清华姚班、智班，北大、浙大图灵班，多所高校AI专业实力盘点

世界人工智能大会近期在上海召开，人工智能再次成为焦点。也成为了高校本科专业中的新生事物，如何选择人工智能专业成为考生和家长的一大难题。今天，我们就带大家了解一下国内人工智能专业实力。除了我们熟知的清华姚班，人工智能班，北大 浙大图灵班还有哪些高校实力强劲呢？

人工智能哪家强

综合实力大体相当，传统名校清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学和上海交通大学在人工智能领域实力雄厚，细分领域各有所长。北大擅长自然语言处理和计算机视觉，清华和浙大在网络与信息检索表现出色。此外，由图灵奖得主带领的清华姚班、北大图灵班和浙大图灵班是各方关注的焦点。

那么人工智能教什么？根据浙江大学人工智能研究所所长所述：人工智能的特点是“至小有內，至大无外”，可由多个内核向外拓展。必修课分为数学与统计学、智能与认知科学、计算机和人工智能四大类，方向必修类则有智能教育、智能法学、智能金融、智能农学、智能医学和智能文学等，还特别设置了综合必修类课程人工智能伦理学。

清华大学人工智能班，姚班
姚班

说到清华大学的人工智能就不得不提清华学堂计算机科学实验班，也就是姚班。清华学堂计算机科学实验班（姚班）2005年创办，致力于培养领跑国际拔尖创新计算机科学人才。2009年“软件科学实验班”更名为“计算机科学实验班”并纳入 “清华学堂拔尖创新人才培养计划”。

首席教授：姚期智院士

• * 培养目标：培养领跑国际拔尖创新计算机科学人才
• * 世界著名计算机科学家、2000年图灵奖得主姚期智院士创办于2005年，并领衔强大国际化师资团队
• * 凭借在美国MIT、Stanford、Princeton的多年执教经验亲自制定培养方案和教学计划，姚期智院士精心设置全英文教学的专业课程25门，覆盖计算机科学前沿领域
• * 开展阶梯式培养：前两年着眼计算机科学基础知识强化训练，后两年实施理论、安全、系统、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育
• * “因材施教”和“深耕精耕”相结合的培养模式，量身定制“预研计划”
• * 多方位的高端国际学术交流实践平台：所有学生本科阶段赴海外著名高校交流学习
• * 大四全年在著名高校和研究机构开展科研实践，提升专业水平
• * 国际评价：姚班有最优秀的本科生，和最优秀的本科教育

往年招生方式 1、招生计划：“清华大学计算机科学实验班”每年通过奥赛招生、自主招生、校内二次招生、校内转系等学科/专业选拔机制遴选优秀学生。 2、学籍管理：隶属清华大学交叉信息研究院。 3、学制与学位：本科学制四年，按照学分制管理机制，实行弹性学习年限。授予学位：工学学士学位。 4、招录情况：对报名加入实验班的学生进行基础知识和培养潜力的测试和评估，择优录取。

