2020 年 5 月 11 日，Twitter 官方宣布，任命前 Google Cloud 人工智能和机器学习首席科学家李飞飞为董事会独立董事，自发布之日起生效。
这是时隔近两年之后，李飞飞再次从学术界回归商业圈。这一次女神的出山，又是为了什么？和 Twitter 的合作又有哪些不同之处？
Twitter：用户不是最多，假消息最多
数据公司 Broadband Search 出具的 2019 年全球社交媒体用户规模报告中，Facebook 用户约 24 亿，其次是 YouTube 20 亿，Instagram 约 10 亿，Twitter 则是 3.3 亿用户。
Twitter 虽然用户规模、全球化程度上，都不及前几个平台，但是说到假消息的传播速度和影响效果上， Twitter 稳居第一。
在冠状病毒出现的第一个月里，就有超过 1500 万条推特提及 COVID-19，其中包含大量的假消息、误导信息。
关于冠状病毒假消息五花八门，令人咋舌
其中，有网民注册虚假的医院账号，发布消息称某地发现病例，即将进行封锁。这条假消息迅速传播，引发了地区骚乱，民众恐慌。
还有媒体恶意发布误导视频称：“佩戴口罩预防传染，是美国政府想要带动 N95 口罩销售的阴谋。”
此外，还包括“5G 制造和传播新冠病毒”等阴谋论观点，4 月初，英国连续发生两起 5G 信号塔被烧事件。
这些假消息、误导消息，都曾在辟谣前影响了 Twitter 上数百万的网民。
阴霾中的 Twitter，能否靠技术翻身
过去 12 个月里，标普 500 指数上涨了 4.2%，然而 Twitter 的股价却下跌了 19 %，还没跑赢大盘，这也让董事会伤透了脑筋。
近段时间以来，推特一直在删除“可能会对民众健康或福祉带来直接风险”的疫情相关推文，但事实证明仍有大量包含错误内容的推文正在社交网络中传播。
对此，Twitter 官方博客中发布的《更新误导性消息的处理办法》博文中，网站完整性负责人 Yoel Roth 和公共政策总监 Nick Pickles 提到接下来会对“误导消息”执行更严格的监管。
对于已经确认的误导信息，会直接移除；对于一些有待论证的信息，会打上标签，对用户进行警告。
展示误导消息会被遮盖，并打上标签
此外，自 2 月份美国总统大选初选开启以来，推特等社交平台均严肃表示将全力打击虚假信息，借助算法改进、举报机制等方式，保证在大选过程中传递精准的事实与信息。
虽然尚不清楚推特何时向李飞飞伸出了橄榄枝，但推特的确在逐年加码人工智能发展。在目前新冠疫情和美国大选带来的内容爆炸时期，推特更加需要通过人工智能去实现更好的内容推荐，识别有害和虚假信息。
推特在公司内部设立了名为 Cortex 的机器学习团队，将深度学习框架迁移到了 TensorFlow。在 2014 年，推特收购了使用深度学习进行图像搜索的初创公司 Madbits；2015 年，推特收购了研发机器学习系统的初创公司 Whetlab；2016 年，推特收购了使用机器学习理解图像特征的 Magic Pony Technology，并入了 Cortex 的团队；去年推特又收购了初创公司 Fabula AI。
推特对算法的重要应用之一是内容推荐。目前推特已经通过算法为用户推荐最为相关的推文，在那之前，推特只是简单按照推文发布的时间，由新到旧显示推文。
作为用户生产内容的社交网站，推特还需要依靠算法，从海量内容中找出仇恨言论等不当言论、关闭恐怖分子的账户。在自然语言处理和计算机视觉识别图像等领域，推特都需要进一步发展。
对于此次任命，Twitter 执行董事长 OmidKordestani 在声明中表示：
在 Twitter 利用技术改善服务之际，李飞飞凭借其在工程、计算机科学和 AI 方面的专业知识，为董事会带来了新视角。
同时，李飞飞在声明中表示很荣幸在这个时期加入 Twitter，她说道：
Twitter 展示了技术如何以强大的方式连接世界，我很荣幸能在这个重要时刻加入董事会。人工智能和机器学习可以对技术和使用技术的人产生巨大影响，我期待能够利用这些技术造福每一个使用 Twitter 服务的人。
Twitter CEO Jack Dorsey 发表了李飞飞加入 Twitter 的推特后，李飞飞转发了这条推特，表达了对新任命的期待。
作为技术造福社会的有力推动者，专注研究 AI 涉及的道德伦理问题，在 Twitter 的工作，也是李飞飞“技术向善"理念的又一次实践。
对 Twitter 来说，希望李飞飞的加入，能够重振投资者们的信心，也给 Twitter 上的假消息泛滥的状况，带来真正的改观。
同时推特也希望借由李飞飞在人工智能学界的影响力，吸引更多相关人才。
