计算机时代主要以计算机技术应用为目标，而信息时代更多地体现的是信息技术与综合业务的融合。这意味着需要从海量金融数据中挖掘出有用信息以支持决策和业务创新，近年兴起的物联网技术和云计算技术能够为这一过程的顺利实施奠定技术基础。智慧金融是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。
目录
一、智慧金融管理系统方案介绍
二、智慧金融管理系统应用价值
三、智慧金融管理系统方案优点
四、智慧金融管理系统方案功能
五、智慧金融管理系统方案特点
六、智慧金融管理系统组成架构
七、智慧金融管理系统主要技术
八、智慧金融管理系统技术特点
九、智能金融管理系统应用场景
十、智慧金融管理系统发展前景
正文
一、智慧金融管理系统方案介绍
智慧金融管理系统凭借领先的技术和产品优势，自助银行远程守护服务采购项目中，助力银行打造智慧银行。智慧金融管理系统采用成熟的IP语音技术、高清视频技术、视频智能分析技术、远程IO控制技术等，通过IP网络以数据包的形式在局域网内传输音视频信号，很好的解决了远距离传输和分布式组网。同时，该系统还是一套高融合性的公共广播系统和可视对讲系统，其能够很好的和用户已有的视频监控系统、门禁、报警、LED显示系统进行无缝融合，并实现所有设备操作集中化，设备资源共享化，极大的方便了用户对系统集成项目中，各个不同系统设备操作集中控制的需求。
二、智慧金融管理系统应用价值
在金融市场的不断发展中，技术是重要的驱动力。继互联网+之后，人工智能+金融又是一个重要发展趋势，“智能金融”不单单是“人工智能+金融”的简单叠加，还是人工智能技术与业务场景融合后的表现形式，是经人工智能赋能后的金融新业态和新模式。
1、智慧金融建设基于现代化的信息网络提高了银行系统的工作效率。
2、智慧金融强大的信息平台让人们更便捷更安全的办理银行业务。
3、智慧金融使得金融业的信息更加准确有利于金融业的健康发展。
4、智慧金融严格的管理和监控方案让整个银行金融业都更加安全可靠。
三、智慧金融管理系统方案优点
智慧金融和传统金融虽然在本质上都是推动资金的有序流动，但是，智慧金融并不是传统金融信息化的升级版本，也不是传统金融的网络化。事实上，智慧金融和传统金融有显著区别，智慧金融彻底改变了传统金融的服务主体、服务内容、服务方式和服务组织。
1、优化金融业务服务
智慧金融能够实现对金融业务各环节的全程监控与可视跟踪，能够提高工作效率、优化资源配置，节约成本。采用金融物联网技术优化供应链金融，实现物流、资金流和信息流的实时跟踪、统一调配，避免传统供应链金融中的信息不对称问题。
2、定制个性化服务
结合生物识别和RFID等金融物联网技术，实现VIP客户的快速识别，金融机构可以为VIP客户实现无干扰便捷服务，同时，也能够了解客户需求，为客户量身定制有针对性的服务方案，提高客户满意度，提升客户体验。
3、提高安全、创新性
金融Ic卡和移动支付等新兴支付手段逐渐代替信用卡、现金等传统支付方式而成为金融物联网界的新宠。金融Ic卡因其内部集成存储芯片，具有安全性高的优点，同时可以加载新的业务应用，实现业务创新。手机移动支付利用多功能智能SIM卡，可以实现手机刷卡消费等新型支付模式。
4、贵重物品全程监管
在企业原料或现金柜等贵重物品上内嵌RFID芯片，可以对其采购、仓储、运输、加工和销售等过程进行全程信息采集，并能够对大批次产品进行数量、位置、质量的行汇总分析，便于企业管理者和金融机构进行物品的精准定位和决策分析。
5、加强安防手段
通过录像监控系统、门禁管理系统，配合RFID进行管理人员的主动实时监控定位，实现人防、物防和技防等多种防护措施的有机结合，加强金融安防能力。
四、智慧金融管理系统方案功能
智慧金融综合服务平台未来将围绕金融板块投融资、基金、商业保理、融资租赁、供应链金融等业务日常运营活动，强化管理和执行层面的信息收集、监控和运行情况分析等支持，为管理层提供监控投融资的进度、质量、成本等各方面的管理手段，掌握下级企业经营状况、资金流向，及时防控风险。
1、清算和支付功能，即金融体系提供了便利商品、劳务和资产交易的清算支付手段;
2、融通资金和股权细化功能，即金融体系通过提供各种机制，汇聚资金并导向大规模的无法分割的投资项目;