姚班专注于“因材施教”和“深耕精耕”相结合的特色人才培养模式；设置阶梯式培养环节：前两年实施计算机科学基础知识强化训练，后两年实施理论、安全、系统、计算经济、计算生物、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育；着力营造多元化、富有活力的学术氛围，建立多方位、多层次的国际学术交流平台。
“姚班”非常重视对学生理论知识和基础能力的培养，这对于培养真正有创造力的一流科学家至关重要。针对基础学科教学，姚期智教授专门为“姚班”制定培养方案，编写教学计划，融合世界重点大学计算机教育的先进方法，为学生精心准备了25门专业课程（其中5门为核心课程）；姚期智院士亲自领衔的强大国际化师资团队，由清华大学交叉信息研究院的姚班教学一线的骨干教师组成；所有专业核心课程都是全英文授课，从进入“姚班”起就促使学生适应国际化教学模式和培养学生的国际化思维方式，为以后“姚班”学生走向世界学术舞台打下坚实的基础。
自2005年开班至今，“姚班”已经送走11届毕业生340人。他们曾经带着青涩的希望来到清华，走进了“姚班”，现在正迈着自信的步伐，活跃在计算机领域的国际舞台。其中，64人在姚先生创建的清华大学交叉信息研究院读研，32人在清华其他院系继续深造，1人赴北大光华继续深造；202人赴美国、新加坡、香港和法国等地读研，其中有赴MIT 18人、Princeton 20人、斯坦福大学9人、CMU 22人、耶鲁大学1人、宾夕法尼亚大学3人、哥伦比亚大学9人、UCBerkeley 9人等；41人赴Google、MSRA、IBM、Facebook、网易等著名计算机企业工作。目前，姚班学生大三年级的大学期长期出访率已达到100%。截至2019年1月，姚班学生在本科期间发表的论文有233篇记录在册，姚班学生为论文通讯作者或主要完成人的有170篇，并有75人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等国际顶级会议上作大会报告。
在姚期智院士亲力亲为的不懈努力下，姚班的办学理念和办学成果得到了国家领导人及教育部的充分肯定和大力支持，为国内拔尖创新人才培养模式的探索树立了突出典范，先后荣获北京市教学成果奖特等奖和国家级教学成果奖一等奖。姚班“最优秀的本科生和最优秀的本科教育”已受到广泛关注和肯定，绝大多数毕业生踏上了继续学术深造的道路，正活跃在计算机科学领域的世界舞台上，逐渐崭露头角。其中，据不完全统计，已有12位毕业生进入学界执教北京清华大学、斯坦福大学、普林斯顿大学、芝加哥大学、杜克大学、多伦多大学、香港大学等国内外一流高校；另有姚班毕业生创办的独角兽公司旷视科技、小马智行，都已崭露头角，在业界引领此轮全球信息革命创新浪潮。

清华学堂人工智能班（智班）
首席教授：姚期智院士

“清华学堂人工智能班”（智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于2019年创办。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。
人工智能是一门新兴的学科，其有着非常广阔的基础，涵盖了数学、计算机、神经科学、脑科学与心理学等多个相关学科。在过去十多年里，人工智能有了非凡的进步，未来二三十年中，人工智能更将在科学界、工业界产生巨大影响。然而，当今的人工智能技术会在未来几年达到极限，下一波新技术的革新中，中国能否取得原创性的突破，成为人工智能下一代技术的领跑者? 这些问题正迎来一个应对的关键期，而人才培养更是其中核心所在。因此，姚期智院士结合其在国际顶级学府的多年科研教学经历，以及姚班的成功办学经验与人才教育理念，创办智班，培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才。

• 培养理念

• 创班特色

智班同学将获得相关产业的实习机会，深入了解实际产业中的前沿基础科学问题，并通过人工智能知识与技术，加强人工智能在不同产业中的推广与应用。 　　姚期智认为，中国当前的人工智能研究和发展面临两个问题：一是缺乏创新性的跨领域应用系统，另一方面是在算法和理论方面缺乏突破。人工智能的应用离不开学科交叉，智班的成立正是水到渠成，将通过本科生的人才培养，来推动中国的人工智能和学科交叉应用的发展。 　　智班为“清华学堂人才培养计划”第八个实验班。作为承接教育部“基础学科拔尖学生培养试验计划(珠峰计划)”的载体，“清华学堂人才培养计划”已建成数学班、物理班、化学班、生命科学班、计算机科学实验班、钱学森力学班和世界文学与文化实验班等七个实验班。

课程安排：

在本科低年级，智班学生将通过数学、计算机与人工智能的核心课程，打下扎实宽广的基础；在本科高年级，通过交叉联合AI+X课程项目的方式，有机会将人工智能与其他学科前沿相结合，推动人工智能前沿的发展。同时，智班的学生将获得与相关产业的联合实习机会，深入了解实际产业中的前沿基础科学问题，并通过人工智能知识与技术，加强人工智能在不同产业中的推广与应用。

第一学期：数学物理基础课程+《人工智能入门》+《人工智能：原理与技术》+机器学习。

其他特色课程：

• 人工智能入门（姚期智院士参与授课）
• 人工智能应用数学（姚期智院士亲自授课）
• 人工智能：原理与技术
• 机器学习
• 深度学习
• 计算机视觉
• 数据挖掘
• 自然语言处理
• 人工智能交叉项目（AI+X）
• 人工智能研究实践

