骁龙865VS天玑1000，两者竞赛实力悬殊！|163

随着高通高调地宣传骁龙865数据，其缺陷就暴露得越来越多。除了外挂5G基带设计的问题外，在AI运算处理方面，骁龙865仍然是一成不变的CPU+GPU+DSP组合，跟行业主流使用的独立AI专核方案相比渐行渐远。AI-Benchmark（又称苏黎世跑分）也直接证实了骁龙865此次AI跑分差，而且855 Plus 也才2万4千分。高通这次真的让人百思不得其解，是打算了彻底放弃在AI专核的研发？反过来看天玑1000这边，因为有更好的AI架构（AI专核），以5.5万分在苏黎世AI跑分榜稳坐龙头位置。

为何AI专核方案这么重要？例如CPU处理日常的应用运算、ISP处理影像运算、GPU处理图形运算，而AI专核负责AI相关的运算任务，能让不同的处理单元专注于一个领域的运算，进而提升运算的效率，同时降低功耗。目前AI在手机端上的应用不仅仅是智能领域，还能与ISP协作提升照片的质量，根据你日常的使用习惯进行智能管理进程等。

正正因为AI方案的重要性，各大IC设计厂商也纷纷推出自家研发的AI专核方案，如苹果手机的神经网络引擎、MediaTek的APU、海思麒麟的NPU，虽然称呼上各有不同，但实质都是采用更高效的AI专核处理AI运算，AI专核在运算能力上要远胜于CPU+GPU+DSP的组合方案。

苏黎世联邦理工学院推出了的AI芯片性能检测——AI-Benchmark（又称苏黎世跑分），它具备的8大检测环节可以覆盖到目前大多数的AI实践运算，如AI识别物体、AI影像分类、AI图像增强功能等。所以，AI-Benchmark成为了当前行业里最权威的AI性能检测平台。

在最新公布的榜单中，MediaTek天玑1000位列第一名，其次是海思麒麟990 5G芯，他们均拥有多个AI专核，天玑1000拥有6个AI专核，从而保证它能够在AI性能上傲视群雄。而采用CPU+GPU+DSP组合来处理AI运算的高通骁龙855 Plus在AI性能上只是排名第五，仅仅比定位中端的海思麒麟810芯片强了一点，实在有些名不副实的感觉。

正如小编一开始讲的，高通发布的骁龙865仍然采用跟骁龙855 Plus一样的AI运算方案，因AI-Benchmark上仍然没有其相关的跑分公布。根据高通官方公布的资料来进行推断，以骁龙865的AI运算能力是上一代的2倍来计算，那么我们把上一代的数据乘以2后得出骁龙865在AI-Benchmark上的成绩大概是4.9万分左右（骁龙855 Plus为2.4万多分），但面对MediaTek天玑1000和海思麒麟990 5G，还是逊色。也许正是由于骁龙865在AI方面的成绩不佳。所以高通也不愿意为AI-Benchmark提供相关的测试机器，以避免下不了台的尴尬。比较有意思的是，高通在发布会时公布其865算力高达15TOPS, 而天玑1000 标榜其算力4.5TOPS,结果确是三方跑分天玑1000一马当先，这不得不让人确信了AI专核技术更优秀的架构！

这个时候要来叨叨历史，MediaTek最早从Helio P60开始推出第一代具有AI专核（APU）的芯片，然后在Helio P90上推出了第二代AI专核（APU 2.0），天玑1000上则为第三代AI专核方案，天玑的诞生实是前面不断的努力积累才出现的产物，作为一个技术产物来说，研发比盈利更重要。对于着眼于眼前收益利润的高通来说，如此大规模的投入明显不划算，只能依靠CPU+GPU+DSP的组合方案来应对AI运算的需求，节省成本提高利润。也应为是这样后期的产品也会被比下去。

高通也不是吃素的，同样意识到AI专核确实的问题，据悉明年推出的骁龙735（暂定）就会使用AI专核设计，准备开始转型投身AI专核的战场，我们也想看看三国鼎立的场面。