背景

自从2017年国家发文大力支持大数据、人工智能产业。有条件的高校纷纷开始开设大数据、人工智能、云计算专业。在读大学生也纷纷转向大数据、人工智能专业。一时间几乎全民转AI。其中又以AI算法工程师最为大家所推崇，这个岗位的毕业生薪资基本都是30K起步，而多少行业干一辈子也达不到这个行业的起点水平。

现状

1.专业难报，目前通过审核成功开设了大数据、人工智能的院校并不多，加上大数据、人工智能概念的火热导致这些专业分数极高，连带相关专业诸如：计算机、应用数学、数据分析、统计学等可能以前在部分学校是冷门的专业也一跃能比肩王牌专业了。

2.其它专业在读大学生纷纷转向AI，导致这个领域一下涌入大量人才。

3.应聘门槛提高，对于算法工程师而言，现在的巨头BAT、华为等最低要求也要211大学毕业，甚至有些要国外知名大学或中国香港中文大学这样的学校毕业生才有面试资格。

对于现状，有人不禁会问：大数据、人工智能专业已经火了好几年了，这么多人涌入这个行业，这个行业是否已经饱和？作为一个普通本科院校的学生如何能竞争的过985、211的名校高材生？是否应该放弃选择大数据、人工智能专业？

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前景

我认为就目前来说大数据、人工智能行业依然是值得你进入的行业。理由有如下几点：

  1. 1. 大数据、人工智能行业的中小创业公司数量增长惊人。想要进入BATH这些大厂的算法工程师岗位门槛太高，不妨考虑一下中小规模的公司，一些中小创公司为了与大厂抢夺人才往往薪资会开的更高。

  2. 2. 除了算法工程师这个岗位，大数据、人工智能专业的学生也还有很多其它的岗位可以考虑。大数据专业可选择的诸如：大数据分析师、大数据架构工程师、开发工程师、运维工程师、大数据产品经理、运维经理等。人工智能可选的：数据标注师、数据处理/分析工程师、AI产品经理、算法测试工程师等。虽然薪资或许比不上算法工程师，但是起点也比其他绝大多数专业要高不少。

  3. 3. 现在用的感知的基础算法（例如ResNet、SSD、YOLO、UNet、FaceNet、ArcFace）基本都是2018年以前的，现在算法进步缓慢，因此企业都在把核心从研究算法转向落地产品实际应用。现在大数据、人工智能在教育、健康、医疗、交通、金融、传媒、电信、政务、电商、安防等领域都有应用，每个领域又有许多细分的具体场景需要开发具体产品去解决问题。因此在产品应用市场有非常大的空间，也就需要大量的开发，维护等技术人员参与。因此就业前景还是比较乐观的。

总结

大数据、人工智能是一个前景不错的行业，但是自己也要量力而行，数学功底不好的人不建议报考大数据、人工智能专业，同时已经进入这个专业的也请理性衡量评估自己，算法工程师“钱景”虽然好，但毕竟僧多粥少。环顾四周你会发现其它很多大数据、人工智能相关岗位也不错。