熊友君 编著

科学技术文献出版社

这是一个IABCD时代，这是一个互联网+人工智能+区块链+云平台+大数据时代，这是一个第四次工业革命爆发的时代，从网上购物、移动支付的普及到智能机器人AlphaGo击败人类，再到无人超市、无人驾驶、人脸识别……我们所处的世界正在因信息技术的迅猛发展而发生巨变。

当智能机器人开始普及，当一个“数据”便可牵动世界，一个“信息”足以颠覆你的商务决策，你的商务是不是存在以下痛点？

①人脸识别、智能停车、移动支付、无人超市……每一个单点商业智能的改变固然很好，却无法形成一个完整的生态链条？

②从B2B、B2C到C2B，每一个商业模式都很好，如何整合运营到智能商务？S2B2C如何实现端到端的智能解决方案？

③在智能商务改造产业互联网供应链过程中，如何利用人工智能及各种传感技术通过智能算法优化以帮助企业预测设备维护时间，计算最佳产量和最佳库存量？

④如何利用大数据深度学习算法去捕捉目标客户的行为模式，然后再精准推荐与该行为模式相吻合的潜在客户，帮助企业有效提高成单率？

⑤从消费者画像到智能分析、数据挖掘到辅助决策，大数据如何实现商务的智能转换？区块链与人工智能如何有机整合？

⑥如何结合消费者精准画像、社群运营、利用各种自媒体“网红”引流形成自动推荐，完成营销闭环？如何利用消费者在社交媒体上的评论、措辞、表达方式等，推测消费者的思维模式和思考方向，最终使得智能商业更精准和更有效率？

⑦消费互联网向产业互联网加速转移，产业互联网无数的传感器、智能摄像头、RFID如何与中控系统结合，再与MRP、ERP、OA、SCM系统在云上实现完美对接，完成从消费者到生产者的完美转换？

《智能商务》一书从思维创新、模式创新、管理创新三个维度，结合典型案例，深入解读智能商务内在逻辑，指出在智能化、数字化的转型浪潮中，企业通过加减乘除“＋－×/”四步转型，做到智能化、平台化、普惠化、数字化，从而更好地实现智能商务转型。

总 序

人工智能是指利用计算机模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究跨越计算机学、脑科学、神经生理学、认知科学、行为科学和数学，以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域，具有高度交叉性。此外，人工智能又是一种基础性的技术，具有广泛渗透性。当前，以计算机视觉、机器学习、知识图谱、自然语言处理等为代表的人工智能技术已逐步应用到制造、金融、医疗、交通、安全、智慧城市等领域。未来随着技术不断迭代更新,人工智能应用场景将更为广泛，渗透到经济社会发展的方方面面。

人工智能的发展并非一帆风顺。自1956年在达特茅斯夏季人工智能研究会议上人工智能概念被首次提出以来，人工智能经历了20世纪50—60年代和80年代两次浪潮期，也经历过70年代和90年代两次沉寂期。近年来，随着数据爆发式的增长、计算能力的大幅提升及深度学习算法的发展和成熟，当前已经迎来了人工智能概念出现以来的第三个浪潮期。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。

2018年麦肯锡发布的研究报告显示，到2030年，人工智能新增经济规模将达13万亿美元，其对全球经济增长的贡献可与其他变革性技术如蒸汽机相媲美。近年来，世界主要发达国家已经把发展人工智能作为提升其国家竞争力、维护国家安全的重要战略，并进行针对性布局，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

德国2012年发布十项未来高科技战略计划，以“智能工厂”为重心的工业4.0是其中的重要计划之一，包括人工智能、工业机器人、物联网、云计算、大数据、3D打印等在内的技术得到大力支持。英国2013年将“机器人技术及自治化系统”列入了“八项伟大的科技”计划，宣布要力争成为第四次工业革命的全球领导者。美国2016年10月发布《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与发展战略规划》两份报告，将人工智能上升到国家战略高度，为国家资助的人工智能研究和发展划定策略，确定了美国在人工智能领域的七项长期战略。

日本2017年制定了人工智能产业化路线图，计划分3个阶段推进利用人工智能技术，大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。法国2018年3月公布人工智能发展战略，拟从人才培养、数据开放、资金扶持及伦理建设等方面入手，将法国打造成在人工智能研发方面的世界一流强国。欧盟委员会2018年4月发布《欧盟人工智能》报告，制订了欧盟人工智能行动计划，提出增强技术与产业能力，为迎接社会经济变革做好准备，确立合适的伦理和法律框架三大目标。