3、为在时空上实现经济资源转移提供渠道，即金融体系提供了促使经济资源跨时间、地域和产业转移的方法和机制;
4、风险管理功能，即金融体系提供了应付不测和控制风险的手段及途径;
5、信息提供功能，即金融体系通过提供价格信号，帮助协调不同经济部门的非集中化决策;
6、解决激励问题，即金融体系解决了在金融交易双方拥有不对称信息及委托代理行为中的激励问题。
五、智慧金融管理系统方案特点
智能金融应用率先在通用领域发力，解决效率提升的问题;随着数据在细分领域的积累和整合，智能金融的应用不断向拓展各细分场景、提升业务效能的方向进步，展现出多样化的金融应用布局。
1、系统可以实现机构视图功能;根据各种设备、业务流程的执行等高度集成的信息，实现各种风险的有效评估;
2、建设包括各种工作职责、安防制度、规定、以及安防案例等在内的强大的知识库的能力;为各级机构、安防主管提供工作计划、值班制定的功能为不同角色的人员提供个性化的支持;
3、根据不同角色的工作需要，定制角色工作台和首页，以及信息传送的方式、时间段等功能。
六、智慧金融管理系统组成架构
智慧金融综合服务平台一期项目建设主要内容包括融资管理系统、投资管理系统、风险防控系统、数据可视化系统。
1、融资管理系统：将投融资基础数据进行统一管理，实现一处采集，多处应用，为融资业务提供专业、规范、流程化的管理，实现业绩、工作量的量化统计，资金成本的精确计算，为融资业务决策提供依据。
2、投资管理系统：对投资流程中项目开发、初筛、约谈、立项、尽调、审批、投决、签署协议、放款、股权变更、投后管理信息集中统一管理，管理人员能实时、全面掌握投资项目全过程重要信息，为投资运营管控提供有力数据支撑。
3、风险防控系统：通过金融集团风险控制体系建设，理清风险点及管理规则，实现风险量化与动态管控，使风险控制管理从宏观到微观、从部门到具体岗位和程序的转变，提升风险控制的精细化管理水平。
4、数据可视化系统：通过对金融集团的业务数据采集、清洗、分析等一系列处理，以可视化形式对金融集团经营情况、投资情况、融资情况、风险情况层层穿透，初步形成以可视化为管理入口的业务管控工具，提供决策支持。
七、智慧金融管理系统主要技术
计算机时代主要以计算机技术应用为目标，而信息时代更多地体现的是信息技术与综合业务的融合。这意味着需要从海量金融数据中挖掘出有用信息以支持决策和业务创新，近年兴起的物联网技术和云计算技术能够为这一过程的顺利实施奠定技术基础。
1、物联网技术：物联网技术是继计算机技术、互联网技术之后的第三次信息产业浪潮，它通过各种智能感知与识别技术(RFID射频识别技术、红外感应技术、GPS全球卫星定位技术、激光扫描技术和无线传感器技术等)，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程的信息，按照约定协议，根据社会需求，将人、物体和互联网互相互通，实现彼此之间的信息共享、交换和通信，达到对物理或虚拟的“物体”的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的目的。
2、云计算技术：云计算是基于互联网的新型计算模式，它将软硬件、数据、应用等计算资源，以服务的形式通过互联网进行统一调试和管理，形成无限扩展的计算资源池，供用户随时获取、按需使用。
八、智慧金融管理系统技术特点
金融主体之间的开放和合作，使得智慧金融表现出高效率、低风险 的特点。具体而言，智慧金融的特点有：透明性、便捷性、灵活性、即时性、高效性和安全性。
1、透明性
智慧金融解决了传统金融的信息不对称。基于互联网的智慧金融体系，围绕公开透明的网络平台，共享信息流，许多以前封闭的信息，通过网络变得越来越透明化。
2、即时性
智慧金融是在互联网时代，传统金融服务演化的更高级阶段。智慧金融体系下，用户应用金融服务更加便捷，用户也不会愿意再因为存钱、贷款，去银行网点排上几个小时的队。例如美利金融自主搭建的大数据平台提供的计算能力，已经可以方便地处理几百万用户多大亿级的节点维度数据，3C类分期贷款审批平均在4分钟左右就可以完成，而对比传统金融人工信贷审查的时间可能需要10个工作日(如信用卡审批)。未来即时性将成为衡量金融企业核心竞争力的重要指标，即时金融服务肯定会成为未来的发展趋势。
3、便捷性、灵活性、高效性
