人工智能技术在监控技术中的广泛运用，使每一个数字电视监控摄像头都很有可能变成一个暗探。从社交网络网址或视频中获得的照片都能够在网络上建立一个像Clearview AI (美国人工智能技术人脸识别企业)那般的大中型监管数据库。
如今，一件连帽衣很有可能会更改这一切。来源于脸谱网和马里兰大学的学者制作了一系列的运动衫和体恤，可以欺骗监管算法，使之不可以发觉穿着者。他们称作AI “隐形衣”。
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这款T恤灵活运用了五年前人工智能算法的一个特性。这一算法应用了一种简易的方式来鉴别目标：他们在新图像中检索类似已识别图像的清晰度图案设计。大家在见到新生事物时，能够依据繁杂的案件线索和具体专业知识来作出分辨，而算法仅仅运用图像融合来完成这类识别 。
换句话说，假如了解算法检索的方式，就能够实现掩藏。Facebook和马里兰大学的研究工作组根据一种检测算法对一万张人像图片开展了检索，以生产制造出这类算法的衬衣。当我们在被检测到时，监控的角度、色度和饱和度都是会转变的，随后，他们用另一种算法来实现欺骗算法中最有效的转变。
当这些随机图案设计印在商品上(比如宣传海报、纸视频和衣服裤子)，检测算法依然会被蒙骗。可是，研究学者也强调，具体检测的精确性相比较于纯数字测试要低，当一个人能穿这类衣服时，检测器的鉴别能力基本上100%减少到50%，这就是有一半的成功率可以实现欺骗监控。
这一研究一样有益于 Facebook。破解能够生效的直接原因取决于图像识别技术算法欠缺剖析图像的情况或逻辑思维能力，而破解生效的不成功是算法不会受到欺骗的第一步。
这一研究过程的开始，不但使算法可以能够更好地抵御进攻，并且从理论上说，因为图像展现方法的多元性，算法的精确性和协调能力也会进一步提高。换句话说，此项研究能够提升图像检测算法的抗压强度，并非毁坏它。所以对于监控系统来说，这一发现也更加有利于进一步的完善其不足。
各位读者，你们觉得呢？
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