党的十八大以来，习近平总书记把创新摆在国家发展全局的核心位置，高度重视人工智能发展，多次谈及人工智能重要性，为人工智能如何赋能新时代指明方向。2016年8月，国务院印发《“十三五”国家科技创新规划》，明确人工智能作为发展新一代信息技术的主要方向。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，从基础研究、技术研发、应用推广、产业发展、基础设施体系建设等方面提出了六大重点任务，目标是到2030年使中国成为世界主要人工智能创新中心。截至2018年年底，全国超过20个省市发布了30余项 人工智能的专项指导意见和扶持政策。

当前，我国人工智能正迎来史上最好的发展时期，技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展。在技术研发方面，深度学习算法日益精进，智能芯片、语音识别、计算机视觉等部分领域走在世界前列。2017—2018年，中国在人工智能领域的专利总数连续两年超过了美国和日本。在产业发展方面，截至2018年上半年，国内人工智能企业总数达1040家，位居世界第二，在智能芯片、计算机视觉、自动驾驶等领域，涌现了寒武纪、旷视等一批独角兽企业。在应用领域方面，伴随着算法、算力的不断演进和提升，越来越多的产品和应用落地，比较典型的产品有语音交互类产品（如智能音箱、智能语音助理、智能车载系统等）、智能机器人、无人机、无人驾驶汽车等。人工智能的应用范围则更加广泛，目前已经在制造、医疗、金融、教育、安防、商业、智能家居等多个垂直领域得到应用。

总体来说，目前我国在开发各种人工智能应用方面发展非常迅速，但在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面，距离世界领先水平还存在明显差距。1956 年，在美国达特茅斯会议上首次提出人工智能的概念时，互联网还没有诞生；今天，新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，大数据、物联网、深度学习等词汇已为公众所熟知。未来，人工智能将对世界带来颠覆性的变化，它不再是科幻小说里令人惊叹的场景，也不再是新闻媒体上“耸人听闻”的头条，而是实实在在地来到我们身边：它为我们处理高危险、高重复性和高精度的工作，为我们做饭、驾驶、看病，陪我们聊天，甚至帮助我们突破空间、表象、时间的局限，见所未见，赋予我们新的能力……这一切，既让我们兴奋和充满期待，同时又有些担忧、不安乃至惶恐。

就业替代、安全威胁、数据隐私、算法歧视……人工智能的发展和大规模应用也会带来一系列已知和未知的挑战。但不管怎样，人工智能的开始按钮已经按下，而且将永不停止。管理学大师彼得·德鲁克说：“预测未来最好的方式就是创造未来。”别人等风来，我们造风起。只要我们不忘初心，为了人工智能终将创造的所有美好全力奔跑，相信在不远的未来，人工智能将不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂，它就在我们身边，就在我们眼前。“遇见你,便是遇见了美好。”

新一代人工智能2030全景科普丛书力图向我们展现30年后智能时代人类生产生活的广阔画卷，它描绘了来自未来的智能农业、制造、能源、汽车、物流、交通、家居、教育、商务、金融、健康、安防、政务、法庭、环保等令人叹为观止的经济、社会场景，以及无所不在的智能机器人和伸手可及的智能基础设施。

同时，我们还能通过这套丛书了解人工智能发展所带来的法律法规、伦理规范的挑战及应对举措。本丛书能及时和广大读者、同人见面，应该说是集众人智慧。他们主要是本丛书作者、为本丛书提供研究成果资料的专家，以及许多业内人士。在此对他们的辛苦和付出一并表示衷心的感谢！最后，由于时间、精力有限，丛书中定有一些不当之处，敬请读者批评指正！

赵志耘

2019年8月29日

自 序

管理来自实践总结，我们经历过学习欧美管理理论时代，如彼得·德鲁克的管理艺术、约翰·科特（John P. Kotter）的领导与变革、迈克尔·波特（Michael Porter）的竞争战略思想、菲利普·科特勒的营销学，又经历过学习日本管理理论时代，如大前研一的战略思维、稻盛和夫的经营哲学、今井正明的质量管理，这些管理思想有的已经过时，有的还在持续发挥影响，但是我们已经很难找到一个完整的管理理论解释今天的实践，如平台组织、产业互联网、无边界组织、小组制、社群营销。我们会发现无论是欧美管理理论还是日本管理理论都无法完整解释，这是为什么呢？因为我们即将迎来中国管理理论的时代，世界即将迎来一批中国的管理科学。

