(来源:集微网)

1.业界首款7nm EUV产品来袭!三星正式发布Exynos 9825芯片

2.手机AI芯片迎来破局者 开启五强争霸

3.推广有成,晶心:RISC-V授权合约高速成长

4.4G稳定、5G加速,华为供应商精测乐观后市

5.1000万美元技术投资!CEVA获得Immervision专利广角相机图像处理和传感器融合软件产品独家许可权

6.博通正在就收购赛门铁克企业业务进行深入谈判

集微网消息(文/Oliver),8月7日,三星正式发布全球首款7nm EUV芯片Exynos 9825,该芯片将晶体管性能提高了20-30%,功耗减少了30-50%。

虽然三星去年10月就宣布量产了7nm EUV工艺,但实际产品发布则等到了十个月之后的今天,这款被寄予厚望的手机处理器将搭载到明日即将发布的Galaxy Note 10旗舰型智能手机上,以力抗苹果今年秋季新款机型。

根据三星之前的说法,通过7nm EUV工艺,新处理器的生产过程可以减少 20% 的光罩流程,使整个制造过程更简单,还能节省时间和降低成本,另外还将达成40%面积缩小、以及20%性能增加与55%的功耗降低目标。目前来看,该目标与实际情况大致相符。

处理器配置方面,Exynos 9825搭载了三星的两个定制核心、两个Cortex-A75核心,以及四个Cortex-A55核心以提高效率。由于GPU(Mali-G76 MP12)和两个Cortex-A75的时钟速度都更快,又有7nm EUV新工艺的加持,Exynos 9825的比起上一代Exynos 9820来要更快更省电。

另外,该芯片还集成了神经处理单元(NPU),主要是为了提高AI拍照和AR的应用。通过快速、高效的AI处理,NPU不仅能帮助识别物体、优化图片,还能识别智能手机用户的使用模式,并支持更快的应用程序预加载。

无线通讯方面,Exynos 9825集成了4G LTE高级Pro基带和8x的载波聚合,可以提供最高2Gbps的下载速度和最高316Mbps的上传速度,还可以与三星的Exynos基带5100无缝连接。

显示方面,Exynos 9825的多格式编解码器(MFC)支持高达8K的视频编码(30FPS)、4K编码(150FPS)和10位HEVC (H.265)编解码器。可以支持4096 x 2160像素的4K超高清分辨率,以及3840 x 2400像素的WQUXGA分辨率。

Exynos 9825还支持UFS 3.0存储。在安全方面,该芯片通过使用物理不可克隆功能(PUF)来隔离的方式存储和管理用户个人数据。(校对/Jurnan)

集微网消息 日前,苏黎世联邦理工学院AI Benchmark公布了市场主流AI芯片的测试榜单,紫光展锐宛如一批黑马杀了出来——展锐虎贲T710排行第一。此前展锐并不在手机AI的头部部队里,此次强势霸榜,是否也宣告着展锐也以高姿态加入了AI战局?而展锐的加入,也打破了目前全球手机AI芯片4强争霸的现状,开启了5强竞争的新格局。

AI芯片几个方案

手机芯片厂商之所以聚焦人工智能,是因为一些任务需要AI芯片支持才能高效率完成。比如人脸识别、图片识别、语音识别等等。目前,就智能手机上跑的AI芯片,有DSP、GPU、NPU几个方案。

DSP是用传统SIMD/DSP架构适配神经网络。高通骁龙处理器就是借用DSP和GPU来跑人工智能。

NPU是最近几年非常火的芯片,用专门的ASIC来跑AI,优点是具有非常好的性能功耗比,但缺点是通用性不行。

总的来说,从GPU、DSP到NPU,就是从通用到专用的过程,专用性越强,性能功耗比越高。正是因此,以寒武纪、谷歌、华为、苹果等为代表的一大批厂商选择了专用芯片路线,牺牲了通用性,换取高性能。

1. 紫光展锐

早在2018年,展锐就发布了可支持AI应用的SC9863A, 但并不是独立的NPU. 时隔一年,展锐即推出了第二代AI产品,

展锐虎贲T710 ,此次霸榜的黑马,在本次公布的AI Benchmark测试榜单中,虎贲T710总分达到了28097,超过了高通新发布的骁龙855 plus和华为麒麟810。而且展锐虎贲T710在9项测试中全面领先,包括图像分类、人脸识别、图像超分辨率以及图像增强、分割、去模糊,足见在AI方面做了深入探索和优化。