智慧金融体系下，用户应用金融服务更加便捷。智慧金融体系下，金融机构获得充足的信息后，经过大数据引擎统计分析和决策就能够即时做出反应，为用户提供有针对性的服务，满足用户的需求。另外，开放平台融合了各种金融机构和中介机构，能够为用户提供丰富多彩的金融服务。这些金融服务既是多样化的，又是个性化的;既是打包的一站式服务，也可以由用户根据需要进行个性化选择、组合。
4、安全性
一方面金融机构在为用户提供服务时，依托大数据征信弥补我国征信体系不完善的缺陷，在进行风控时数据维度更多，决策引擎判断更精准，反欺诈成效更好。另一方面，互联网技术对用户信息、资金安全保护更加完善。
九、智能金融管理系统应用场景
智能金融四大关键技术——人工智能、区块链、云计算、大数据有望在金融行业焕发出勃勃生机，并共同发挥作用。其中，尤以支付、个人信贷、企业信贷、财富管理、资产管理，以及保险六大板块为重。
1、支付：智能创新最前沿
作为与消费者连接最紧密的环节，智能金融对广大用户的支付需求影响得最早、最广、最深。随着智能技术的进一步成熟，支付将进入“万物皆载体”的新阶段。说到智能支付，首先想到的可能就是“刷脸”购物了。以人脸识别、声纹识别、虹膜识别等为代表的生物识别支付技术，正在极大地简化支付流程。不仅如此，生物识别技术还在安防、商业、娱乐等场景得到广泛实践。
2、个人信贷：全链条智能化
针对不同类型的客户开发适合他们的信贷产品、提升客户体验，是金融业未来的努力方向。个人信贷业务与实际消费场景将会结合得更紧密，这就要求在场景对接、审批决策和运营流转上有更加强大的数据和技术支撑。继移动时代的场景流量后，从智能获客到智能反欺诈、再到大数据风控，全链条智能化的技术能力将成为个人信贷企业新的竞争力。
3、企业信贷：新技术应用初显成效
在贸易融资、供应链金融、企业信用贷款等对公信贷业务方面，智能金融将起到完善企业信用体系、补充企业经营状况信息和降低放贷机构单据确权难度的作用。一直以来，小微企业经营风险大，缺乏担保物等问题，常常很难达到传统信贷机构的放贷标准。大数据可以改善客户与金融机构之间信息不对称的情况，改变传统的信用评级方法，有效解决小微企业融资难问题。
4、财富管理：智能匹配初具雏形
智能技术在投资偏好洞察和投资资产匹配环节能极大降本提效，使财富管理逐渐走出高费率、高门槛，走向中低净值人群，实现高效、低费、覆盖更广泛的目标。互联网多维的行为特征大数据，可低成本深刻理解用户投资需求，立体刻画用户特征，包括人生阶段、消费能力、风险偏好等。实时评估风险偏好和承受能力，对用户投资风险和需求分层，为个性化投资资产匹配奠定基础，长期维护客户关系。
5、资产管理：穿透资产底层试水期
资管市场产品多样，结构复杂，资产方、资金方具有较多痛点。智能技术将解决跨期资源配置中的信息不对称问题，全面提升资金和资产流通效率。
6、保险：行业变革的开启
智能技术在保险业的应用不断深化，逐渐涉足核心的产品设计和精算定价领域，真正开启保险业的全面变革。近来，险企开始改变被动等待用户上门，积极运用智能技术，加强营销获客环节的主动性。通过用户大数据所建立的用户画像，保险公司可以识别不同人生阶段用户的保险需求，精准营销。基于用户画像的账户管理，可以推动从保单为中心转化成以用户为中心的运营体系，有效促进交叉销售。
十、智慧金融管理系统发展前景
在移动互联时代的背景下，优秀客户体验的特征就是为客户提供随时、随地、随心的金融服务。产品和服务的创新是未来银行发展的内在动力，新技术支持下的高效可靠地服务平台和不断创新的产品是银行竞争力的体现。建设符合市场发展需求的智慧银行，顺应技术发展的潮流和客户的需求。金融机构及互联网企业都在加大智能客服的探索和应用。金融机构在线上线下对智能客服系统应用广泛，网站、App客户端等线上智能客服服务系统能够实现自动理解客户问题并进行解答和办理简单业务。在线下网点的智能化进程加速，逐步推广无人银行，智能机器人、智慧柜员机、VTM机、外汇兑换机等大量智能自主终端，大幅减少人工服务成本，使客户获得更满意和周到的服务体验。同时，互联网企业在智能机器人方面的研发投入力度不断加大，为这些金融客户提供个性化的智能客户服务。人工智能时代已来临,金融智能系统未来发展前景十分广阔。
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