青年人才是科技发展的“源头活水”，党的十九大报告指出“青年兴则国家兴，青年强则国家强。”作为我国AI青年人才成长发展的助推器和交流互动的聚集地，中国人工智能学会始终将青年人才服务放在核心位置，不断探索创新青年科技人才选拔培养机制，通过青年人才托举工程、学术交流与培训、创新创业孵化、技术大赛等一系列重大举措，助力AI青年人才实现抱负，成就理想，为我国建设成为世界科技强国提供人才保障。

中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员。2008年获武汉大学计算数学学士学位，2013年获中科院自动化所博士学位，2012年加拿大模式识别与机器智能中心CENPARMI访问学者，2015年深度学习发源地蒙特利尔大学访问学者。主要研究开放环境下的鲁棒模式识别理论与方法，在国际学术会议和期刊上发表论文60余篇，并获IEEE TPAMI焦点论文。

青托风采

2015 年10 月，中国科协面向有较大创新能力和发展潜力的32岁以下科技工作者启动青年人才托举工程，以三年为一期，进行稳定的资助培养，打造国家高水平科技创新人才后备队伍。张煦尧自2018年入选青托以来，围绕模式识别基础理论展开研究，并将相应成果应用在文字识别具体应用上，学术水平逐渐得到国内外同行的认可，并获得中国科学院科技成果转化一等奖。

青托：科研“定心丸”

“在青托的支持下，可以让青年学者更加专注于基础理论的研究与教学工作。” 张煦尧表示，在被托举期间，他围绕开放环境模式识别的挑战，提出了多种改良算法在国际顶级期刊如IEEE TPAMI和会议如CVPR，ICCV等发表，取得了较好的学术影响力。与此同时，张煦尧指导了多名博士研究生和硕士研究生，在中国科学院大学开设了《模式识别》、《深度学习》等多门课程，受到同学们的广泛欢迎，并获得2019年中国科学院大学校级研究生优秀课程。

青年学者在早期项目申请上会遇到一些阻力和困难，在张煦尧看来：“青托的支持犹如一粒定心丸，坚定了自己在基础理论上开展研究的信心。”通过坚持不懈的努力，在获得青托支持后的第二年，张煦尧成功申请到中国科学院基础前沿科学研究计划从0到1原始创新项目，他表示：“这些收获离不开刘成林、金连文、周杰三位青托指导专家的扶持与培养。”此外，张煦尧积极参加国内相关领域的学术组织，还担任国际会议ICFHR, ACPR出版主席、ICPR领域主席，多次担任国际会议程序委员会委员及国际顶级期刊特邀审稿人。

青托助力 实现学术梦想

“中国人工智能学会的青年托举工程，为青年人早期职业发展提供了非常重要的帮助，除了经费支持之外还为青年人提供了很好的学习交流平台。” 张煦尧畅谈青托带来的众多收获时表示，每年一次的CAAI青年人才托举工程项目总结会让他获益良多，不仅能充分得到权威专家的指点，同时也促进了青年学者在相互交流中共同进步。张煦尧真诚地表示：“希望未来有更多的青年学者加入青托的大家庭，在中国科协和人工智能学会的帮助下，实现自己的学术梦想。”

学术成果

在模式识别和人工智能顶级期刊和会议上发表论文60余篇，包括IEEE TPAMI, TNNLS, TIP, IJCV, PR, CVPR, ICCV, IJCAI, AAAI等。

2019年中国科学院科技成果转化一等奖。

入选中国科学院基础前沿科学研究计划从0到1原始创新项目。

2019年中国科学院大学校级研究生优秀课程。