java随着近年来，大数据越来越被广泛关注和应用，不仅涉及全行业多个领域，更是成为企业创新发展、拓展商机的重要手段。因此，也吸引了众多的转型者，其中，不乏Java程序员，那么为什么Java程序员更倾向转型大数据呢?
Java转型大数据更有优势
Java是一门功能强大且简单易用的语言，从大数据的角度看，学习大数据，hadoop是必学项目，而hadoop和其他大数据处理技术，很多都是Java语言来实现的，所以想学大数据技术，Java是基础。Java程序员在学习大数据技术时，上手速度更快，一般来说，零基础学大数据需要6个月，而Java程序员3个月就能学会，大大降低他们的时间成本。
大数据是未来趋势
随着大数据越来越多的被企业关注，企业纷纷意识到大数据的重要性。大数据覆盖全行业：教育、金融、零售、交通、工业等等，都在探索大数据的应用。
近几年来，人工智能、物联网、大数据的技术结合更是被广泛探索和应用，大数据是这些技术的基础，有着至关重要的作用。当下，互联网是企业发展创新的基础，而未来大数据将是互联网的基础。
大数据发展和薪资良好
首先，大数据覆盖行业全面，各个领域都有所涉及，如医疗、教育、出行、金融等，所以发展方向选择性广泛;其次，大数据人才缺口巨大，工作机会更多，据悉，未来3-5年内大数据领域人才需求量将达180万，而当前市场人才量仅为50万;还有就是，大数据行业薪资待遇好，大数据行业薪资在IT行业居高不下，由于人才稀缺，优秀人才薪资更为可观，目前人才市场上大数据人才的薪资近五成月薪在20-30k之间，有两成从业者甚至月薪达到30-50k之多。
如何学习大数据
自学：适合学习能力和自律性强的转型者，如若所在企业能够提供大数据相关岗位就更好了。
参加培训：对于缺乏学习状态，自律性较弱的转型者，更适合参与线下培训的方式来学习，一方面能够帮助转型者调整学习心态，系统全面的学习知识，不至于难以坚持;另一方面，专业的大数据培训会配备真实的服务器集群，企业级的实训项目，可以有效提升转型者的实操能力，增强自身竞争力。
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