8月8日，华为发布全球产业展望GIV@2025，提出智能世界正在加速而来，触手可及，并预测：到2025年，智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织，全球58%的人口将能享有5G网络，14%的家庭拥有“机器人管家”，97%的大企业采用AI。

懂“我”道路

虚拟类游戏的头号玩家们，是否知道十多年来经久不衰的全球知名游戏《模拟城市》中，最受热捧的攻略是什么吗？ 很多人可能会说，应该是如何让城市天际线设计得既有未来感又很炫酷吧。 事实上答案很简单，玩家搜寻最多的攻略是——如何让新建的每个十字路口不拥堵。 的确，这个问题也困扰着现实世界中的道路交通规划师们。道路是整个城市交通系统的“血管”，每一个路口的通畅程度都影响着整个交通系统的“健康水平”，进而影响着整座城市的运营效率、市民的生活成本以及宜居指数。 那么，什么样的城市交通系统是“健康”的？对于生活在特大城市的人们来说，重要的指标包括：即使在高峰时段也不会出现交通拥堵；可以根据需要选择更快或更实惠的出行方式；道路不会因事故造成拥堵，针对应急车辆作出特殊安排，以便它们能够迅速到达事故现场，清除路障并挽救生命。 随着云和人工智能技术的应用，城市交通网络的健康状况不断改善，城市道路资源的利用率也越来越高。这意味着交通系统变得更加高效，城市也变得更加宜居。但要实现理想的交通状况，必须确保每条道路的畅通。因此，我们需要定制化道路，以实时满足居民需求。 智能云中心、边缘计算以及无处不在的联接相结合，可以实时传输和分析人、车和城市道路产生的海量数据。复杂道路系统产生的数据经过智能分析中心的计算，可以立刻用于路线优化、信号灯调控和车辆安排。 华为全球产业展望（G I V）预测，到2025年，C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything）蜂窝车联网技术将嵌入到全球15%的车辆。智慧交通系统需要处理海量的多维数据，涉及的计算场景高度复杂，这将推动量子计算的发展，在计算方面带来巨大红利，20%的大型企业将有望从量子计算的发展中获益。 零拥堵城市