简介
2017年，图灵奖获得者、计算机科学领域的大师约翰·霍普克罗夫特（JohnHopcroft）正式入职北大，他与北大信息与工程学部主任、信息科学技术学院高文院士等教师共同讨论，创新开设了致力于为中国培养计算机科学界下一代领军人物的国际化人才培养计划——图灵班。去年，首期图灵班招生人数为30人。在这一年里，图灵班如同得到细心灌溉的萌芽，在燕园这片沃土上茁壮有力地生长着。

2018年，北大图灵班计划在原有计算机科学方向基础上，将新增人工智能方向，在春季学期末面向全校大一本科生进行二次选拔。 图灵班的教学力量也十分雄厚——北大数院教授为图灵班学生指导基础数学训练；国内外顶级学者受邀引入世界最前沿的专业课程；今后还会给学生大量参加海外交流的机会，使每位学生都将在国际名校进行交换学习，跟随活跃在世界计算机科学研究一线的优秀学者从事科学研究。“教学上，我们尽最大可能找最好的、最合适的老师。”图灵班班主任蒋婷婷说道。

图灵班设立初始，便吸引了近百名学生参与选拔。“当时是面向信科学院与元培学院大一本科生招生，选拔比较严格，一方面看学生在大一这一年的学习效果和成绩，另一方面看他们面试过程中的创新能力。图灵班希望能培养出更多学术界的领军人才，这需要独立和创新的思考能力。”选拔流程为 提交转专业申请（非信科院学生）→考生提交报名表（英文个人陈述）→筛选符合报名要求的学生→面试→拟接收学生名单公示。

图灵班2017年首届招生24人，主要来自信息、元培、数学等院系。2018年起，图灵班分为计算机科学与技术和智能科学与技术两个方向，每个方向各招收30人。

浙大图灵班

据浙江大学消息，今年该校将开设本科生“图灵班”，重点培养计算机领域卓越创新人才。

“图灵班”依托浙大竺可桢学院拔尖人才培养基地，首届约招本科生60名左右，综合采用“三位一体”和“面上招生”两种方式。

实行全程化导师培养

中外院士、图灵奖获得者任导师
浙江大学计算机学院副院长陈为介绍，图灵班由竺可桢学院牵头、计算机科学与技术学院等单位共同建设，具有全科式基础强化、全方位科研训练、全程化导师引领、全球化资源导入、专业化学科培养等“四全一专”特色。
“图灵班致力于5-10年内培养一大批引领计算机行业创新创业的杰出人才，以及能够进入世界顶尖学术科研机构执教的研究人员。”陈为表示，院方希望入选图灵班的学生对计算机等相关学科和专业的科研、创新有浓厚的兴趣，具有长期从事科研活动的潜质。
陈为指出，图灵班实行全程化导师引领的培养模式。目前导师团队包括图灵奖获得者Whitfield Diffie、中国工程院院士陈纯、中国工程院院士潘云鹤、美国工程院院士沈向洋、中国科学院院士吴朝晖及30余位科研专家。此外，每个年级还将配备科研业绩突出的教师作为班主任，同时聘请国外顶尖大学的教学大师和科研人员单独授课。
今年计划招本科生60人
实行“1 3”管理模式
“该班今年计划招收60名左右的学生，实施优秀学生选拔制度，采取‘三位一体’和‘面上招生’两种方式，前者针对今年浙江省‘三位一体’综合评价招生，后者指通过高考招录。” 浙江大学本科招生处长朱佐想谈到。
据悉，图灵班设有计算机科学与技术、人工智能、信息安全三个专业，分别对应于同名的一级学科，入选该班的学生可在其中确认专业。陈为介绍，图灵班的管理模式为“1 3”，即第一年由竺可桢学院统一管理，第二年开始学籍转入计算机学院；培养模式为第一、二年学习基础知识，第三、四年学习专业知识，第四年进行科研实践或境外交流。
陈为表示，图灵班将采用重定向和滚动选拔机制。每个学期结束后，根据学生意愿和实际修读情况，不适合继续在图灵班攻读的同学将被重定向到普通班级(原专业)。在第一和第二学年结束时，分别在全校学生中补充选拔部分优秀学生进入图灵班。
导师阵容特别强大1978年，浙江大学招收了第一批人工智能研究方向的硕士研究生，开始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大学人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格为人工智能研究所。
多年后，浙江大学开设了人工智能本科专业将于2019年开始招生，学生纳入新设立的竺可桢学院图灵班。图灵班入选学生可以在计算机科学与技术、人工智能、信息安全三个专业中确认专业。
陈为教授介绍，浙大此次新设置图灵班，目的是培养厚基础、高素养、深钻研、宽视野，引领世界计算机领域发展的拔尖创新人才。图灵班将配备以图灵奖获得者Whitfield Diffie教授、潘云鹤院士、吴朝晖院士、陈纯院士等为首的专业导师团队。
“每个图灵班学生将由学校资助，前往境内外名校和科研机构进行3个月以上的科研实践。目前，学校已经和麻省理工学院、斯坦福、卡内基梅隆、加州伯克利、牛津、新加坡国立、香港科技等国际著名大学以及微软亚洲研究院、百度研究院等知名研究机构的著名学者建立了拔尖学生海外交流的渠道。”陈为说。
实际上早在2010年，浙江大学计算机科学与技术学院已为本科生开设人工智能选修课程，在学生中的反响很热烈。

