大赛十问 | 微众银行第二届金融科技高校技术大赛参赛指南｜Q推荐|云计算|人工智能|区块链|大数据|微众银行

微众银行第二届金融科技高校技术大赛已经正式启动，聚焦 Fintech，连接全球高校人才，在 8 月 21 日的大赛线上宣讲会，大咖与大咖，共同解读了这场金融科技高校赛事。

后疫情时代，Fintech（金融科技）在经济恢复、市场建设的过程中发挥着巨大的作用，整个行业趋势呈现出：传统银行加速数字化转型，云计算助力金融行业向全流程线上化迈进，金融行业服务下沉，金融科技携手为中小微企业输血等特点。

金融科技，意指技术驱动的金融创新。当前，以人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等为代表的新一代前沿科技在金融业中加速应用，正在全面改变金融市场、金融基础设施、乃至金融生态的发展格局。

微众银行作为国内首家开业的民营银行和互联网银行，自立行伊始就坚持科技驱动和自主可控原则，高度重视科技人员和研发的投入。开业至今，科技人员始终保持在全行员工总数一半以上，2019 年科技研发投入占全行营收的比例高达 15.2%，远超行业平均水平。与此同时，截至 2019 年末微众银行累计递交发明专利申请近 1100 件，位居全球银行业前列，亦是国内首家获评“国家高新技术企业”资格的商业银行。

技术推动社会变革，人才培养是根本，微众银行十分重视人才挖掘和培养，因此，一场面向高校学子的金融科技技术大赛与大家见面了。8 月 21 日，「FinTechathon 微众银行第二届金融科技高校技术大赛 | 线上宣讲会」，如果你来听了，那一定收获满满：微众银行金融科技首席研究员李斌、人工智能资深研究员吴泽衡、区块链首席架构师张开翔三位嘉宾坐镇直播间，分享了对金融科技、微众银行的解读以及赛题解析等方面的内容。

1 金融科技就业前景广阔，值得优秀的你加入

在金融科技整个生态中，可以分为 3 大类主体：第一类，市场主体类，如金融科技公司、科技公司、金融机构、监管科技公司等；第二类，孵化与投资机构，如金融科技投资公司，商业模式孵化器等；第三类，监管机构类，如金融监管机构、科技监管机构。大生态则意味着衍生大的就业前景。

根据中智咨询的《2020 年金融科技人才管理趋势报告》，2019 年金融科技人才主动离职率比例中，金融科技公司离职率远高于传统金融公司，高离职率其实也体现了高薪水高职位对人才的吸引。另外，从职业发展通道上，也是专业晋升和管理晋升双通道，而晋升一级平均所花时间比主流金融机构更短。这很大原因来自于快速发展的前沿技术的驱动，例如，联邦学习、联盟链等技术在近几年才刚刚发展起步，能及时抓住机遇的人就能很快地成长。

同时，从 2019 年整体调薪情况来看，金融科技关键 / 核心人才调薪比例也已经达到了 18.1%。在金融科技就业有诸多优势，那么到底具备什么样的能力才能真正成为金融科技人才呢？微众银行金融科技首席研究员李斌老师带来了他的解读：

“对于金融科技人才，行业中有一些通用的标准和要求。例如今年深圳地方金融监督管理局组织的深港澳金融科技师考试就体现了对金融科技人才知识面的考察：金融知识面上需要覆盖经济、金融、财会等专业领域，科技方面需要了解或精通 AI、区块链、云计算、大数据、物联网等技术，同时还需要了解监管合规、技术标准、新兴产业政策等的要求。由此可见，金融科技人才应具备持续学习、持续探索前沿科技的能力，同时，我们还希望人才具备在逆境中屡败屡战的能力，因为绝大多数的金融科技创新都是在前人未知的领域摸索，需要反复多次的试错才能走向成功。”

在谈到此次大赛举办的初心，李斌老师也做了几点阐述：

第一、我们希望打造最具有影响力的高校赛事，使我们的赛事以后成为全国乃至世界上金融科技交流和学科建设的平台。

第二、我们是面向高校学生的赛事，挖掘和培养人才是我们重要的出发点，我们也希望通过比赛全面提升学生的创新能力、实践能力和就业竞争力，帮助学生快速成为金融科技行业的领军人才。

第三、为了检验高校与企业进行金融科技人才校企培养的成果，检验我们培养的人才是否经得起考验。同时也希望和各个高校共同切磋、共同进步，协力制定未来金融科技的标准。

2 关于 Fintechathon 2020

2019 年，第一届大赛已经顺利落幕，2020 迎来一场“全线上模式”的竞赛，从初赛、决赛、答辩到颁奖均在线上完成。同时，本次大赛设置的人工智能和区块链双赛道，将采用不同的比赛形式，人工智能赛道为算法比拼，区块链赛道为应用设计比拼。比赛的时间周期为 8 月 10 日 -10 月 25 日，具体详情请在文末扫描二维码进入官网了解。

46W 奖金池、提前锁定实习和就业 offer、权威奖牌证书、优秀作品将获创投机会……各赛道优胜队伍还将有机会获得以上丰厚的赛事奖励。

3 大赛赛题解析

人工智能赛道

人工智能赛道的赛题是跟人脸识别、对抗学习相关的，现在金融行业人脸核身是非常常见的功能，人脸识别一旦被攻破，很可能会造成个人或机构的损失。因为这种利益的驱动，所以人脸识别业务经常受到各种各样的恶意攻击。

