乙酸钠为碳源时的深度脱氮研究|163

1.生物滤池脱氮效果生物滤池的脱氮效果见表

由表 1 可知，投加乙酸钠可提高生物滤池对进水中 TN 和 NO3--N 的去除效果，且砂滤池的去除效果优于陶粒滤池;滤池出水中的 TN 随着滤速的变化其去除规律不明显，说明滤速对生物滤池的脱氮效果的影响不显著；对 NOf-N 的去除规律与总氮的相似，表明进水中的 TN 主要是通过生物滤池对NOf-N的反硝化作用去除的。投加了乙酸钠后生物滤池出水中的 NH4+-N 及 NOf-N 浓度较对照滤池均有所増加。

由表2 可知，加乙酸钠的生物滤池出水中TN浓度显著低于对照滤池，而且随着乙酸钠投加TN 量的増加生物滤池对污水中 TN 强。当乙酸钠浓度为 40mg/L 时，不同滤速加药滤池出水中 TN 均低于 3.95mg/L，04#滤池对污水中 TN 的去除率分别为 5.22%、66.02%、59.81%、 59.78%、71.73%;当乙酸钠浓度为50mg/L时，不同滤速加药滤池出水中 TN均低于1.50mg/L， 04#滤池对污水中 TN 的去除率分别为 4.27 %、90.37 %、89.21 %、87.96 %、90.51°%; 当乙酸钠浓度为 60mg/L 时，不同滤速加药滤池出水中 TN 均低于 1.35mg/L，04#滤池对污水中 TN 的去除率分别为-0.15%、88.78%、89.25%、 89.45%、 89.95%。从上可知，当乙酸钠浓度为 50mg/L 时，生物滤池可以达到较好的除氮效果，随着乙酸钠浓度的进一步増加，TN 去除率増幅很小，且滤池出水中 COD 大于 60mg/L，因此确定乙酸钠的较佳投量为50mg/L。

2.2 出水中 DO、H 和 COD 的变化趋势试验结果表明，投加乙酸钠后生物滤池出水中 DO 均呈现出相同的变化趋势，加药滤池出水中 DO 浓度均显著低于对照滤池。04#滤池的 DO 平均值分别为 0.76、0.41、0.42、 0.18、0.17mg/L。生物滤池中 TN 和 NO2--N 呈现出较好的相关性，说明投加乙酸钠后生物滤池中存在丰富的亚硝酸盐细菌，这与 Hanaki K6]等的研宄相似，低的 DO 不会对氨的氧化产生影响，因为在低的 DO (0.5mg/L ) 条件下，亚硝酸细菌的生长量会増加，恰好补偿了 DO 太低引起的氨氧化速率的降低。王歆鹏、陈坚等[7]也发现在低的 DO (< 0.8mg/L )会对硝酸细菌的生长酶系产生抑制作用，而对亚硝酸细菌的生长酶系则会起到促进的作用。进水中 pH 值为 7.81，04#滤池出水中 pH 值分别为 7.69、8.27、8.39、8.36、 8.38,可见加乙酸钠的生物滤池出水中 pH 值较对照滤池有所増加，说明在微生物脱氮的过程中将消耗一定量的碱度，而采用投加乙酸钠为碳源的方法可以补偿所消耗的碱度保证滤池中反硝化反应的顺利进行。随着乙酸钠浓度的増加，生物滤池出水中的 COD 浓度也有所増加，当乙酸钠浓度浓度<50mg/L 时，滤池出水中 COD 浓度均少于 60mg/L，当添加的乙酸钠浓度为 60mg/L 时，除 3#滤池出水中的 COD 浓

度为 99mg/L 外，1#、2#和 4#滤池出水中 COD 均高于 100mg/L。当乙酸钠浓度为 40mg/L 时，滤池进水中 C/N 为 11.14,当浓度为 50mg/L 时，C/N 为 11.18,当浓度为 60mg/L 时，C/N为 11.76，C/N 的増加提高了生物滤池中 NO^-N 的反硝化速率，降低了生物滤池出水中 TN 的浓度，达到了深度脱氮的目的。

TN、NO3--N 的脱氮效果

乙酸钠滤速 TN(mg/ NO3--N(mg/L)

(mg/L) 0# 1# 2# 3# 4# 0# 1# 2# 3# 4# 0# 1# 2# 3# 4#

40 3.22 3.2 5.01 7.7 3.1 9.20 3. 3.90 3.9 2.75 7.27 2.07 2.17 2.07 1.66

50 3.25 3.1 4.96 8.0 2.9 11.61 1. 1.31 1.4 1.15 8.91 0.27 0.33 0.33 0.25

60 3.19 3.1 4.85 7.7 3.1 11.78 1. 1.26 1.2 1.18 9.03 0.23 0.13 0.14 0.15

表 2(b) NH4+ -N、NO2_-N 的

乙酸钠滤速 NH4+-N(mg NO2--N(mg/L)

40 3.22 3.2 5.01 7.7 3.1 0.24 0. 0.20 0.2 0.21 0.04 0.79 1.02 0.95 1.30

50 3.25 3.1 4.96 8.0 2.9 0.15 0. 0.32 0.2 0.20 0.01 0.27 0.43 0.46 0.36

60 3.19 3.1 4.85 7.7 3.1 0.18 0. 0.22 0.3 0.13 0.01 1.04 1.13 1.10 0.78

结论