大势所趋

这么多高校申请开设人工智能专业是大势所趋。据统计，2018年全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。国际人工智能协会评选出的208位院士中，中国籍仅占4席。
去年4月，人民日报海外版曾报道，人工智能近些年的快速发展与行业人才的需求特点，导致了人工智能人才出现了巨大缺口。据数据显示，中国人工智能人才缺口已超过500万。
据悉，在国内一些招聘网站上，“人工智能研究员”这个职位，月薪是4万元。而浙大毕业生像拼多多创始人黄铮、个推创始人方毅等，也都算是在人工智能领域创业。
这个消息也让一些人感到疑惑：本科生就开始学人工智能，会不会学不好？
“这个专业难度较大、交叉领域广，需要底子好、感兴趣的学生来就读，想要学好是很辛苦的。”吴飞说。
而机器人专业也早就成为高校开设专业的新热门。去年这个时候，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，有60所高校新增了“机器人工程”专业。

人工智能类学科A+、A高校总汇
电子科学与技术 A+ 10614 电子科技大学 10701 西安电子科技大学 A 10001 北京大学 10003 清华大学 10286 东南大学

信息与通信工程 A+ 10013 北京邮电大学 10614 电子科技大学 A 10003 清华大学 10248 上海交通大学 10701 西安电子科技大学 91002 国防科技大学

控制科学与工程 A+ 10003 清华大学 10213 哈尔滨工业大学 10335 浙江大学 A 10006 北京航空航天大学 10007 北京理工大学 10145 东北大学 10248 上海交通大学 91002 国防科技大学

计算机科学与技术 A+ 10001 北京大学 10003 清华大学 10335 浙江大学 91002 国防科技大学 A 10006 北京航空航天大学 10013 北京邮电大学 10213 哈尔滨工业大学 10248 上海交通大学 10284 南京大学 10487 华中科技大学 10614 电子科技大学
电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程和计算机科学与工程是计算机的4个主要分支。上表中的15所高校表现不同，像清华四个专业都很优秀，两个A+两个A；“两邮一电”也表现不俗，都有A+入账；国防科技大学和上交都是各有3个专业获评A或A+。

世界排名

根据CSrankings 2008年至2019年的排行榜，有三所中国高校及科研机构跻身AI领域世界前十，分别是清华大学，北京大学和中国科学院。

CSrankings 2008年至2019年，人工智能领域全球高校和科研机构排行榜。清华大学排名第二，北京大学第五，中国科学院第六。

除上述三家外，AI领域全球前100位还依次有香港科技大学、复旦大学、浙江大学、上海交通大学、香港中文大学、南京大学、台湾大学、北京航空航天大学和电子科技大学共9所中国高校。

