老师们的高光时刻 | 用心用情教书育人，潜心研究攀科研高峰|我院|教学|教师|研究生

今天是我国第36个教师节，是属于全体教师的节日，祝所有的老师节日快乐。 2020年对于所有教育工作者而言都是极不平凡的一年。面对疫情“大考”，我院所有教师认真履行教书育人职责，用科研力量抗击疫情，团结一心、直面挑战，以高质量的在线教学和科研成果交出一份满意的答卷。让我们一起回顾一下老师们在2020年教育教学和科研方面的高光时刻吧！

教育教学篇：用心用情教书育人，高质量开展在线教学

我院在线教育工作荣获两项校级奖励

1月2日，2019年清华大学在线开放课程工作总结表彰大会在新清华学堂召开，我院牵头建设的数据科学认证证书项目获“优秀创新奖”，袁博老师负责的“数据科学导论”课程获“优秀慕课奖”。

图为郑力为我院颁发“优秀创新奖”

图为郑力为袁博颁发“优秀慕课奖”

我院五个案例荣获清华大学“在线教学”创新案例

4月3日，清华大学教师发展中心公布了“在线教学”创新案例评选结果，我院“交叉学科学生电子信息技术全英文教学与辅导”（董宇涵）、“在线教学中课堂管理沟通风格策略研究 ”（李向明）、“在线金融工程实验实践教学”（林健武等）、“让在线课程变成‘富有节奏的交互视听场’”（聂晓梅）、“基于实景应急指挥中心的协同应急演练在线教学尝试”（王飞等）案例获批“在线教学”创新案例。此次清华大学全校共征集到167个案例，其中94个案例获批。

我院两个项目获批教育部高等教育司2019年第二批产学合作协同育人项目

6月5日，教育部高等教育司公布了2019年第二批产学合作协同育人项目立项名单，我院董宇涵副教授负责的“互动媒体导论教改 ”项目和倪士光副教授负责的“基于3G模块化学习的互动媒体心理学内容与体制创新”项目成功获批立项。两个项目立足于互动媒体设计与技术专业全日制硕士的课程改革和学生培养，深化产教融合、校企合作，力争将清华的“知识传授、能力培养、价值塑造”三位一体的教学理念融入互动媒体项目，助力清华-腾讯合作的首届互动媒体设计与技术硕士的培养。

我院获批7项清华大学2020年研究生教育教学改革项目

清华大学分两批公布了2020 年研究生教育教学改革项目立项名单，我院7个项目获批立项。其中特色专项2项，分别是“产教融合背景下工程类硕士专业学位研究生‘紧密型’ 校企联合培养基地模式探索”（李丘林）、“研究生导学思政理论研究与实践探索”（左剑恶）；自由探索项目5项，分别是“‘生物物理导论’全英文讲授课程建设”（孙树清）、“跨学科教学创新”（聂晓梅）、“直播模式下的研究生在线教学实践与管理”（袁博）、“全英文讲授中医基础理论研究生通识课程建设”（秦培武）、“全英文‘能源储存与转化：材料与器件’研究生专业课程建设与探索”（曹译丹）。

我院五位教师荣获2019年度清华大学年度教学优秀奖

经2020年第2次教学委员会全体会议审议通过，我院王晓浩研究员、谭春燕教授、张雅鸥教授、黄维教授、翟登云副教授荣获2019年度“清华大学年度教学优秀奖”。

我院唐仙副教授荣获清华大学2019年度“青年教师教学优秀奖”

经2019～2020学年度第31次校务会议审议通过，我院微电子学科唐仙副教授荣获清华大学2019年度“青年教师教学优秀奖”（全校共9人获奖）。

我院荣获2020年春季学期清华大学疫情防控期间在线教学多项表彰

经第十四届党委第一百二十四次常委会会议讨论，通过2019～2020学年度春季学期疫情防控期间在线教学工作表彰名单。我院荣获两个优秀集体奖，黄维荣获优秀教师特别奖，郝宏恕、钱庆文、郑向远、陈伟坚、袁博、刘碧录、张成萍、董铠军、张丹、李星辉等十位教师荣获优秀教师优秀奖，宋思雨、韩春、黄翠、陈泽鑫四人荣获管理服务先进个人。