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在世界范围内，堵车发生的情况越来越频繁，也越来越严重。全球每人每天平均至少因堵车浪费15分钟。哥伦比亚首都波哥大是全球最拥堵的城市。2018年，平均每位波哥大司机因拥堵损失272小时（超过11天！）[1]。拥堵还会给城市造成大量的经济损失。据统计，北京居民因拥堵造成的损失为30元/半小时[2]，而交通堵塞让美国司机每年损失千余美元[3]。除浪费时间和金钱外，拥堵还是大量城市噪音、二氧化碳气体排放和空气污染的来源。 快速、便捷的交通已经成为城市居民的核心需求之一。他们希望能够一路绿灯、畅通无阻地到达目的地。为满足这一需求，基于AI算法的动态交通规划可以优化道路资源，而每个路口的智能信号灯可以为市民出行提供“一路绿灯”的畅通路线。 除此之外，其他解决拥堵的突破口包括全局预测道路交通状况，以及针对特殊人群密集事件或大型活动提前规划线路，对城市交通进行动态、实时管理。 智慧路灯：目前，单个路口的平均绿信比（一个交通灯周期内可用于车辆通行的时间比例）仅为0.22[4]，因此亟需优化交通信号灯控制策略，实现实时调整。深圳交警在早晚高峰经常拥堵的9个路口部署人工智能系统，使得平均车速提升了15%，平均节省司机约10分钟的时间[5]。《经济学人》的数据显示，在因拥堵而饱受诟病的洛杉矶，通过给全市469平方英里内的4500个交通信号灯联网并实现同步控制，平均交通速度提高了16%[6]。随着智能联网汽车进一步普及，车辆之间、车与信号灯之间将实现互相通信，更多关键路口的信号灯优化速度将进一步大幅提升，驾驶员也将能够实时接收更好的行车线路。 智能交通控制：对于临时修路、大型演唱会等特殊事件，如果不能预先规划线路，将形成严重的交通延误。例如，在里约奥运会前夕，因修路造成的交通延迟整体上升了51%[7]。根据相关报告，如果可以准确预测单一路口未来1小时的道路交通状况，这一路口的通行效率可以提升50%到100%[8]。智能交通控制解决方案可以通过实时分析多来源的数据，监控交通状况，预测可能出现的拥堵[9]。交警可以据此在事件发生前安排预警，按需做好临时绕行安排。同时，还利用复杂交通协同环境下的智能算法，从城市道路全局出发，即时制定动态车道使用方案，针对可能出现的问题预先采取措施。对于那些驶向问题区域的互联车辆，人工智能算法将为其提供交通分流和停车安排等信息。算法还会协助现场交警，优化附近车辆的路线和停车安排。在这类解决方案的帮助下，北京最堵路段的平均延误时间减少了15.2%，并带动周边道路的平均延误时间减少10%-20%[10]。 据InfoComm预计，到2021年，智能交通产业的市场规模将达到2200亿美元[11]。通过充分利用5G、车联网、物联网、量子计算及其他智能技术，智能交通系统可以帮助繁忙的都市居民缓解生活压力，减少出行支出和时间成本，并大幅提升城市运行效率。基于高度自动化、智能化、人性化的城市基础设施，“绿灯出行”的普及速度将比我们想象的快得多。此外，顺畅的交通还将加快商品和服务流通，加速城市经济发展[12]。 虚拟应急车道
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应急车道对居民健康和安全至关重要。尽管相关的法律规定和处罚措施十分严格，救援车辆还是经常被误入应急车道的汽车阻挡。同时，设置专用的应急车道会浪费宝贵的道路资源，因为大多数时候应急车道需要保持畅通，或只能承载少数车辆。城市需要更有效的应急交通机制，以确保在紧急情况发生时应急车辆能够一路畅行，同时在没有紧急情况时也能保障道路空间得到有效利用。车道和路线的动态管理将使这一理想场景成为可能。 将来，应急响应将由人机协同处理，而不是仅由人工管控。有了5G使能的自动驾驶技术和互联汽车，城市将不再需要专门的应急车道。相反，道路资源将按需分配，在发生紧急情况时，确保第一时间响应的应急车辆一路畅通，以挽救生命并保护安全。 随着越来越多的车辆通过C-V2X等技术实现互联，车辆之间、车与交通信号灯，以及车与城市交通控制中心将可以相互通信。在发生紧急情况时，中央系统将利用实时数据，立即为整个城市的交通系统生成最有效的解决方案，然后向所有相关车辆发出指令，以便让出一条临时应急车道。 奥迪中国已经完成中国首例实际高速公路场景的人车路协同（V2X）测试，在前方紧急制动预警、前方事故预警、异常闯入物预警、自动变道、自动减速、自动紧急停车等高速公路场景中，奥迪L4级自动驾驶汽车可以根据车道实时状态，进行智能化车道变更。未来，L4级自动驾驶将得到普及，届时人工智能算法将分析全局道路状况，自动安排绕行、变道路线[13]，车辆之间会相互自动配合完成变道、合流、分流等交通疏导任务。 据全球权威分析机构IHS Research预测，到2025年，全球自动驾驶市场的规模可能达到2万亿美元[14]，在减少交通事故的同时，还能降低约10%的油耗和20%的空气污染物[15]。
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小结
零拥堵的交通管理系统和虚拟应急车道是“可定制化道路”概念的核心。它们将成为未来智慧城市和安全城市解决方案的关键基础技术。这些系统将把行人、驾驶员、车辆和道路连接到统一的动态网络中。通过动态规划，智能交通系统将能更有效地利用道路资源，并缩短应急响应时间。除了挽救生命外，智能交通系统还可以节省公共预算，最大限度地减少公民和私营部门的时间成本，并能够减少交通造成的环境污染。 要实现以上愿景，需要强大的计算能力，对时空数据进行高维分析，而当前的计算架构无法提供足够的支撑。因此，企业和研究机构正在加大研发力度，以加快开发量子计算等新兴技术。 GIV预测，到2025年： C-V2X蜂窝车联网将嵌入到全球15%的车辆中。 20%的大型企业都将有望从量子计算发展中获益。
延伸阅读： 野蛮人来了！华为进军汽车业的战略、边界与“算法” 华为轮值董事长徐直军：迎接汽车产业与ICT产业的融合