通过观察CSrankings的细分榜单发现，国内高校在人工智能领域各有所长。

网络与信息检索领域最有“发言权”的是清华大学，全球排名第一，浙江大学、北京大学、复旦大学和上海交通大学也有不错的表现。

北京大学则擅长自然语言处理，目前在该子类排名第二，清华大学、复旦大学、上海交通大学、香港科技大学在自然语言处理领域也颇有建树。

在机器学习和数据挖掘领域，“榜上有名”的国内大学依次是清华大学、香港科技大学、南京大学、北京大学和香港中文大学。

北京大学在计算机视觉领域排名全球11，其后依次是香港科技大学、浙江大学、清华大学、香港理工大学、电子科技大学、上海交通大学和南京大学。

在上述排名中，频频出现清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学和上海交通大学，可见人工智能领域的高校排名与综合实力大体相当。

根据1月份全球计算机科学专业排名CSrankings进行了数据更新显示：中国高校在AI领域表现亮眼，摘得“人工智能”、“计算机视觉”、“自然语言处理”和“网络与信息检索”四个单项第一。
中国高校在AI领域表现亮眼，摘得4个单项第一
中国高校在AI领域表现亮眼，有三所大学跻身世界前十。
AI榜单中，排名第一的依旧是卡耐基梅隆大学，得分63.9，比第二名超出19.8分。清华大学以44分的成绩位居全球第二，北京大学全球第五，中科院全球第七。前100名中还依次有香港科技大学、浙江大学、上海交通大学、香港中文大学、南京大学、台湾大学和北京航空航天大学。

在CSrankings中，AI领域又细分出了狭义的“人工智能”、“计算机视觉”、“机器学习与数据挖掘”、“自然语言处理”和“网络与信息检索”共五个子类。其中，清华大学在“人工智能”和“网络与信息检索”子类中全球排名第一，北大在“自然语言处理”子类排名第一、中科院在“计算机视觉”子类排名第一。
清华大学、北京大学和中国科学院在“人工智能子”类别中分别位于全球一、二、三名，另有上海交通大学、浙江大学和南京大学进入全球前十。
中国科学院在“计算机视觉”子类别中脱颖而出，居全球首位，前十名中还有清华大学排名第四。
“机器学习与数据挖掘”子类别的领头羊依旧是卡耐基梅隆大学，中国有清华大学上榜前十，居第五位。
北京大学在“自然语言处理”子类别表现最佳，位于全球第一，上榜前十的还有清华大学，居全球第四。
清华大学、浙江大学和中国科学院还入围了“网络与信息检索子类”的全球前十，清华居世界第一。

国内高校

据小编不完全统计，全国开设人工智能学院及研究院的高校如下（如有遗漏，欢迎补充）：

清华大学人工智能研究院6月28 日，清华大学成立人工智能研究院。 这是清华大学建设世界一流大学的重要举措，也是科研体制机制改革进程中的又一个里程碑事件。清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长，清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智担纲学术委员会主任。

北京大学人工智能研究院今年4月27日成立，学院研究方向包括人工智能数理基础和认知科学基础、智能感知、机器学习、类脑计算、人工智能治理以及智能医疗、智能社会等方面。

吉林大学人工智能学院2018 年 5 月 26 日成立。吉林大学人工智能学院院长常毅表示，学院接下来的发展将「三管齐下」：一是夯实人工智能的基础理论研究;二是以「人工智能 + 企业」模式，加大与国内高科技企业的合作;三是突出学科交叉，将人工智能与其它学科紧密结合。

西安交通大学人工智能学院2019年1月21日，面向本科招生的人工智能学院正式揭牌成立。2018年，西交大“人工智能拔尖人才培养试验班”正式成立，第一批55人学员50%左右通过高考招生选拔，50%左右通过校内新生选拔，可谓是优中选优。

天津大学人工智能学院2018 年 5 月 16 日成立。天津大学人工智能学院侧重脑认知计算、先进机器学习、智能语音处理、自然语言处理等方向。到 2020 年，天津大学人工智能学院初具规模。

大连理工大学人工智能大连研究院 2018年10月22日成立，研究方向侧重在智能装备制造、智能交通、智能汽车、智能船舶制造、智慧园区等领域。

南开大学人工智能学院2018 年 5 月 16 日成立。南开大学人工智能学院侧重特种机器人、智慧医学工程、智慧城市、智慧金融等方向。

哈尔滨工业大学人工智能研究院2018 年 5 月 5 日成立。该院将按照理论、技术、平台、应用 4 个层次，人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)8 个方向组建。