根据公开消息,展锐虎贲T710集成了业界最新架构的NPU,为AI计算提供了强大的算力支撑,同时还支持运行FP16、INT8、INT4等多种数据位宽的AI算法,可以为AI应用开发提供强大的平台支持。换言之,展锐虎贲T710选择了类似于华为麒麟芯片集成寒武纪的方案,在芯片里集成了NPU模块,正是依靠NPU强悍的性能,使展锐芯片的AI性能屹立鳌头。

2. 高通

高通的AI芯片以高通骁龙855 PLUS为代表,在排行榜上位居第二,仅次于展锐虎贲T710。相对于展锐和华为在手机芯片上集成了专门的NPU来跑AI,高通一直沿用CPU、GPU、DSP等传统单元来跑AI。就高通上一代旗舰骁龙845来说,高通并没有专用于处理AI任务的NPU,而是用DSP(Hexagon 685)来处理AI应用,有时候CPU和GPU也会辅助DSP跑AI。

在最新的骁龙855上,也没有像其他方案那样集成一个专为AI设计的NPU,而是继续依赖CPU、GPU、DSP等传统单元,并增加一个AI引擎。

至于为何不做专门的NPU,高通的观点是不能把所有AI任务都交给一个核心去处理,而是要利用所有可用的资源,来达到效率的最大化,所以整套方案叫做AI引擎。高通的第四代AI引擎软件套件可以对实现对终端侧AI语音、拍摄、游戏和XR体验的支持。

高通这种做法主要是为了节约成本,因为额外加入一个NPU模块,会增加芯片的成本。由于高通处于市场垄断地位,没有变革的急迫性,为了赚取利润最大化,因而在人工智能硬件方面则能省就省。另外,其实现在不少AI应用,原来也是用DSP跑的,高通用DSP、CPU、GPU来跑AI,就现在的情况来看也够用。

3.华为

华为麒麟810在排行榜上位列第三。华为和展锐一样,走的是集成NPU的路线,华为麒麟970集成了寒武纪的IP。之后,华为麒麟980则集成了寒武纪双核NPU,使用了更高精度的深度网络,支持人脸识别、物体识别、物体检测等AI场景。

华为最新的麒麟810则抛开了寒武纪,采用了华为自己的达芬奇架构NPU。根据在AI-Benchmark查询到的以处理器AI跑分进行的最新排名,麒麟810以23944分排名第一,骁龙855和Helio P90分列第二和第三。麒麟810这个成绩在发布时非常不错的,但长江后浪推前浪,麒麟810在AI性能上已经被后起之秀展锐T710超越。

4.联发科

虽然联发科给自己的人工智能模块起名为APU,但实际上,联发科的技术路和华为、苹果、展锐没啥区别,本质上都是专用ASIC,也就是牺牲通用性换取高性能。在此前的P60中,联发科就在SoC里集成了双核APU。最新的P90则继承了APU 2.0,在ETH Zurich苏黎世联邦理工学院开发的AI跑分测试中,联发科P90的成绩优于高通骁龙855。然而,这个成绩相对于骁龙855plus、麒麟810和展锐虎贲T710的测试成绩就逊色不少了。

5.三星

Exynos9820是三星首款搭载了NPU的SoC,在AI算力上相对于Exynos9820上一代芯片提升了7倍。很显然,三星也选择了和华为、苹果、展锐、联发科相同的技术路线。三星最新的Exynos9825虽然在制造工艺上将采用7nm工艺,但从跑分榜单上看,在AI算力上,相对于展锐T710和高通855plus还是有一定差距。

结语

当下人工智能就两类方案,一是以CPU、GPU、DSP等传统芯片支持AI应用,二是用人工智能专用模块来支持AI应用。总的来说,这两个方案各有优劣。不过,随着人工智能技术的不断进步,对算力的需求也会不断增加,铁流猜测,在不远的将来,人工智能模块会像GPU、DSP一样成为SoC中的必备模块。如今高通的方案可能会被时代淘汰。

