类型的功能分析研究文章,然后用可视化检查方法(OVI)进行分析。

对5篇文章中15个简单功能分析案例数据的分析发现,一个完整的简单功能分析平均需要7.2个单元,所需时间平均为72分钟。

对3篇文章中10个实验功能分析的数据分析发现,一个完整的实验功能分析平均需要41.6个单元,所需时间平均为59.6分钟。

对17篇文章中48个倒返功能分析的数据分析发现,一个完整的倒返功能分析平均需要27.6个单元,所需时间平均为281.7分钟。

对35篇文章中105个多元素功能分析的数据分析发现,一个完整的多元素功能分析平均需要16.6个单元,所需时间平均为150.6分钟。

对72篇文章中22个成对功能分析的数据分析发现,一个完整的成对功能分析平均需要8.9个单元,所需时间平均为82.2分钟。

对8篇文章中53个综合后效功能分析的数据分析发现,一个完整的综合后效功能分析平均需要5.2个单元,所需时间平均为25.1分钟。

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衡量FA的效率的主要指标是所需要的单元数量和时间。

通过对比各种不同类型的功能分析方法发现:

综合后效功能分析所需单元数量最少、时间最短,效率最高;

其次是实验功能分析;

所需时间和单元数量最多的是倒返设计。

此外,不同的功能分析方法有不同的特点。

和多元素分析相比, 基于回合的功能分析 在特殊环境里(如教室)更具有操作性。

倒返设计 便于比较相邻的两种测试和控制条件。

而且在存在内部效度问题时,倒返设计的可信度更高。

多元素设计 在评估针对多个问题行为的强化效果时效率较高。

成对设计 适用于目标行为的维持是因为某种特定意外事件的情况。

综合后效功能分析 只有一个测试和一次控制,其整体效率相对较高。

尽管如此,我们难以确定导致问题行为的,究竟是综合后效里的哪一种强化刺激,因此这一设计方法还需要采用被试内设计进行进一步研究。

其它影响FA效率的因素

  • 功能分析的形式和设计

提高功能分析效率的一种方法是在评估之前,把由自动强化维持的问题行为筛选出来。

因为如果行为是自动强化的,我们可以立即开始干预。

但也有一个弊端,就是可能无法识别出被社会强化和自动强化同时控制的情况。

  • 功能分析的数据展示方式

功能关系被确认的方式也会影响功能分析的效率。

例如对每一单元的反馈率,反馈间隔时间等等。

在同时分析多个问题行为时,要设立每个问题行为独立的观察指标,避免问题行为之间互相干扰。

此外,对于反应准确率和反应速度的平衡也会影响功能分析的效率。

  • 功能分析的反馈测量

对因变量的测量方式也会影响功能分析的整体效率。

例如在使用反应延迟时间作为主要测量指标时,完成一个功能分析单元所需要的时间会相应缩短。

  • 功能分析的内容和顺序

控制条件和测试条件的内容和顺序会影响功能分析的效率。

在测试条件和控制条件之间增加能区分测试和控制的刺激(SD),能显著减少完成功能分析所需时间,提高功能分析的效率。

  • 环境适应

在熟悉的环境和由主要照顾着参与的情况下,功能分析的效果有明显提升。

在某些情况下,照顾者参与的功能分析更容易引发测试条件下的问题行为,提高干预效率。

提高FA效率的方法

1. 使用视觉分析法给FA确定一个合理的终点;

2. 在测试社会性强化效果之前,先测试自动强化的效果,将两种强化的效果分离;

3. 当目标是有效地测试某个功能时,使用基于回合的功能分析;

当目标是有效测试是否存在社会强化,而不是具体的强化来源时,使用综合后效分析;

4. 功能分析中所测试的反应类组应当包括一个或者几个行为,或者如果在功能分析中接触到强化物的行为有不同的外形,那么每一个行为或者外形都应该有独立的分析和汇总的分析;

5. 对功能分析的条件进行排序,以利用之前时段的EO;

6. 每一个功能分析的条件应该与相对应的独特的区辨刺激相关联,以便区分;

7. 最开始使用短的时段(如3分钟),如果相同条件下,时段的长短对于行为发生频率的影响很大,那么可以延长时段;

8. 考虑不同的数据展示方式,这样可以分析行为在时段内的反应模式;

9. 必要时考虑其它测量策略(如延迟时间);

10. 只有在初步信息表明可能存在某种关系时,才测试问题行为和实物强化物(tangible)之间的功能关系;

11. 在控制条件下,所有潜在的正负强化后效都要被控制

哇哇老师说

这篇真的很难理解,因为这是一个综述,需要很多先备技能。

找机会我们详细讲讲FA具体怎么搞。