20世纪80年代末、90年代初，国内外就进行了固体推进剂计算机辅助研究的探索，形成了早期的固体推进剂性能预示和配方设计的专家系统。如美国的FJ Shaw与RA Fifer研究了计算机辅助火药配方设计专家系统，并分别在美国弹道研究所技术报告及24届JANNAF燃烧会议上发表。

AI人工智能正在被用于配方研发

经分析可以得出，现有文献鲜见采用语义网络表示推进剂配方设计领域知识的报道。因此本研究立足前人的研究成果，以推进剂配方领域知识采用语义网络形式表示及其采用语义网络表示后的物理存储结构设计为研究对象，开展了配方设计问题知识化一知识概念化一概念形式化一形式规则化一规则合法化，即从问题抽象到知识表示的完整过程的深入研究。

推进剂配方设计领域知识的形式呈现方式也多样化，如叙述型、逻辑型、图表类、公式类等，并且这些知识问的关系不是简单的逻辑关系，而是错综复杂相互关联的多样化关系：如配方设计知识中存在着成分之间的配伍关系；性能与成分之间的依存关系；工艺与成分之间的约束关系；装药成型工艺与成分配比的关系等等。

AI人工智能自己研发的配方分析

推进剂的组方知识采用上述方法表示与存储后，可以灵活地被用于推进剂配方设计中。