世界迎来第四次工业革命，熊友君博士把第四次革命中IABCD，即5G物联网（I）、人工智能（A）、区块链（B）、云平台（C）、大数据（D）系统整合而成的革命，是非常新颖的，而第四次革命中中美是当前世界的两极，事实上我们进入VUCA时代，从“互联网+”到“智能+”，从传统经济到数字经济，在智能商务时代如何在不确定的时代进行决策是人类社会永恒的话题。只有深刻认知智能商务时代的商业逻辑，只有深刻认知智能商务时代的不确定性，才能理解智能商务的本质。不确定性源于信息约束条件下人们有限的认知能力。VUCA指数字化时代大多数行业都具有动荡性（Volatility）、不确定性 （Uncertainty）、复杂性（Complexity）和模糊性（Ambiguity）特征，这是 数字经济、智能商务时代的共同特征。

我们这一代人非常幸运，赶上了一个最好的时代，习近平总书记说我们比 历史上任何时代都接近中华民族的伟大复兴。 通观本书，我们会发现从传统商 务到电子商务，是我们的一次重大机会，产生了BAT（百度、阿里、腾讯）， 有了第一批现代意义上的公司； 从电子商务到智能商务更是又一次千载难逢的 时机，是幸运之神对中华民族的又一次眷顾和垂青。 把握当下认知未来，对我 们这一代企业家有重大战略意义，熊友君博士在书中的总结非常有前沿意义。

从电子商务到智能商务，从“互联网+”到“智能+”，以IoT和AI为核 心的智能商务时代已经到来，我们是做看客、过客还是创客，一切取决于我们 自己的选择，在这场智能化、数字化转型浪潮中，大多数企业都希望能成为头 部的2%，如何做智能商务转型，熊友君博士在书中提出四步转型，即加减乘除 “+-×/”，做到智能化、平台化、普惠化、数字化，每一个“化”下的分层讲 解都具有前瞻性和实践价值。

在智能化、数字化转型过程中，我们原来熟知的思维模式、组织模式、营 销模式、财务模式、管理模式都发生了重大变化，有的已经发生，有的即将发生。 如何适应这种变化是每个企业家的重大抉择。 人与人之间最小的差别在于智力，最大的差别在于思维，智能商务思维模 式已从传统的生意思维转向数字思维，从传统的推广流量思维到价值共赢，从 传统的组织控制到现在的组织赋能、内部创业，从对人的信任到现在对机器的 信任，从官僚体系化到去中心化，从威权思维到寻求共识，特别是生产的微笑 曲线思维转变到抛物线思维，有的已经知道，有的是第一次听说，必将对生产 生活产生重大的影响。

组织从来都不是一成不变的，我们所熟知的直线制、职能制、直线职能制、 事业部制、矩阵制已经或即将被小组制（Squads）、阿米巴（Amoeba）模式、 项目制、内部创业管理式（Inner Entrepreneurial Management）、内部创新孵化、 自主经营体、无边界组织（Boundaryless Organization）等内生的共融的新组 织所取代。 企业从公司制走向平台制，从雇佣关系、8小时工作制、IT时代走 向自我雇佣、灵活就业和DT时代。 组织边界从封闭走向开放，从命令与控制 到自发与协同。 员工从就业走向合伙人。

4P即产品、价格、渠道、促销是我们营销学的基本内容，今天你会发现4P 早已向4D转化，即从价格、渠道、产品、促销向需求、传递、动态、数据转 化。 原来的4P、4C、4V如今已让位于“AISAS”即Attention（引起注意）、 Interest（引起兴趣）、Search（进行搜索）、Action（购买行动）和Share（人 人分享），在今天的互联网让位于移动互联网、单点引爆进行搜索分享已走向前 台，创新型营销模式不断涌现。 如小米手机采取的预购模式，根据客户需求进 行定制化生产节约了大量成本。 依据消费者的数据画像重构人、货、场进行精 准营销将成为潮流。

从财务的单式记账法到复式记账法历史走过百年，如今由于区块链的发展 多式记账法将成为未来发展方向。 智能财务也悄悄从幕后走向前台。 产品也在 发生变化，正从“交易价值”走向“使用价值”，在智能商务时代，产品的使 用才是价值创造和获取的开始。 一切都在变，唯一不变的只有变化，一切都从“边界约束”转向“跨界协同”， 过去的认知已经远远不能满足于当前的实践，我们必须要重新调整定义以前所 熟知的世界，沿着过去的逻辑永远无法找到今天的新大陆。

