上一篇文章我们详细解读了手势识别技术的常用算法及硬件方案：

这篇我们将继续锁定“手势识别”，探索其真正落地的应用场景。

很多人或许认为手势交互还只是停留在科幻电影的概念而已，接下来，我们以产品应用为例，来介绍一些已经商业落地或潜在的落地场景。

VR手势

以 Leap Motion 为代表的很多公司都在做 VR+ 手势。VR 强调沉浸感，而手势交互可以极大的提升 VR 使用中的沉浸感。所以 VR+ 手势这个落地方向很靠谱，随着VR的普及，这个组合会改变人类的娱乐方式。

此类代表产品：LeapMotion、uSens、极鱼科技等。

AR手势

以 HoloLens 为代表的很多公司都在做 AR 眼镜。AR 眼镜可能会脱离实体的触屏和鼠标键盘这些输入工具，取而代之的输入是图像和语音等，此时手势交互便必不可少。

Leap Motion Project North Star 的演示片段

此类代表产品：HoloLens、Magic Leap、Rokid Glass、Nreal、Project North Star、亮风台等

桌面手势

以 Sony Xperia Touch 为代表的投影仪+手势识别，将屏幕投影到任何平面上，再通过手势识别模拟触屏操作。

这里用到的手势识别比较简单，基本只要识别单点多点。但使用中手很容易挡住投影仪显示的屏幕，而且还有显示清晰度的问题。此场景可能更多的是一种探索，落地的可能性较小。

不过可以开个脑洞：如果把这里的平面手势识别改成空中手势识别，平面投影改成全息 3D 投影，那就可以实现文章开头提到《钢铁侠》里的全息控制台了。

空中手势识别已经能做到了，但目前还没有真正的全息投影的技术，只有一些伪全息投影。如反射式和风扇式的伪全息投影。

反射式伪全息投影只是把物体的影像反射到反射面板（塑料板）后成一个虚像。因板子透明，所以看起来似乎是在空中直接成像。风扇式伪全息投影是利用人眼的视觉暂留现象，让画面看起来像是直接在空中成像。

反射式伪全息投影

风扇式伪全息投影

这些伪全息投影的最大问题就是没法用手和虚拟影像交互。想要实现《钢铁侠》里面的全息工作台，最有可能的方式是在 AR 眼镜里面实现，只要把计算得到的手势位姿和显示设备联合标定对齐，就可以实现手和虚拟影像的交互了。

此类代表产品有：Xperia Touch、光影魔屏等。

车载手势

车载手势指的是在开车时用手势交互控制中控台的一些选项按键等。相比于传统方式，手势的优势是不用每次都去按按钮或戳屏幕，更智能方便。

在使用触屏时，司机需要看着屏幕才知道按钮在哪，看屏幕这一动作，有极大的安全隐患。而手势可以配合语音反馈直接操作，不需要盯着屏幕。

车载手势可以一定程度提高驾驶安全性，但它也有一些缺点，在空中做手势容易手累， 再加上手势识别的准确性和延迟问题，远不如直接用手过去转转按钮、点点屏幕来的方便。所以目前业内基本都采用的都是传统方式+手势操作辅助的方式。

此类代表产品有：宝马7系、拜腾汽车、君马SEEK 5等。

随着近年来更多商业化应用的出现，手势识别市场规模正在急速扩大，该技术的精准度与实时性也在逐步提高，将会带给用户更好的虚拟现实沉浸体验，手势识也将在交互式体验中成为不可或缺组成部分。

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