中国金融数字化转型进程加快，不仅创造了新的业务模式，为消费者带来了快捷、便利、灵活的体验，但与此同时，部分金融机构和数字科技机构跨业态下的业务混合风险已开始隐现，并对技术安全和数据安全等方面提出了更高的要求。在此大背景下，同盾科技的“知识联邦”为破解数据安全难题提出了有效途径。

2019年10月，中央明确将数据列为与劳动、资本、技术并列的生产要素。2020年4月，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》强调要加快培育数据要素市场。数据的深度应用，在促进金融等领域发展的同时，也带来数据安全、隐私保护等风险挑战。数据安全是对立统一的一体两面，既是技术问题、管理问题，也是伦理问题、法律问题。

“安全是整体的而不是割裂的，是动态的而不是静态的，是开放的而不是封闭的，是相对的而不是绝对的，是共同的而不是孤立的。”同盾科技相关专家表示，对于数据安全来说，这段代表论述也同样适用。面对前所未有的情况，我们需要建立一个可持续的安全、全天候的安全、动静态结合的安全、从始至终的安全环境。

例如，在很多大型银行，内部数据孤岛问题很严重，子公司之间往往都因为数据安全而无法充分集成和共享数据。这个时候他们更想要采购一个大的平台，完成自有生态里的补充，打通所有数据孤岛，解决数据安全问题。

此外，机构之间合作时往往涉及到数据共享的问题，直接共享无法保护用户隐私，不共享则难以实现数据的经济价值。全球应用数据的机构，都迫切需要一种“鱼与熊掌兼得”的解决方案。

针对此，同盾科技提出“知识联邦”理论框架体系，该体系将散落在不同机构或个人的数据联合起来转换成有价值的知识，同时在联合过程中采用安全协议来保护数据隐私。在解决了数据割裂和数据安全问题的同时，还可进一步开展跨源跨域的知识发现、标识、归纳、推理和演绎。同盾“知识联邦”逐渐发展为各个领域数据安全的重要基础设施，更是一项极大的突破与创新。

“数据安全”标准体系的建设不仅需要完善的法律法规，更要构筑好坚实的数据安全底座，这样才能充分发挥“数据”这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能会起到重要作用。

同盾科技作为独立第三方的角色，多年来，在数据安全方面做了诸多探索。目前，同盾知识联邦技术已经在多家金融机构开始试点，包括多头共贷、智能风控、反欺诈、企业征信等领域，后续同盾将继续在医疗、保险、政务、数字城市等涉及数据隐私保护行业加大落地投入。