常见的攻击分两大类，第一类是活体攻击：攻击者使用其他人的照片、视频、甚至伪装一些头套面具等做攻击。第二类是近年来出现的对抗样本：通过对样本中添加人为很难察觉的细微干扰，导致模型输出错误的结果，比如人脸识别当中，攻击者可以通过对抗样本伪造，使得模型对于两个不同人的照片识别成同一个人。

【本次赛题是围绕对抗样本开展的】

微众银行人工智能资深研究员吴泽衡解释了如何找到一个对抗样本：“首先输入 X，X 是一个图像，我们希望找到一个扰动，然后使得原有样本跟对抗样本之间的扰动最小，并且要满足一个约束，即加上扰动之后模型的分类结果为指定的目标类别 T。加上这个扰动之后要求图像必须是可用的图像，因此对抗样本的每个元素必须在正常的像素值范围之内。那么怎么衡量原样本跟对抗样本之间的距离呢？常见有几种方式，包括像 0 范式、1 范式、2 范式等等，本次采用的是 2 范式的方式。”

另外，关于主办方提供的数据集分为两部分，一部分叫验证集，一部分叫测试集。其中验证集包括 400 人，测试集包括 500 人，它们之间是没有交集的。验证集是提供给参赛者用于获取模型的识别结果，而测试集是真正用来提交获取打分跟排行榜成绩的。注意：因为人脸识别模型对参赛者是不可见的，所以要获取模型的识别结果只能通过验证集提交的方式。

区块链赛道

近年来区块链技术的应用落地，总体上呈现多点开花、不断深入的态势，本次赛题要求参赛者基于微众银行牵头研发开源的联盟链平台 FISCO BCOS 及相关开源解决方案展开方案设计，大赛官网给出三个赛题参考方向，均是目前热门话题，参赛者也可在参考范围外自由选择方向。

对于区块链应用设计，微众银行区块链首席架构师张开翔为参赛者提供了一些可能的思路。

上图中最左边是底层平台，微众银行已为参赛者提供了一个易用、稳定、快速的底层平台，参赛者也可以自己搭建平台。另外，区块链应用最核心的一部分，也是区块链应用的“灵魂”——智能合约。

“可以用智能合约语言编写你的语言逻辑，放到区块链上，保证在整个网络里可靠、一致、不可篡改地运行。大家如果参加区块链赛道比赛，基本上开发、工作是从智能合约开始，参赛者要思考你的应用怎么使得多方高效协作而且创造价值。”

4 赛题答疑及大赛常见问题

AI 赛道专属答疑

Q1 ：请问提交测试集之后只能获得评分吗？是否可以获取具体每个样本有没有分类成功的结果？

A1 ：提交测试集只能获得最终的总得分，不能获得对每个样本的识别结果。如果参赛者提交验证集的话是可以得到识别模型每个样本的结果，但只能得到识别为 0 跟 1、识别同一个人和不同人的标签，无法获得具体的执行度分数。

Q2：人工智能赛道结果是以什么样的形式呈现的？是以分类结果的标签还是最高分类的置信度数值呈现的？

A2 ：因为本身人脸识别不是一个分类的任务，最终不是以分类的结果呈现，而是以识别的结果呈现，就是人脸比对的结果，它会告诉你上传的对抗样本跟你攻击的样本模型是不是同一个人，通过此信息来反馈这样生成的对抗样本是不是有效的。参赛者只能根据验证集提供有限的信息优化模型，另外，验证集的结果也不能无限次提交，每天限制 5 次，所以参赛者需要合理地分配提交次数，包括验证集和测试集的提交。

区块链赛道专属答疑

Q1 ：区块链赛道评分有三个指标，其中一个创新性评价标准是什么呢？

A1 ：创新性顾名思义就是新，要不是你做了前人从来没有做过的东西，或者虽然是一个已经存在场景，但是你能做到体现出来的效果无论是技术上、流程上、想法上都有一些新的东西。现在区块链案例非常多，可以检索一遍排除你看到的所有案例，那就是你的作品方向了。

Q2：在区块链应用中我们会发现很多的伪需求，有时候并不需要区块链，用个数据库就可以解决，如何挑选在区块链落地应用时准确识别这个伪需求呢？

A1 ：这个问题很难有标准答案，但是我建议大家做一下实践，用 A/B Test 的方法，可以装一套数据库，装一套区块链，同时做你的应用，当你发现你的应用在数据库这个环境实现不了的时候，可能真的要用区块链了。这个时候恭喜你，你发现了一个真应用。

其他常见问题

Q：一个人能选择多个赛题参加吗？

A：不能，一个人只能在人工智能和区块链赛道中选择一个参与比赛。且需注意，人工智能赛道既支持团队参赛，也支持个人参赛；区块链赛道只支持团队赛，每支参赛队伍人数 2-5 人，允许跨年级、跨专业、跨校组队。

Q：队伍名称怎么起，有什么要求或建议么？

A：符合社会主义核心价值观的基础上尽情发挥你的创意吧，我们也期待看到你有趣的灵魂哦。

Q：一个队内的成员需要全部报名吗？

A：参赛者都需报名的，请按照报名表要求提交个人信息哦，报名后主办方会审核学生信息。