1、数列极限定义的等价描述形式

定义1:数列 收敛于 对于任一给定的 ,存在正整数 ,当 时,恒有 成立.

定义2:数列 收敛于 对于任一给定的 ,存在正整数 , ,成立 .

定义3:数列 收敛于 , , ,成立 .

定义4:数列 收敛于 对于任一给定的 , , ,成立 ,其中 是一个与 和 都无关的正的常数.

2、关于数列定义的有关注意事项

【注1】:只要四个定义右边的任意一种描述成立,就可以直接得到数列 收敛的结论成立;同样,如果数列 收敛于 ,则可以写出右边四种等价描述形式,针对不同的问题,选用不同的描述形式帮助求解或验证问题.

【注2】:由于定义中的 是用来度量数列与极限值的逼近程度的,所以可小不可大,对于它的取法,在使用定义证明极限时,可以假定其小于某个正数,比如小于1内取值;对于可大不可小,取法不唯一. 如果 满足条件,则 ( 为任意正整数)都可以取为定义中的 值. 因此, 的取值与 有关,但并不是 的函数.

3、利用数列极限定义证明极限的步骤与方法

用数列极限定义证明数列 收敛于 :

关键:对于任取的 ,找到一个符合定义中的 ;

方法:适当放大不等式;

基本步骤:

第一步:任取 ,可以根据后面不等式放大的需要假设它小于某个定值.

第二步:借助适当放大方法放大、简化 为 . 其中放大的方法主要从原绝对值里面的式子出发,当然也可以借助于一些基本不等式来进行放大,目标都是尽可能通过放大,简化绝对值里面的 关系式,使得第三步求解不等式时变得非常简单.

第三步:解关于变量 的不等式 ,得 . 如果不能得到这样的结果,则需要重新改写原绝对值不等式.

第四步:取 描述结论:即任取 ,取 ,则当 时,有 恒成立,所以数列 收敛于 .

【注3】:在放大不等式的过程中,可能也对 的取值有一定的限制,比如 必须大于 时放大不等式才成立. 这个时候,最后的 应该取为

.

4、例题

例1:用数列极限的定义证明:

【参考证明】:第一步:任取 .

第二步:放大、简化绝对值不等式

第三步:解关于变量 的不等式 ,得

第四步:取 描述结论:

【任取 ,取 ,则当 时,

恒成立,所以

【注4】:其实证明过程只需要【 】里面的过程就可以了,因为根据定义,只要对于任意给定的正数 ,能够找到一个 ,让不等式在 恒成立即可. 所以前面三步其实是探索、寻找 的过程,不过实际过程最好包含不等式放大的过程.

例2:用数列极限的定义证明:

【分析】:借助二项式展开,有

右边的和的每一项都为正的,所以当 时,只取第六项,则有

\frac{{n(n - 1) \cdots (n - 5)}}{{6!}}}\\ { \Rightarrow \left| {\frac{{{n^5}}}{{{2^n}}} - 0} \right| < \frac{{{n^5} \cdot 6!}}{{n(n - 1) \cdots (n - 5)}}}\\ \begin{array}{l} < \frac{{{n^4} \cdot 6!}}{{{{(n - 5)}^5}}} < \frac{{{n^4} \cdot 6!}}{{{{\left( {\frac{n}{2}} \right)}^5}}}\\ = \frac{{{2^5} \cdot 6!}}{n} < \frac{{{{10}^5}}}{n}\left( {6! < {5^5}} \right) \end{array} \end{array}" data-formula-type="block-equation">

令 ,解得 . 为了同时保证 ,甚至为了保证 也大于 ,我们可取 ,其实这样的范围也可以通过设定 的取值范围来保证,比如设 的取值范围为 ,则完全可以保证 满足以上不等式对 的要求.

【参考证明】:任取 ,取 ,则当 时,

恒成立,所以

例3 :用数列极限的定义证明:

【分析1】:不等式法:

【分析2】:借助例2类似放缩法方法,问题转换:

\frac{{n(n - 1)}}{{2!}}y_n^2\\ \Rightarrow 1 > \frac{{n - 1}}{2}y_n^2 \end{array}" data-formula-type="block-equation">

由于 ,所以当 时,有

【注5】:问题转换方法是经常考虑问题的一种方法,尤其是一个数列由另一数列描述的,经常转换问题描述,实现问题求解或验证. 比如

这样由已知,则借助数列极限的四则运算法则可以直接得到结论成立.

【注6】:在没有明确要求使用 语言定义描述的情况下,要证明 收敛于 ,则只要验证得到

则基于夹逼准则就验证了 收敛于 . 其实也可以认为是定义的一种描述形式.

【注7】:借助数列极限的四则运算法则和夹逼定理,有如下结论:

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