2020年6月30日

目　录

第一部分 从传统商务到智能商务

第一章 从传统商务到电子商务 / 004

第一节　商务发展史 / 006

第二节　电子商务商业模式及云计算环境下的电商创新 / 009

第三节　从“互联网+”到“智能+”，智能商务助力经济发展 / 014

第二章 从电子商务到智能商务 / 019

第一节　新生代的消费崛起从劳动者红利到数字消费者红利 / 019

第二节　智能商务的定义、特征及价值、数据智能、人机协同与生态协同 / 021

第三节　智能商务发展的3个阶段 / 031

第四节　案例分析——服装零售行业如何实现智能商务 / 035

第三章 智能商务爆发之五大要件及行业颠覆（IABCD） / 037

第一节　I（Internet of Things/Everything）——5G物联网发展主线引领，智能商务时代即至 / 038

第二节　A（Artificial Intelligence）——人工智能大发展有力促进智能商务爆发 / 041

第三节　B（Block Chain）——区块链发展现状及五大颠覆性创新 / 050

第四节　C（Cloud）——云计算发展带来的创新 / 053

第五节　D（BigData）——大数据发展不断成熟（数据不断增加、算力不断加强、算法不断优化） / 056

第四章 智能商务四大前沿机遇 / 062

第一节　从万物互联到万物智能 / 062

第二节　机器视觉，计算机“感知” / 065

第三节　语音识别，让机器“听懂”人话 / 067

第四节　自然语言处理，语言进化的新路径 / 068

第二部分 智能商务之思维创新

第五章 智能商务思维 / 072

第一节　从生意思维到数字思维, 数据是万物之源 / 072

第二节　从推广思维到价值共赢, 共赢才是最后赢家 / 077

第三节　从控制思维到赋能思维，从竞争走向共生 / 078

第四节　从人的信任到机器信任，代码即法律 / 080

第五节　从官僚体系化到去中心化, 每个个体都能得到尊重 / 082

第六节　从领导意志到共识思维, 共识即约定 / 086

第七节　微笑曲线从“U 形”到“抛物线形”，创新才是王道 / 088

第八节　从君子之言、信而有征到信用共享，信用价值放大 / 090

第三部分 智能商务之模式创新

第六章 智能商务发展趋势与模式创新 / 094

第一节　智能已来——数据智能、算法与算力的精确应用 / 096

第二节　协同更新：以人机协同、生态协同为主要的生产和服务方式 / 099

第三节　方向精准：以满足海量消费者的个性化、互联网化、社交化需求为核心 / 101

第四节　模式创新之加减乘除：产品智能，平台支撑，生态协同，普惠共享 / 105

第五节　案例分析——Costco 的模式创新 / 115

第七章 做加法：产品智能化转型的3 种发展路径 / 117

第一节　单品智能化（工具智能化） / 120

第二节　交互智能化 / 122

第三节　智能系统化 / 124

第四节　制造业智能化转型的路径 / 127

第八章 做减法：平台化转型的3 种发展路径 / 130

第一节　平台智能化的商业模式特征 / 131

第二节　平台分类及成长逻辑 / 133

第三节　从社群零售到智慧零售，平台的价值逻辑 / 136

第九章 做乘法：从共享到普惠 / 139

第一节　共享经济本质、特征及爆发根源 / 140

第二节　智能商务发展加速普惠化 / 142

第三节　共享单车存在的模式问题及解决思路 / 145

第四节　区块链的“互赢共生模式”有助于共享经济、普惠经济 / 148

第十章 做除法：生态协同数字化转型路径 / 153

第一节　数字化转型的三大动力及五大挑战 / 155

第二节　实现数字化转型的路径与3 个误区 / 158

第三节　数字化转型的六大战略步骤 / 160

第十一章 智能商务引起的行业革命 / 165

第一节　智能商务赋能智慧零售，第四次零售革命爆发 / 165

第二节　智能商务赋能教育的数字化未来 / 167

第三节　智能商务赋能交通，自动驾驶汽车变革通勤 / 173

第四节　智能商务赋能数字农业 / 174

第四部分 智能商务之管理创新

第十二章 智能商务之组织创新 / 183

第一节　组织创新经历了正三角、倒三角到平台型组织 / 186

第二节　工业1.0 到工业4.0 之组织变革路径的选择 / 194

第三节　平台型组织的6 种模式及核心特征 / 199

第四节　打造弹性组织：网络化、扁平化、自适应 / 207

第十三章 智能商务之营销创新（由事务到引爆） / 210

第一节　4次工业革命与营销变迁 / 210

第二节　营销创新由4P、6P 到4C、4R、4V 到AISAS或PERI / 214

第三节　智能商务时代的经典营销模式 / 218

第四节　七步成就智能商务时代数字化智能营销 / 227

第五节　智能营销的经典场景 / 242

第十四章 智能商务之财务创新 / 246

第一节　智能商务时代财务环境的变化 / 246

第二节　财务机器人的挑战 / 247

第三节　区块链——财务记账法的下一个颠覆者 / 249

第五部分 智能已来，商务即至

第十五章 智能改变商务，商务连接未来 / 254

第一节　智能商务十问 / 254

第二节　搭上智能商务的班车 / 256

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