相关引用 [1] Inrix 2018 Report of the Miles Global Traffic Scorecard. Accessed April29, 2019. http://inrix.com/scorecard/ [2]"Beijing Congestion Charge Policy Poll Analysis Report - World Resources Institute". Accessed April 29, 2019. [3] Xinhuanet. Traffic Jams Cause One American Drivers to Lose More Than A Thousand Dollars a year”. Accessed April 29, 2019. http://www.xinhuanet.com/world/2017-02/22/c_129488071.htm [4] CSDN. “Zhejiang traffic forecast traffic jam with big data”. Accessed April 29, 2019. https://www.csdn.net/article/a/2015-12-02/15831765 [5] SOHU. “BBS: what investment opportunities have been created by the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area and the fourth industrial revolution?”. Accessed April 29, 2019. http://www.sohu.com/a/257390866_313323 [6] ZDnet. “Los Angeles synchronizes all traffic lights”. Accessed April 29, 2019. https://www.zdnet.com/article/los-angeles-synchronizes-all-trafficlights/ [7] BusinessInsider. “Traffic is emerging as another problem in Rio, and some Olympics organizers reportedly regret giving the city the games”. Accessed April 29, 2019. h t t p s://w w w.b u s i n e s s i n s i d e r.c o m/r i o-t r a f f i c-p r o b l e m s-m a k i n golympics- organizers-regret-choice-2016-8 [8] LU. “Safe and Efficient Intersection Control of Connected and Autonomous Intersection Traffic”. Accessed April 29, 2019 https://arxiv.org/pdf/1801.09361.pdf [9] SOHU. “Huawei: Junhong He explained about intelligent traffic control solutions”. Accessed April 29, 2019. https://www.sohu.com/a/247351546_618935 [10] HQPS. “BAT and Huawei compete in intellige nt transportation to promote innovation and reform in intelligent transportation field”. Accessed April 29, 2019. http://www.hqps.com/tech/201903/300108.html [11] EC. “The smart transportation market is expected to reach 220.76 billion us dollars in 2021”. Accessed April 29, 2019. http://www.ec.com.cn/article/dsyj/dsqy/201709/21546_1.html

[ 1 2 ] S w e e t , M a t t h i a s . ( 2 0 1 1 ) . D o e s T r a f f i c C o n g e s t i o n S l o w t h e E c o n o m y?. J o u r n a l o f P l a n n i n g L i t e r a t u r e . 26. 391-404.10.1177/0885412211409754.

[13] ChinaZ. “Audi and huawei completed the first collaborative test of the actual highway scene in China”. Accessed April 29, 2019. http://www.chinaz.com/sees/2018/1229/976988.shtml [14] Meng, Jiang, &Yang. “Development and trend of global autonomous driving”. Accessed April 29, 2019. https://wenku.baidu.com/view/c32c48d4bb68a98270fefaaa.html [15] Xiaomuchong. “The Ministry of Industry and Information Technology detailed the development goals of new energy vehicles and intelligent vehicles 2025”. Accessed April 29, 2019. http://muchong.com/t-9844232-1-authorid-2321710

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路由社｜出行百人会

出行巨变时代，跟踪汽车出行产业链进化，关注电动化、智能化、网联化、共享化等新趋势，专注新能源、新零售、新服务、新出行等新势力。