图为黄维、张成萍、董铠军老师

图为郝宏恕、袁博、李星辉老师

图为陈伟坚、刘碧录、郑向远老师

图为钱庆文、张丹老师

图为宋思雨、韩春、黄翠、陈泽鑫老师

我院老师获得多项校级荣誉

经我院推荐、学校离退休工作领导小组评选，我院林孝康教授当选为2019年度清华大学老有所为先进个人，杨君游老师当选为2019年度清华大学离退休工作先进个人。

何永红老师荣获2019年度“清华大学先进工作者”称号

经清华大学第十四届党委第一百二十五次常委会会议讨论通过，我院何永红老师荣获2019年度“清华大学先进工作者”称号。

科研篇：不忘初心使命勇攀科研高峰

偏振光学检测方法助力中医药研究抗击疫情

生物医药与健康工程研究院马辉教授、何宏辉副研究员团队与深圳市坪山区人民医院张振宇博士团队开展合作，运用偏振光学检测方法助力中医药研究，以科研助力抗击疫情。

“AI+大数据”助力深圳市南山区防控疫情科学复工

马岚课题组、马兆远课题组全力配合深圳市南山区科技局、数据局等部门各项工作要求，根据深圳当地返城复工规划、复工人员输出地来源、所从事行业、各企业用工场所聚集程度等综合因素，通过AI技术精准测算建模，给出在严控疫情前提下每天从外地返回南山的复工人数建议值，协助当地政府精准、科学施策，在严防疫情扩散前提下对在深企业人员进行有序复工，开辟社会经济复苏的抗疫“第二战场”。

安全科技助力城市疫情防控

清华大学公共安全研究院广东分院王飞副教授带领专业技术团队赶赴佛山市，为佛山市应急管理局提供科技信息化应急保障。

研发可重复消毒使用口罩的纳米纤维过滤膜材料助力疫情防控

李勃研究员团队与清华大学材料学院伍晖副教授团队近年来一直在合作开发纳米纤维类材料，并在研究中发现纳米纤维膜具有良好的过滤性能。在抗击新型冠状病毒肺炎疫情的战斗中，该团队紧急启动了用于口罩中间过滤层材料的纳米纤维膜的二次开发。通过实验发现基于气纺纳米纤维超细的直径和高的的纤维密度，可以实现非静电方式的物理过滤，具有高的过滤效率和低的气阻，可以满足一次性医用口罩、医用外科口罩和医用防护口罩的技术要求，同时重复蒸气消毒后仍能维持高的过滤效率和低的气阻，可以满足民众在口罩短缺情况下的应急重复使用需求。

研制强电场调控的病毒高效消杀装备

能源电工研究所张若兵副研究员团队积极拓展开发基于强场调控的致病微生物消杀关键技术，已初步研制出用于热敏性固体材料表面消毒的高活性宽幅等离子体便携式消杀装备及强脉冲电场调控的医疗废液灭活装备，有助于解决致病微生物消杀装备等资源短缺问题，为疫区医院防疫、含病毒医疗废水高效消毒提供强化消毒装备。

AI+5G超声辅助医生对新冠肺炎重症病人动态评估和治疗

袁克虹老师与深圳华声医疗技术股份有限公司1月中旬组成研发团队，在已有合作工作的基础上，针对新冠肺炎重症患者临床超声的迫切需求开展联合攻关，半个月就获得了较好的成果。该技术从2月初开始在武汉协和西院等多家医院使用，在一定程度上辅助了医生对重症患者进行疾病的动态评估和治疗指导。目前该技术正由国家感染性疾病临床研究中心（深圳市第三人民医院）牵头开展进一步研究，将完善和改进现有功能，优化远程诊断流程，实现超声为医生治疗重症患者提供更智能、更可靠、更专业的帮助。

超声焊接技术助推防疫物资高质高速生产

冯平法教授团队专注于超声焊接工艺及核心零部件制造，王晓浩教授团队专攻超声电源控制。自从新冠肺炎疫情爆发以来，口罩、医用防护服等医疗物资生产设备及技术是解决物资紧缺问题的核心驱动力，而在口罩的生产过程中，超声焊接技术是口罩缝制过程中的关键工艺，是助力医疗物资企业加速生产的核心突破口。面向防疫需求，我院先进制造学部智能制造团队充分发挥制造领域技术优势，为医疗物资企业提供制造技术方案及服务。

