导语：

在刚刚落幕的第三届中国零售科技决策者峰会暨2020中国零售行业 CIO 联盟年会(RetailTech 2020)上，珍岛集团荣膺了“RetailTech 2020零售科技创新引领(社交电商)大奖”。随着互联网电商经济不断发展渗透，消费者能更多元化的获取商品购买渠道，这种新零售方式也在逐渐改变人们的消费习惯和购物需求。

正文：

随着现代大数据手段及人工智能技术的发展，如何更好地发挥人工智能的创新引领及赋能作用已然成了很多互联网企业专注的领域项目。随着它与实体经济融合日渐深入，“第一个吃蛋糕的人”可能已经尝到了甜头。

笔者下面要列举的成功营销案例就是美国著名的蔓越莓公司Ocean Spray利用大数据、人工智能以及人机合作的智能营销方式来分析客户数据，及时判断市场走向以此做出正确的市场决策。该公司负责全球感官科学和消费者事务的高级经理Michael Nestrud，通过分析社交媒体上关于蔓越莓的帖子，以了解消费者的情绪和水果的关系——有一年的感恩节，樱桃酱的一时狂热降低了顾客对蔓越莓的兴趣。人工智能系统就会发现，在节日前后那些通常在社交媒体上分享蔓越莓食谱的顾客，分享的食谱比平时少了，或者他们在大量帖子中的“蔓越莓”旁边使用了“樱桃”这个词。那Ocean Spray公司在通过一定有效数据分析后，给出的市场措施就是在某些流行程度高、与蔓越莓相关聊天频率低的地区，对蔓越莓提供折扣。

人工智能就是为了学习这些模式和趋势而设计的，随着人类干预系统的每一次迭代，它可以开始合并新的连接。而Ocean Spray公司后又根据人类对新奇事物的兴趣和传统的情感诉求，当类似的水果出现在“蔓越莓”的旁边时，系统会自动建议消费者采取行动，鼓励消费者在感恩节选择这两种水果，或者选择蔓越莓，而不是选择以降低价格的方式来获取盈利。

无独有偶，全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。

大数据时代下的人工智能赋能效应不容小觑。区别于以往大多凭借个人经验对少量数据进行人工分析的客户画像，大数据客户画像，顾名思义是依托 " 大数据 " 技术搜集客户的海量数据，对客户社会属性、活动属性、消费属性和兴趣爱好等信息进行智能化的分析计算。正如珍岛AI之企业客情分析这个平台，客情产品依托珍岛海量数据资源，借助用户画像技术，助力企业的营销决策和实施。商机预测功能模块更是能建立垂直领域专有的消费意图模型，包括购买意图预测、沟通话术推荐、销售时机把控、产品推荐等功能。

珍岛利用大数据和机器的学习能力，帮助企业深度理解用户群特征的分析服务。目前，传统企业都希望借助新零售理念与智能营销技术的强大商业赋能，达成创新商业场景的深度覆盖。珍岛的新零售营销服务云就为广大传统企业开拓了最新的平台，并且做到了各行业的高度覆盖，针对每个行业的特性可定制相关零售营销云方案。从搭建平台开始，致力于线上+线下的消费商业环境生态构建，做到了数据的捕捉及计算、全网流量的运营、消费者资产的管理、社群资源的运营及针对新商业要素的优化。

结语：

智能时代带来了多样化的场景交互方式，同时也产生了庞大的客户数据。可以预见的是，SaaS+AI的智能营销模式作为重要的新兴理念及技术，既面临新变革带来的新机遇，也有望在变革中发挥驱动引擎的作用。而珍岛在竞争激烈的市场亦保有创新的热忱，贯彻Marketingforce理念，深入挖掘新零售行业的多场景及多需求，助推行业的创新与升级。