数据采集与数据分析本就是专业性很强的事情，如果不是规模特别大的企业无需投入过多的财力与时间去打造属于自己的数据采集与分析系统。由于专业性不够最后会导致采集的数据分析的结果不能指引公司做出正确的商业判断最后得不尝试。
企业在数据采集、分析过程中的7大难点！
数据的需求调研
明确数据采集过程中需求也就是确定了我们采集的场景和所需采集的字段，这样既简化了采集工作的复杂程度又节省了采集的工作量！
数据的清洗
数据清洗– 对采集的数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。缺少这一步我们将加大数据采集存储的空间同时也降低了数据的有效价值！
数据合并
数据合并-将清洗后的数据源按照统一规范的的格式展示出来。缺少这一步将导致将数据存储过程中格式错落无章，不便于分析人员使用！
任务调度
任务调度是数据采集系统的重要组成部分-能够设置每个爬虫程序的定时启动、停止时间还可查看抓取的信息记录等。缺乏任务调度环节将直接影响其时效性能。
搜索引擎系统
搜索引擎系统能够通过组合条件+关键字查询采集数据库中的数据，不论采集数量有多大一个好的搜索引擎系统将帮助分析人员最快时间检索到想要使用的数据，缩短数据分析的时间，提高整体工作效率!
数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助企业作出商业判断，以便采取适当行动，帮助企业赢得商机。
数据可视化展示
数据可视化主要是利用图形、图像处理 、计算机视觉 以及用户界面，通立体图形或者动画的显示，对数据加以可视化解释。可视化展示使得数据分析出来的结果能被更多的人清晰直观的分辨出来，加强用户体验性！
用什么来做数据采集
有时候不得不加班加点地做数据采集和分析，然而不懂得利用工具也是浪费了很多时间。。。
我相信大家都沉默了，excel无法做到，市面上有的一些报表采集工具，也或多或少存在以下问题：
系统功能、架构不完整，不能满足报表发布汇总分析的完整需要
多数是专用报表软件，不能满足报表的多样性
审批流程比较简单，复杂的情况就需要定制开发
不具备灵活的报表设计平台，报表制度定义、发布、调整很困难，用户无法自主维护新建调整报表制度
系统技术架构落后，不具备完善的B/S报表处理能力，给报表制度分发、调整带来强大的技术压力
不具备强大的数据分析引擎，数据可利用能力不足
系统安全性、可扩充性等较少考虑
如果能够掌握一些专业的数据采集工具，起码能够减少一半的工作时间和重复量，比如i@Report，就是比较适合企业级的报表数据采集帮手。
针对前面提到的棘手问题，亿信华辰i@Report数据采集软件从报表的设计到应用的发布，再到相关人员的填写，对填写的数据可以进行数据质量的控制以及对填写的数据可以进行汇总等，能支撑数据采集全过程的各项功能，也提供脚本编写功能和标准接口，使得用户可以根据自身的特殊需要进行增强和扩展，最大程度的满足用户的需求。
i@Report提供在线填报和离线填报两种应用模式，也支持网络抓取与数据源取数。
i@Report支持各种类型的报表数据采集汇总，如基本表、变长表、中国式复杂报表、套打、问卷调查等。
内置工作流管理工具，不仅可以定义任务的审批流程，还可以完成任何个性化流程的定制。
内置100多种系统函数，可自定义数据审核范围与审核强度，在录入数据时和上报数据前，自动对报表数据进行审核。
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