目前尚未清楚李飞飞是否将取代 Twitter 十人董事会的某一成员，还是作为第十一名董事身份加入。
不过，值得一提的是，Twitter 在 2020 年 3 月与对冲基金 Elliot Management、私募股权公司银湖合伙公司签订协议时，承诺将后两家公司的两名新董事引入董事会，并且两家公司届时表示，正在寻求更多的独立董事。
李飞飞何许人也？履历光鲜已不足以形容
李飞飞 1976 年出生于北京，长在四川。16 岁随父母移居美国新泽西州。1995 年李飞飞以全额奖学金考入普林斯顿大学，攻读物理学。2005 年，李飞飞获加州理工学院的电子工程博士学位。在加入斯坦福之前，她曾在伊利诺伊大学香槟分校（2005-2006）和普林斯顿大学（2007-2009）任教。
从 2007 年开始，李飞飞和一位同事着手开始一项庞大的任务，为来自互联网的十亿张图片进行分类、打标签，从而为计算机提供样本。其中理论基础是如果机器观察到足够的事物，它们就能够在现实世界进行识别。他们使用亚马逊 Mechanical Turk 这样的众包平台，邀请了来自 167 个国家的 5 万人帮助为其中的数百万张图像打标签。最终，他们建立了 ImageNet 数据集，促进了人工智能浪潮的发展，也让整个 AI 学术界和产业界记住了这位传奇的华人女博士。
2009 年，李飞飞加入斯坦福大学成为助理教授，2012 年，成为斯坦福大学副教授（终身教授）。2013 年到 2018 年，李飞飞教授任斯坦福人工智能实验室与视觉实验室负责人。2017 年 1 月到 2018 年 9 月，李飞飞教授担任谷歌云 AI 负责人，她也是 Google 中国 AI 中心的早期筹划者之一。
李飞飞以其在计算机视觉和人工智能领域的开拓性研究而闻名，曾入选 2015 年 “全球百大思想者”。2018 年，李飞飞当选 ACM Fellow，其 ImageNet 论文在 CVPR 2019 获经典论文奖。2020 年 2 月，李飞飞因“为建立大型知识库研究机器学习和视觉理解做出贡献”入选美国工程院院士。这是工程师所享有的最高专业荣誉之一。
细数近 10 年的入职经历来看，李飞飞可谓是“开挂”一般。
而在李飞飞入职 Google 一年多的时间里，曾因 Maven 项目陷入了争议。Maven 项目是利用 AI 分析视频图像，以此指引无人机的攻击。
Google 方面称，这个项目的目的是利用 AI 识别低分辨率目标，总体的长期目标是让其尽可能拯救更多的生命。
不过，这并没有得到员工和外界的理解，他们认为这个项目是为了发展军事无人机。
在抗议中，大约有 4000 人签署了请愿，要求 Google“制定明确的政策，表明 Google 与其合作者永远不会构建与军事相关的技术”，甚至有些员工在抗议中辞职。
尽管李飞飞并非 Maven 项目的直接参与者，但李飞飞所工作的部门正好负责 Maven 项目。她曾为此写过一封帮助 Google 避免尴尬局面的邮件，不过该邮件被纽约时报曝光了，李飞飞也因此成了风口浪尖的人物。
在 Wired 的采访中，李飞飞曾表示，Maven 项目的技术是基本无害的。但对于受到的诸多争议，她也逐渐意识到问题爆发的原因：
问题不在于事件本身，而在于时间，在于我们应当有紧迫的责任感，在于 AI 越来越强大的能力，以及硅谷对相关对话的参与。Maven 只是分歧点上的一个项目而已。
另外，李飞飞补充道，现在仅有“不作恶”的姿态是不够的。
后来，这场风波以 Google 宣布不再续约 Maven 的合同结束，并且 Google 高管和科学家们（包括李飞飞）联合编制了一份公开指导方针，保证 Google 的 AI 技术研究将用于造福人类，同时避免研究可能会伤害人类的技术。
对于该方针的推出，李飞飞认为：
人们依然会有不同的观点，而不同意见的人依然会继续讨论....我自己能参与其中并做出贡献，实在是太重要了。
而这次成为 Twitter 的独立董事，李飞飞又将带来什么样的新风貌，我们将继续保持关注。
作者简介：武汉维识教育科技有限公司创立于“武汉·中国光谷”，专注于人工智能、机器人工程、智能制造工程、云计算、大数据及区块链信息技术安全等人工智能及网络安全领域的多维教育。系人社部“工业机器人系统操作员培训规范”标准制定单位之一。公司以工业机器人、智能机器人为主要载体，已建立完善详尽的人工智能、机器人工程及智能制造工程专业整体解决方案，并与全国100余所高校建立合作关系；网络安全教育涉及身份安全、业务安全、数据安全与终端安全四大板块。
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