由于AI应用被逐渐发掘出来,未来,各大芯片厂商可能会开启AI算力竞赛。而中国企业在这方面有望拥有越来越大的市场占比和话语权。

芯科技消息(文/罗伊)硅智财(IP)厂晶心科宣布旗下RISC-V处理器系列于2019年授权案件数持续保持高速成长,总经理林志明表示,上半年授权合约已逾60份,内容横跨晶心RISC-V全系列解决方案。

晶心指出,开始量产的合约中,客户应用领域广泛,不同领域客户运用超过32、64、甚至1000个晶心RISC-V CPU核心,整合于单一AI芯片上,去执行各种高效能、多工的复杂演算。此外,晶心今年推出N22商业等级核心免授权费的FreeStart 计划,也因授权方式简单、快速,获业界、学界热烈回响。

晶心表示,RISC-V因指令集开源、精简、可模块化、可扩充等特点,市场潜力与发展颇受重视,其中,在大陆官方政策支援下,许多RISC-V爱好者积极投入开发,促进业界对RISC-V的接受度及认可,产业生态系正蓬勃发展。

林志明提及,RISC-V市场成长动能方兴未艾,客户应用领域非常多元,包含人工智能(AI)、物联网、先进驾驶辅助系统(ADAS)、网通及消费性电子,客户选择晶心RISC-V解决方案,主因晶心产品针对市场需求、RISC-V可模块化的特性,提供优异产品及解决方案,未来将持续投入技术研发,与客户携手赢得商机。

技术长暨执行副总经理苏泓萌补充,晶心IP产品在已优化整体性能的CPU IP 上加以扩充,进一步提升功能,如可客制化指令扩充功能的Andes Custom Extension (ACE)、可降低峰值功耗的PowerBrake、提高系统安全性的StackSafe及缩减程序码大小的CoDense等,而晶心的专业软件开发环境AndeSight IDE,可协助客户加速整体开发速度,并帮助终端客户加快产品上市时间。

除持续扩充产品线,晶心也积极参与RISC-V社交,上半年累计已参加超过30场全球性展会,其中,包含于台积电开放创新平台(Open Innovation Platform)论坛欧洲场中,主讲RISC-V应用于台积电制程。期望通过活动加速客户对RISC-V的了解,帮助拓展生态圈。

另外,RISC-V CON活动下半年将于10月15日及11月14日,分别于硅谷、北京展开,参与的伙伴包括亚马逊等知名大厂,将持续更新RISC-V最新趋势。

晶心将于下周一召开财报会,公司上半年运营、下半年展望,以及对RISC-V趋势看法也成为市场关注要点。(校对/Jurnan)

晶心科总经理林志明(图片来源:芯科技)

芯科技消息(文/罗伊)华为供应链、晶圆测试卡厂中华精测今(7)日召开财报会,总经理黄水可指出,产业今年第2季起已逐步复苏,其中,大陆提前发放5G商业牌照,相关基站建设、智能终端、车联网业者积极卡位,加速产业进入新1轮景气循环。

受惠5G测试市场发展,抵销手机市场趋缓冲击,中华精测第2季合并营收6.7亿元新台币(单位下同),季增10.5%、年减24.5%,毛利率51.9%,季增1.3个百分点、年减3.6个百分点;税后纯益1.18亿元,季增25.53%,年减42.88%,每股盈余3.59元,季增0.72元,显示营运已从首季谷底回温。

累计上半年合并营收12.77亿元,年减21.68%,毛利率51.27%,年减4.21个百分点;税后纯益2.12亿元,年减43.13%,每股获利6.46元。

黄水可表示,依5G技术发展而言,短期电信运营商将以既有的4G基站搭建5G小型或微型基站作为主要方案,因此公司除了持续开发5G相关技术,预期4G芯片还可以用很久,两者将同步推升成熟、成长型产品业绩。

他强调,5G、AI、车联网等新应用兴起下,在在需要存储器,无论5G芯片、存储器,精测不会缺席。公司近年来全球布局,已接下一些新客户、新订单,目前正在验证,营收因此有递延,但相当期待下半年维持基本成长力道。

针对与SpaceX合作卫星大型通信板,黄水可说,持续密切合作,已有案子正在执行,也有部分计划改变,正等待新产品验证。应对营运扩大与产能需求,精测投资16.5亿元新建运营总部,预计第3季启用,他表示,希望随客户需求成长,逐季打开产能。