研发新冠病毒检测试纸和试剂盒

病毒的快速、灵敏检测可以缩短疑似病例数量和病人隔离期，更短时间内筛查更多疑似病例，具有重要临床和公共卫生价值。核酸检测试剂盒检测耗时长、病毒RNA容易降解、难以检测小于100bp病毒片段，导致目前新冠病毒检测假阴性案例很多。清华-伯克利深圳学院（TBSI）助理教授秦培武团队将通过CRISPR反应、高灵敏光谱、单分子成像解决当前新冠检测面临的难题。

核酸单分子荧光图像测序智能检测技术研究助力疫情防控

张盛副教授团队用实际行动践行“用科研力量开展应急防治技术攻关”，团队在已开展的核酸测序方面的专用图像传感元器件关键技术基础上，提出了“基于单分子荧光图像测序的冠状病毒核酸智能检测技术”重大攻关项目研究方案。

研发基于微流控芯片技术的便携式核酸快检系统

先进制造学部弥胜利副研究员团队与深圳市华迈生物医疗科技有限公司合作，致力于研发并建立一种低消耗、低成本、高通量、自动化操作的微流控芯片及其检测方法，可令发现感染者的及时性大幅提高。

保卫医院一线工作者身心健康，共同抗击疫情

倪士光副教授课题组联合深圳市第三人民医院院长刘磊教授课题组，成立“抗疫一线医护工作人员STAR项目”，基于应激、创伤和韧性模型（Stress, Trauma and Resilience， STAR），从心理和系统两条发展脉络开展对新冠肺炎救治期间医院工作人员的心理支持测量与服务研究。

我院教师及其团队所取得的科研成就

圆满完成南海科考航次任务

3月10日-4月2日马辉教授、廖然副研究员参加“探索一号”TS16航次，并分别完成下潜，于4月3日顺利返回深圳。在本航次中，中科院深海所“探索一号”船带着“深海勇士”号载人潜水器，在我国南海海域针对海底垃圾、冷水珊瑚、海山生态、沉积物和岩石等有关科学问题展开实地考察和样本收集。航次科学家来自清华大学、中山大学、浙江大学、中科院深海所、自然资源部第二研究所等多家单位。

在绿色反溶剂抑制非辐射复合实现高效钙钛矿太阳能电池方面取得新进展

康飞宇教授、韦国丹助理教授联合中国科学院深圳先进技术研究所李江宇教授和华南理工大学发光材料与器件国家重点实验室朱旭辉教授，在材料领域国际顶刊Advanced Materials上发表题为Suppressing Defects-Induced Non-Radiative Recombination for Efficient Perovskite Solar Cells through Green Anti-Solvent Engineering的研究论文，

在《自然·通讯》发表二维材料廉价矿物电催化剂大电流产氢的论文

清华-伯克利深圳学院刘碧录、成会明团队在《自然·通讯》（Nature Communications）期刊上在线发表了题为《大规模制备廉价矿物基二维材料大电流产氢电催化剂》（High-Throughput Production of Cheap Mineral-Based Two-Dimensional Electrocatalysts for High-Current-Density Hydrogen Evolution）的研究论文。

在《自然·通讯》发文提出二维材料的巨磁光克顿-穆顿效应

清华-伯克利深圳学院刘碧录、成会明团队与英国曼彻斯特大学诺贝尔物理奖得主安德烈·盖姆团队合作在《自然·通讯》（Nature Communications）期刊上在线发表了题为《二维材料分散液的巨磁致双折射效应及磁控变色》（Giant magneto-birefringence effect and tuneable colouration of 2D crystal suspensions）的研究论文。

获得质谱技术领域权威期刊Rapid Communications in Mass Spectrometry年度最佳论文奖

国际质谱技术领域权威期刊Rapid Communications in Mass Spectrometry公布了2019年度 RCM贝农奖（RCM Beynon Prize），以表彰过去两年内该期刊所报道的最具创新和影响力的优秀论文。我院王晓浩/唐飞/倪凯团队凭借论文《矩形离子阱循环辅助AC频率扫描实现快速质谱分析》（Rapid mass spectrometry analysis of a rectilinear ion trap by continuous secular frequency scanning）获此殊荣。

在《国家科学评论》发文提出一种规模化生产二维材料的新方法

清华-伯克利深圳学院刘碧录、成会明团队在《国家科学评论》（National Science Review）期刊上在线发表了题为《力传输剂辅助剥离规模化生产二维材料》（Mass Production of Two-Dimensional Materials by Intermediate-Assisted Grinding Exfoliation）的研究论文。

