随着商业技术变得更加先进和广泛可用，对手正在迅速发展的能力使美国军队面临风险。为了应对这些威胁美国军方正在开发系统间的概念，其中有人和无人平台、武器、传感器和电子战系统的网络通过强大的卫星和战术通信链路进行交互。当前的战斗管理系统通常缺乏自动辅助工具的优势，无法帮助理解和适应动态情况。

▲分布式战斗管理系统可解决目前美军面对的难题。

在未来的冲突中美国军队可能面临对协调和共享局势了解必不可少的关键通信功能的退化或丧失。随着协调创新系统系统的复杂性以及对手能力的不断提高自动化的决策辅助变得至关重要。“分布式战斗管理”（DBM）计划旨在解决这些挑战，该计划将不断开发控制算法并展示用于战术管理的强大的决策辅助软件。

“美国国防高级研究计划局”（DARPA）的项目计划经理说：“我们正在计划和控制理论界中寻找超越当前算法的创新算法，其中许多算法都假定在战术环境中可以保证通信。” “用于座舱和战场管理站的先进人机交互技术也是我们正在寻找新颖方法的领域，以在竞争日益激烈和复杂的战场上实现更大的理解力和更快的决策。”

▲分布式战斗管理系统的发展分为2个阶段。

该计划分为两个阶段：第1阶段的重点是技术的开发和规划、控制和情况理解算法以及适当的人机界面设计和系统工程。第2阶段计划由一个团队负责构建集成的分布式战斗管理功能，以在复杂环境中管理空对空和空对地战斗并在大规模仿真和模拟比赛中展示该功能。

2018年2月15日美国国防高级研究计划局与“美国空军研究实验室”（AFRL）合作，对BAE 公司的“分布式战斗管理”（DBM）计划进行了为期11天的飞行测试，该测试包括BAE公司的“反访问实时任务管理系统”（ARMS）和“复杂网络环境态势理解系统”（CONSENSUS）。

ARMS是一种分布式自适应计划和控制软件，可提供近乎实时的任务能力，使作战人员能够接合空对空和空对地目标并搜索空域。CONSENSUS是一种分布式态势理解软件，通过融合来自多个平台和传感器的原始数据，通过通用操作平台为飞行员和操作员提供武器瞄准指导和任务意识。

如今战斗任务是操作员和飞行员使用人工和无人驾驶的车辆、传感器和电子战系统的组合进行的人工协调工作，这些系统都依赖于诸如卫星通信和战术数据链路之类的高可用性网络。

▲XQ-58A无人机的出现也是为了发展分布式战斗管理系统。

分布式战斗管理（DBM）全自动软件将在操作员和飞行员无法保证通信时向他们提供及时和相关的信息，以便他们可以在复杂环境中更好地管理和控制空对空和空对地战斗。自动化的机载软件可通过向战士分析情报帮助战士了解战场态势，在通信受限的环境中为有人和无人飞行器团队提供协调的目标以及在通信可用时进行压缩的优先数据传输来提高任务效率。

BAE公司规划与控制技术局局长David Hiltz表示：“缺乏自动决策辅助工具严重阻碍了操作员和飞行员在有限的通信范围内做出关键决策，因此他们无法适应战斗情况。” “我们的DBM软件提供了这些自动化的决策辅助工具，这些工具可以提供任务执行选项并能够在所有平台上实现情报共享和任务划分，从而使战斗人员能够做出更好更快的战斗决策以确保任务安全和完成。”

综上所述，分布式战斗管理系统应用后美军的信息化水平会上升一个台阶，作战人员的压力会大大降低，而效率则会大幅提高，可帮助美国打赢未来战争。