最后,他说明,以第2季垂直探针卡(VPC)营收应用别来看,首季占比近7成的应用处理器(AP)已降至8.7%,网通处理器、特殊应用芯片(ASIC)分别占25.6%、27.8%,射频业务占比则从首季的2.5%大增至37%,显示精测在降低运营风险上已有初步成功,未来将持续努力。(校对/Jurnan)

中华精测总经理黄水可。图片来源:芯科技

CEVA,全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码:CEVA) 宣布与加拿大蒙特利尔的私有企业Immervision, Inc.达成战略合作协议。作为广角镜头和图像处理技术的开发商和许可公司,Immervision的专利图像增强算法和软件技术可以显着改善图像质量,消除使用广角相机引致的扭曲,特别是在图帧的边缘。迄今为止,Immervision技术已经通过包括宏碁、大华、Garmin、韩华、联想、摩托罗拉、广达、索尼和Vivotek的广泛客户群出货超过5,000万台设备。

根据合作协议,CEVA进行1,000万美元技术投资,以获得Immervision先进的专利广角图像处理技术和软件的独家许可权,其中包括实时自适应去扭曲、拼接、图像颜色和对比度增强,以及电子图像稳定技术。CEVA还将获得Immervision的Data-in-Picture专有技术授权许可,该技术可在每个视频帧数据内融合综合传感数据,例如由CEVA最近收购的Hillcrest Labs公司的技术所提供的综合传感数据,这为每个视频帧添加关联信息,从而在AI应用中实现更好的图像质量、视频稳定性和精确的机器视觉。两家企业还将合作授权完整的端到端解决方案,包括Immervision的专利广角Panomorph光学镜头设计和补充图像增强软件。

Immervision将继续为包含GPU(图形处理单元)的所有系统级芯片(SoC)平台提供硬件无关型软件产品,并且提供用于包含CEVA-XM4或CEVA-XM6智能视觉DSP之SoC的功耗优化型软件产品。结合Immervision软件产品,CEVA还提供广泛的其他计算机视觉和AI软件技术,比如神经网络图形编译器CEVA深度神经网络(CDNN)、CEVA-SLAM软件开发套件和CEVA-CV优化计算机视觉软件库。

CEVA首席执行官Gideon Wertheizer评论道:“我们与Immervision达成重要的战略合作伙伴关系和技术投资,这为CEVA提供了面向快速增长的广角相机市场的显着优势,特别是在智能手机、监控、ADAS和机器人领域。通过结合Immervision的图像技术和CEVA的视觉及人工智能软件技术,我们正在大幅降低半导体供应商和OEM客户进入这个利润丰厚但较为复杂的技术领域的门槛。Immervision发明的Panomorph镜头技术提供了优于传统广角相机鱼眼镜头的出色图像质量,该公司是CEVA在智能传感领域扩展产品和权益金收益潜力的卓越合作伙伴。”

Immervision首席执行官Pascal Nini表示:“我们非常高兴与在智能相机领域占据重要地位的技术领导者CEVA进行合作。双方的合作使得我们能够进行更多的Panomorph镜头和图像技术创新,并且充分利用CEVA的市场渠道、全球销售和支持办事处。除了加速公司在关键市场领域的渗透和增长之外,这项合作伙伴关系也为构建深度观看(deep seeing)创新提供了很好的机会。CEVA的DSP和AI处理器产品组合以及Immervision的新型AI算法将会在网络前端释放广角智能视觉技术的巨大能力。”

新浪科技讯 北京时间8月8日早间消息,知情人士称,博通就收购赛门铁克企业业务进行深入谈判,准备收购其企业业务。知情人士称,赛门铁克周四将会公布财报,在此之前可能会宣布交易,当然谈判也有可能拉长时间。整个交易可能价值100亿美元。

赛门铁克目前的市值约为126.3亿美元,受此消息影响,赛门铁克股票在盘后交易中大涨14%,博通下跌1%。

路透之前报道说,赛门铁克准备“卖身”给博通,由于价格无法达成一致,赛门铁克离开谈判桌。

赛门铁克业务陷入困境,一方面公司面临小企业的竞争,另一方面,今年已经有几名顶级高管离开,与此同时,赛门铁克还因为会计违规遭到美国监管机构的调查。新浪科技