12月15日，德勤发布《2021科技、传媒和电信行业预测》报告，指出：8K浪潮来袭，电视将开启新纪元，预计到2021年，入门级8K电视价格将降至1500美元或更低，全球8K电视销售收入有望达到33亿美元，这一数字还可能会稳步上升。对于全产业链来说，是一次提振，但同样也是挑战，如何以更高质量产品快速响应市场将是各细分市场不得不面临的课题之一。
以电视盖板玻璃领域为例。在制造环节基本实现自动化、甚至智能化的前提下，作为品质把控的检测环节，仍然采用人工可能会影响响应速度及交付品质。依托大尺寸盖板玻璃工业质检机器人，图麟科技将为电视盖板厂商提供更加自动化、智能化检测服务，助力其以高品质产品快速满足市场需求。
检测效率12秒/片，持续改善产品良率
“目前，我们的产线还是采用人工对电视盖板玻璃进行检测，需要质检员借助照明设备，反复查看各类瑕疵，1小时大概能检查50片左右，效率偏低，且漏检率比较高，产品交付品质也没法保障。”曾有盖板厂商在2020深圳国际全触与显示展上向图麟科技技术人员这样描述。该盖板厂商正在进行产线的自动化改造，迫切希望借助图麟科技的大尺寸盖板玻璃工业质检机器人实现这一环节的自动化。
根据对市场的预判，图麟科技早在2018年就将产品线从手机盖板玻璃延伸至中、大尺寸盖板玻璃的检测，并推出了可解决电视盖板玻璃缺陷检测问题的工业质检机器人——大尺寸盖板玻璃检测T1000设备：
支持18英寸以上盖板玻璃检测，其中，18英寸-24英寸盖板玻璃单线检测节拍在12秒/片，可对划伤、点伤、脏污、崩边、凹凸点、油墨透光、孔瑕疵等缺陷实现一站式智能全检，且能检测到的最小点状缺陷直径达0.05mm、线状缺陷宽度达0.02mm，大大降低误检、漏检率的同时，T1000设备的数据系统能够按照产品类型、客户类型、生产机台、不良种类与区域、操作人员等信息实时生成良率统计报表，为产线制程调整及生产良率持续改进提供数据支持。
图麟科技通过搭建多通道、多角度、可编程的高速光学成像与采集系统，实现对特别细小瑕疵的精准识别；同时，将传统机器视觉技术与深度学习紧密结合，解决了缺陷识别速度和精度难以兼得的难题，而通过数据库分表分区技术、分布式海量小文件存储技术、HTML5技术等，可解决海量数据存储和检索问题，保证了数据稳定可读性，实现了复杂像素级数据标注，确保了工业场景下的系统稳定性，同时，回归分析、机器学习、预测良率，可无缝对接MES。
大屏甚至巨屏化趋势下，多技术发力破解质检难题
德勤认为，因为8K电视能够提供平滑细腻、无像素颗粒感的图像，当屏幕越大，这一优势将越能凸显出来，所以未来8K电视的普及，将会加速电视变大的趋势。今年几乎所有的主力品牌都加入了8K的阵营，新推出的8K电视新品主要在65英寸至120英寸之间不等，平均尺寸明显高于4K电视。
而大屏甚至巨屏化趋势下，电视盖板玻璃检测会面临诸多难点：一是采集端，大尺寸需要多相机、多工位来进行采集，而多台相机光源同步将触发精度问题；二是检测端，极大考验检测算法的性能，尤其是对大量缺陷的精准快速识别；三是存储端，多台相机采集的图像数据将非常大，数据的存储和传输难度也比较大。
图麟科技通过搭建多通道、多角度、可编程的高速光学成像与采集系统，实现对特别细小瑕疵的精准识别；同时，将传统机器视觉技术与深度学习紧密结合，解决了缺陷识别速度和精度难以兼得的难题，而通过数据库分表分区技术、分布式海量小文件存储技术、HTML5技术等，可解决海量数据存储和检索问题，保证了数据稳定可读性，实现了复杂像素级数据标注，确保了工业场景下的系统稳定性，同时，回归分析、机器学习、预测良率，可无缝对接MES。
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