InfleXion Lab 服装属性识别项目论文被国际计算机视觉与模式识别会议接收

清华-耀萃数据智能创新联合实验室(InfleXion Lab）的焦点研究课题之“服装属性识别”的研究成果被IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（Computer Vision and Pattern Recognition)接收。本项目的负责人是我院信息学部袁春老师。

在黑磷材料的可控制备及性质调控方面取得新进展

清华-伯克利深圳学院刘碧录团队对此探索研究，开发了一种新型普适的制备黑磷和掺杂黑磷的方法——均匀温度下短程输运生长策略，实现了高产率、高质量黑磷晶体的可控制备，转化率高达98%以上。通过类似的方法，可以将各种元素均匀且可控地掺杂到黑磷中，产率同样高达90%以上。

在角膜基质诱导再生领域取得重大进展

弥胜利和孙伟课题组在角膜基质诱导再生领域取得重大进展，相关成果于2020年3月18日发表在Nature Communications杂志上，题为“纤维增强的GelMA水凝胶用于诱导角膜基质的再生（Fiber reinforced GelMA hydrogel to induce the regeneration of corneal stroma）”。

公布首个山苍子全基因组图谱揭示樟科进化和精油合成分子机制

黄来强教授(Laiqiang Huang)团队参与中国林业科学院亚热带林业研究所汪阳东研究员团队、福建农林大学刘仲健教授团队等合作研究，在《自然·通讯》(Nature Communications)发表题为“The Litsea Genome and the Evolution of the Laurel Family”的重要研究成果，公布首个山苍子全基因组染色体水平高质量的图谱，揭示樟科进化和精油合成分子机制。

提出“溶解-析出”方法制备均匀、洁净二维材料

清华-伯克利深圳学院成会明、刘碧录团队开发了一种基于“溶解-析出”机理生长二维过渡金属硫族化合物的普适方法。研究成果以《“溶解-析出”法生长均匀、洁净的二维过渡金属硫族化合物》（Dissolution-Precipitation Growth of Uniform and Clean Two Dimensional Transition Metal Dichalcogenides）为题，发表于《国家科学评论》（National Science Review）。

在金属氢化物亚表层间隙氢原子的占位结构解析上取得进展

干林副教授、李佳副教授与南方科技大学谢琳副教授合作项目，在金属氢化物亚表层间隙氢原子的占位结构解析上取得进展，相关结果以Atomic Imaging of Subsurface Interstitial Hydrogen and Insights into Surface Reactivity of Palladium Hydrides（亚表层间隙氢的原子级成像及对氢化钯表面化学活性的认识）为题发表在化学与材料领域国际期刊Angewandte Chemie International Edition ( )上。

在高稳定性燃料电池非贵金属催化剂及其催化活性结构解析上取得系列进展

康飞宇教授、干林副教授和李佳副教授研究团队在高稳定性的氢燃料电池单原子非贵金属催化剂及其催化活性结构解析上取得进展，相关成果相继发表在材料领域著名期刊Advanced Functional Materials和Advanced Science上。

我院教师的科研成绩还取得了来自业内和社会的认可

荣获2019年广东省自然科学奖

康飞宇团队“高安全性二次电池关键材料研究”项目荣获自然科学奖一等奖。

吴耀炯团队“干细胞皮肤再生研究”项目获得自然科学奖二等奖。

李炳副教授当选SCI期刊Applied Microbiology and Biotechnology编委

能源与环境学部李炳副教授当选Springer旗下SCI期刊Applied Microbiology and Biotechnology（简称AMB期刊）编委。AMB期刊为半月刊，近5年平均影响因子为3.889，为环境微生物领域经典期刊之一。该期刊专注于原核细胞或真核细胞、相关酶和蛋白质，应用遗传学和分子生物技术，基因组学和蛋白质组学，应用微生物和细胞生理学，环境生物技术等研究领域，深受业内科研人员认可。

孙宏斌教授牵头合著的《能源互联网》出版发行

由清华-伯克利深圳学院核心科学家孙宏斌教授牵头、30余位一线专家合作编撰的理论研究专著《能源互联网》正式出版发行，引发行业高度关注。该书对能源互联网的基本概念、技术原理和应用场景等进行了系统阐述，详细介绍了能源互联网能量、信息、价值三个层面的多项关键技术，以及能源互联网最新指导政策和典型示范工程。