2020年4月9日，中共中央 国务院首次公布关于要素市场化配置的文件——《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》），指出土地、劳动力、资本、技术、数据五大生产要素的改革方向和相关体制机制的建设要求。

注释

【生产要素：在经济学中，指进行社会生产经营活动所需的各种基本资源。这些生产要素可以进行市场交换，形成各种生产要素价格与体系，并由此形成要素市场。】

数据要素是我国经济增长核心力量

在长达数千年的农业社会中，经济发展的决定因素是土地和劳动力。进入工业时代，技术逐渐取代人力，经济发展的第一生产要素发展为机器设备等资本。上世纪90年代起，数字技术发展迅速，以计算机为代表的现代信息技术为数据处理提供方法和手段，数字技术从助力经济发展的工具转变为引领经济发展的核心，“数字经济”由此诞生。

国际权威机构Statista统计，2016至2019年的全球数据量分别为18ZB、26ZB、33ZB、41ZB（1ZB=十万亿亿字节）。国际数据公司IDC预计2025年全球数据量将是2016年的九倍，达到163ZB。全球数据规模呈现爆发增长，但IBM研究报告显示，大多数企业仅有1%的数据得到有效分析应用。

▲2019全球数据产生量统计及增长预测 数据来源：IDC、Seagate、Statista estimates

那么中国呢？

作为人口大国和制造大国，我国数据生产量巨大，截止2020年3月，中国网民规模达9.04亿，互联网普及率达64.5%。IDC发布的统计数据显示，2018年中国数据产生量约占全球数据产生量的23%，仅低于EMEA（欧洲、中东、非洲）的数据产生量（约30%），是国际上名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。

▲2018全球数据产生量地区分布情况 数据来源：IDC

2015年4月，中国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所正式挂牌运营，至2019年5月，交易额累计超过4亿元，但其远未达到理想的大数据交易平台格局。根据中国信息通信研究院最新发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》，2019年中国数字经济增加值达35.8万亿元，对GDP增长贡献率达67.7%，是我国经济增长的核心关键力量。

数据可以渗透到整个经济运行过程，通过对海量数据的处理分析和与其他各行业结合的有效利用，提高全要素生产率，从而推动我国经济增长的质量变革、效率变革、动力变革。

政务数据是大数据应用的首要目标

“大数据”（BigData）这一概念最早于1998年由美国高性能计算企业SGI的首席科学家JohnMashey在一个国际会议报告中指出，数据量的快速增长必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题。

“大数据”从计算领域发端，陆续延伸到科学、商业和政务领域，并逐渐形成包括数据资源与API（应用程序接口）、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，需要运用技术和工具进行识别、获取、处理、分析、管理和储存。

全球范围内，大数据应用的发展正从技术向治理逐渐迁移，以推动经济发展、完善社会治理、保障改善民生、提高政府服务为重点目标。

2015年，党的十八届五中全会公报提出实施“国家大数据战略”，标志着大数据正式上升为国家战略。目前，国家发改委已组织建设八个大数据综合试验区（上海、河南、重庆、沈阳、贵州、内蒙古、京津冀和珠三角），希望通过数据要素市场化达成多项目标：促成数据共享、优化政务流程、降低营运成本、提高协同效率、保障改善民生等。

以杭州为例，杭州智慧经济已发展形成了拥有上（设备设施）、中（信息数据）、下（内容输出）游完备的智慧产业链。“城市数据大脑”已汇集66个部门的360多亿条数据，在交通、能源、供水方面建立了城市“数据网络”。

▲数据大脑

与其他四项生产要素不同的是，数据的产权问题仍未解决。土地、资本或劳动力等要素有专属性，但数据很复杂，有数据本身、分析数据中再产生数据、重复数据等情况出现，目前在确权方面缺乏实际的标准规则。

数据要素的市场化还需建设完备的数据确权、定价、开放、流通、交易、监管、安全保护等方面的体制机制，从而形成数据要素生态圈，促进发挥数据对其他要素效率的倍增作用。

参考资料：

《大数据白皮书(2019)》中国信息通信研究院

《政策解读：数据=新生产要素，中央文件将如何落地？》《财经》记者黄姝静

十三届全国人大常委会专题讲座第十四讲《大数据：发展现状与未来趋势》梅宏

《国际锐评丨数字经济持续成为驱动中国经济增长关键力量》央视新闻国际锐评评论员

《数据“升格”被纳入五大生产要素之一 专家解读：大数据交易市场怎么建》央广网记者刘柏煊

《数据何以成为新的生产要素》腾讯研究院高级研究员闫德利