有时候，新的流行趋势仿佛是突然出现的，但实际上，这些时尚通常是幕后行为者（时尚趋势预测者）数月甚至数年地仔细观察和计划后的产物。

这些热衷于潮流的人会注意到时装秀和名人穿着的流行方向，也会收集有关政治、娱乐、环境、科技和消费者行为的数据。宏观的文化观察是一个起点，可以让人提前两年推断出什么颜色、轮廓和面料将成为下一个时尚趋势。

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时尚来自哪里？

来自趋势预测公司FashionSnoops的专栏首席编辑CarreraKurnik说：“时尚始终是对环境的反应。经济环境、情感环境、政治环境以及所有发生在我们周围的不同事情都在影响着我们的时尚观，包括我们的着装方式，我们希望别人如何看待我们，以及我们如何向别人展示我们是谁。”时尚趋势预测者会观察这些环境中的任何一种变化。

根据预测公司WGSN时尚副总裁FrancescaMuston的说法，真正的分析是在发生一系列类似的观察之后开始的。在确定一种文化趋势之后，分析师将其转化为相应的时尚动态。预测公司除了可以从社交媒体上得到潜在消费者提供的源源不断的信息，还可以访问大量历史数据（秀场照片、时尚杂志档案和他们自己的研究）。

在过去，所有的潮流几乎都是来自时尚界的精英阶层，但社交媒体和网红文化改变了这一点。Kurnik称，互联网确实很大程度上改变了时尚信息的来源。

人工智能如何成为时尚趋势预测专家？

现在，除了分析社交媒体，许多公司都使用人工智能程序来追寻新趋势。例如，FashionSnoops使用AI来搜寻互联网上有着潜在流行趋势的流行语和新奇俚语。

IBM的WatsonAI可以分析来自时装秀的成千上万张图像，并分析洞察零售商在即将到来的季节应寻找哪些颜色和图案。该算法可以忽略无关的数据，例如背景类型和模特的肤色，然后找到每个图像中的突出颜色并进行记录，最终得到有关每种颜色出现频率的数据。它还可以对织物图案进行相似的分析，并在不同的时装秀之间找到相似之处。仅靠时尚趋势预测者本身永远不可能及时分析下一季的这么多数据，所以使用人工智能做这项繁重的工作可以让时尚达人将重心放在寻找不那么传统的领域里即将到来的趋势，比如电影、电视，甚至是政治。

研究人员表示，趋势预测中AI的力量不止于此。众所周知，时装业是一个对生态环境带来很多困扰的行业，占全球碳排放量的10％，每年将多达900万吨的纺织品放入垃圾填埋场。为缓解此问题，人工智能系统可以帮助服装制造商预测每种款式的需求量。当有新产品上市，AI若能预测出两个月之后该产品的销售额，就可以帮助最大程度地减少未售出的库存。减少浪费可能是时尚品牌可持续发展的重要一步。

舒适性和可持续性之类的趋势已经存在了一段时间，并且还在不断发展，与此同时新的趋势也在持续产出和演变。Kurnik表示，有时候人们将趋势看作是像鞭炮一样突然发生的事情，但这与鞭炮并没有太大关系，更多的是追随潮流。