南京图灵人工智能研究院2018 年 4 月 20 日成立。由清华大学交叉信息研究院与南京市共同建立的新型研发机构。

南京大学人工智能学院(本科招生)2018 年 3 月 6 日成立。由周志华教授主持工作，初定本科生招生规模为 60-100 人。南京大学人工智能学院是南京市政府合作项目，与计科院、软件学院平级。

上海交通大学人工智能研究院2018 年 1 月 18 日成立。中国科学院院士、上海交通大学人工智能研究院院长毛军发表示，研究院将立足于数据、算法、芯片这三大要素，在人工智能基础理论与技术方面，研发新一代机器学习理论与开源软件，结合已有的研究优势及未来媒体网络协同创新中心、上海市可扩展计算与系统重点实验室等基地，引领智能时代事实上的「操作系统」，形成网络环境下超人感知认知能力。

西安电子科技大学人工智能学院(本科招生)2017 年 11 月 2 日成立。在人才培养方面，人工智能学院将以智能科学与技术等本科专业为主体进行培养，未来还将成立「图灵实验班」，探索人工智能领域拔尖创新人才培养路径。科学研究方面，依托学校「智能感知与计算国际联合研究中心」、「智能感知与图像理解实验室」教育部重点实验室、「智能感知与计算国际合作联合实验室」等研究平台，以及在感知认知、机器学习、自然计算与计算智能等领域的研究基础，西电人工智能学院将面向复杂影像感知与人工智能、类脑智能与深度学习、视频感知与光电智能系统、数据科学与大数据关键技术、智能控制与机器人系统和高性能智能计算等开展科学研究。

中国科学院大学人工智能技术学院2017 年 9 月 10 日成立。由中国科学院自动化研究所承办，中国科学院计算技术研究所、沈阳自动化研究所、软件研究所、声学研究所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院参与共建，是我国在人工智能领域首个开展教学和科研工作的新型科教融合学院。人工智能技术学院由中国科学院自动化所所长徐波担任院长。

中山大学智能工程学院(本科招生)2017 年 5 月成立。现有两个二级学科：模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置;两个本科专业：自动化、智能科学与技术;将重点发展以下三个领域：1. 智能信息处理领域：智能影像、虚拟现实、数据挖掘与分析、计算机视觉、机器学习等。2. 智能控制技术领域：运动控制、智能芯片、智能传感器、智能器械等方向。3. 智能系统工程领域：智能汽车、自动驾驶系统、车联网、无人机系统、无人船系统、先进制造等方向。

华中科技大学人工智能与自动化学院2019年1月26日，华中科技大学人工智能与自动化学院、人工智能研究院正式成立。目前，华中科大在人工智能领域学术产量居国内第八位，成果质量居国内第六位。据悉，新成立的人工智能与自动化学院由该校原自动化学院为主体建立。

中国人民大学成立高瓴人工智能学院2019年1月19日，中国人民大学成立高瓴人工智能学院，旨在通过发展人工智能和前沿交叉学科进一步推进学校“双一流”建设。
苏州大学人工智能研究院(本科招生)2017 年 11 月 19 日成立。研究院将围绕学科方向，开展博士、硕士及本科生的培养，逐步形成「人工智能 + X」复合专业培养新模式，拓展人工智能与数学、计算机科学、物理学，生物学、心理学、社会学、法学等本科专业教育的交叉融合，在人工智能医疗大健康、机器人、AR/VR，智慧城市等多个科研方向，以开展原创性重大理论与实践问题研究和取得重大标志性成果为目标，开创国家(地区)重大战略需求领域科学研究，扩大国际交流与合作，提高国际影响力。

北京邮电大学人工智能研究院2018年7月19日，北邮人工智能研究院侧重视频监控、自然语言理解、AI+医疗，以及人工智能娱乐四大板块。

同济大学人工智能研究院2017年5月7日成立，研究院将重点研究智能城市与规划、智能制造、智能医疗、智能设施农业、智能军事等。

北京科技大学人工智能研究院2018年6月19日成立。研究院主要以智能计算与大数据、智能通信与宽带物联网、智能控制与无人系统、智能感知与知识自动化、智能制造与脑科学、智能冶金为研究方向。
其他高校：

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