面试准备

面试准备

面试准备根据每个人掌握的知识不同,准备的时间也不一样。现在对于后端岗位,以前也许不是很重视算法这块,但是现在很多公司也都会考。建议大家平时有空的时候多刷刷leetcode。算法的准备时间比较长,是一个长期的过程。需要在掌握了大部分后端基础知识的情况下,再有针对性的去复习算法。面试的时候算法能做出来肯定加分,但做不出来也不会一票否决,面试官也会给你提供一些思路。

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阿里面试

阿里面试

第一轮:电话初面
第二轮:技术面谈【技术职位尽量避免多谈管理上的工作】
第三轮:高管复试
第四轮:HR最后确认

阿里面试问的问题会比较底层

Java内存结构,spring的aop的实现方法,java数据库问题定位和性能调优;
关于Java异常的续承层次结构,讲述异常的续承关系;
java中重载和重写有什么区别,分别用什么关键字;
关于分布式消息队列,分布式缓存;
关于hashmap源码实现, jdk
关于设计模式,uml,jvm 内存回收机制问题
java线程如何启动?java中加锁的方式有哪些,怎么个写法?
对乐观锁和悲观锁的理解;
ORACLE中的SQL如何进行优化,都有哪些方式?事务有哪些特性,在ORACLE中隔离有哪些级别?
介绍一下自己最近做的一个典型的项目;
在项目中遇到了哪些问题,自己是如何解决的 ;
目前系统支撑的用户量是多少,假如用户量提升10倍,系统会出现什么样的问题,如何重新设计系统【这里主要是想了解您的问题预见能力以及问题解决能力,考查思路】
使用memcached是一个什么样的原理
如何存放数据到memcached集群中,介绍一下这个过程。跟进的问题,讲一下一致性哈希算法的实现原理。
JVM中堆是如何管理的,JVM的内存回收机制,介绍一下
分布式事务实现方式
热点账户问题(项目中有就会问)


第一轮技术面试(电面)涉及Java基础点(可参考):

第一轮技术面试(电面)涉及Java基础点(可参考):

session
java锁
gc原理
hashmap
listlink arraylist 区别
aop 原理
多线程
kafka 原理和容错
spark hadoop 原理
redis 同步机制
classLoader 机制
Http 协议
cookie的限制
HashMap key的要求 , hashcode一致两个对象是否相等
JVM的原理
涉及面较广,包括谈到项目上遇到的问题,以此深入探讨。
XX:
介绍自己的工作职责、技术or管理怎么分配的
介绍项目,涉及的技术把整个流程说下。然后他感兴趣就会深入问
然后就是聊一些jvm、nosql之类的
假如服务器反应很慢,你应该怎么排查问题
怎么跟踪一个方法的用时,并且最小限度干涉业务程序

旁听面试-java

旁听面试-java

人选介绍目前目前技术管理侧重;
对阿里推荐对应岗位的理解度;
系统设计是怎么样的;
做的一些架构,数据源来自于哪里并深入问;
模块边界,缓存机制;
选用技术选型时,A和B的区别;
多线程如何用,有什么好处,和进程的区别;
多线程的过程;
多线程同步的方法,X项目中如何去实现;
分布式架构在你目前项目中的体现;
跨主机通信用过什么,接口等;
大数据存储;
结尾:你自己觉得你擅长什么,以后想走的路线,技术还是管理;
Java面试题分享

Java面试题分享

JMS的两种模式是那些;
富客户端怎么更新;
自己设计类似ESB这样的企业数据总线应该有哪些功能;
系统架构设计;
集群中怎么控制session;
怎么样知道java存中是哪一些模块消耗内存比较多;
应用服务器的参数调整。


我相信明年3、4月份仍然会有一波离职、求职潮。作为求职者来说,面试就是一道坎,会有很多人会恐惧面试,即使是工作很多年的程序员,可能仍存在面试的焦虑

再给大家分享一下目前BATJ面试的时候最爱问java程序的那些问题

面试题答案汇总

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