（文：杨明波）

前几天和老侯聊到AR眼镜在工业领域的前景时讲到，目前AR的真实应用场景还是聚焦在几个特定的领域，如航空、电力、公共安防这些特殊要求的领域，再有就是汽车后市场领域，前者是因为这些场景往往可以不计较成本，后者则是有市场化、规模化和知识复用性的条件。

我给老侯的建议，先在汽车后市场站稳脚跟，深挖发动机、汽车主机厂的后服务市场的应用案例，形成品牌。而对于装备制造业的维修服务保持跟随战略，切不可花费太多资源浪费其中。

为什么要这样建议呢？AR眼镜背后是人工智能技术的集成，要带来市场化的普及，需要有两个条件：要么具备规模化，同一种知识，能够分散群体中的应用，比如汽车后市场；要么用户愿意在AR内容投入更多的成本，比如航空领域。

人工智能、大数据这些“新基建”如何与装备服务型制造融合呢？很显然：谈附加值和重要性，不及航空；谈规模化，又不及汽车后市场？

梳理装备服务型制造之前，我们先谈谈产品形态，即样品、产品和商品：

样品阶段的重要重心是不计成本的研发投入，装备制造领域很多产品都是项目性的，在价格、交货期和质量的综合影响下，服务更多倾向于个性化，而非规模化；

产品阶段的重心是销售，在需求总量萎缩和竞争白热化的市场条件下，关系型的驱动将服务演化成另外一个层面的含义，而这种“服务”，无疑是自杀式的，是在牺牲产品质量或企业利润条件下的被动选择；

商品阶段的重心是商业模式，才是有真正意义的服务，一般是针对具有一定规模的装备制造企业，从原来的制造和销售中，剥离出维修、诊断等业务。也有从产业链中聚焦标准化的产品提供，这一般是核心功能部件服务商所转型的方向。

但对于绝大多数的装备制造商而言，是处于样品阶段的项目型企业和处于产品阶段的被动状态，服务型制造转型需要有新的转型驱动方式。现实中，制造企业的设备是多元化构成，不同年代、不同国家和地区、不同渠道和不同功能单元所构成的复杂制造系统，形成了多对多的B2B装备服务生态，平台化的装备服务生态将成为装备服务型制造生态的重要方向。

装备服务产业互联网平台的重要使命，是面向需求两端，实现装备制造企业用户的设备管理创新与装备服务制造的供需连接和服务共享生态构建，其关键是在设备管理创新方向解决关键两点：

1. 制造企业用户愿意采用价值的产品和服务。愿意不愿意，取决于设备管理创新的方向是不是企业设备团队能否当家做主，工厂的维修内部承包是关键，也就是讲面向制造企业主体需要的是全面解决服务方案，而工厂的设备管理团队恰恰是承担总承包服务的不二之选。

2. 制造企业用户如何在客观评价和理性选择服务商。如果能够获取到维修数据，识别出每一台设备的MTTR(平均故障间隔时间，代表可靠性）和MTTR（平均故障修复时间，代表维修性），就可以衡量出装备制造企业的产品及服务质量和效率，这通常可以用设备管理信息化的方式便捷获得，则可以避免经验判断带来的失误，这是驱动服务型制造的基础。

基于这两点的突破，装备服务产业互联网平台则可以搭上大数据中心、人工智能、工业互联网等“新基建”快车，协同装备制造商迈向服务型制造生态的产业蓝海。

第21届立嘉国际智能装备展览会，将于2020年5月28日-31日在重庆国际博览中心举行，全面展示装备制造领域智能制造技术、装备以及智能生产新成果案例应用。届时，让我们相约重庆，共囊制造盛会。