20世纪中叶，是人类历史上第一个太空探索的黄金时代。人造卫星升空，第一艘载人宇宙飞船升空乃至阿波罗登月，在这些宏大历史叙事的耳濡目染下，也开启了一代人对太空的想象和开发。

然而，尽管人类在讨论开发太空资源贡献了无数观点，距离阿波罗登月计划60年过去实际取得的进展微乎其微。相比太空发电、月球采矿、开采小行星资源等构想，卫星遥感技术的长足发展，正在反哺社会。

一、卫星遥感技术步入蓝海

1962年，美国发射第一颗陆地卫星，正式开启现代意义上的航天遥感时代，经历半个世纪的发展，卫星遥感技术已经成为一项应用广泛的高科技。

历经早期的巨额投入后，目前，全球普遍重视卫星遥感技术对社会经济建设的推动力和决策可靠性，卫星遥感应用产业稳步增长。

随着遥感技术更迭、遥感卫星公益性用途被挖掘后，拓宽了遥感卫星的商业应用价值，也吸引了商业资本进场，推动了全球遥感产业的商业化进程。据前瞻产业数据显示，2017年全球遥感服务市场规模为106.8亿美元，到2022年将达到216.2亿美元，5年间市场规模年复合增长率为15.14%。

与国外相比，国内遥感应用产业起步较晚，在商用化具备巨大增长潜力。2019年，中国遥感卫星的商用化率仅为21.4%，与全球48.0%商用率相比有较大发展空间，尤其在数据应用上存在巨大潜力。受数字经济推动，国内互联网、金融、通信、安防等产业的大数据应用更为成熟，催生了智能风控、智能监管等庞大的数据场景应用需求，对数据完整性、可用性、丰富度层面存在旺盛的需求。

公开数据显示，2019年7月，贵阳大数据交易所累计交易额突破4亿元，另据国际数据公司IDC报告显示，我国产生的数据量将从2019年的约9.4ZB增至2025年的48.6ZB（1ZB≈1万亿GB），数据交易迎来战略机遇期。而卫星遥感数据具有可追溯、全面、客观、高频等特征，是与国内企业需求匹配极高的优质数据，过去向国外采买遥感数据交易日益频繁。

然而，和国内应用遥感数据的强烈需求相对应的是，国内遥感影像数据下游应用存在明显短板。

简单来看，卫星遥感产业结构可以分为硬件层、数据层和应用层。以产业更为成熟的美国为参照，卫星发射配套设施、卫星遥感系统等硬件层，我国正在加速追赶，且差距缩小，应用场景也较为接近，其中差异最大在于数据中间层。美国采用统一的遥感卫星数据资源购买单位、更少商用技术参数限制及政策扶持，实现了商用遥感产业的快速发展。

对比之下，国内对于数据频次要求的提升，需要将多源卫星数据整合使用，但由于传感器的的差异，卫星遥感影像数据上存在格式、分辨率、解析方式的差异，难以低成本高效利用。而在高分卫星数据开发上，应对高分辨率影像所承载的庞杂的信息量，数据分析和提取难度呈指数级提升，且在AI应用中，如果无法精准地分割影像，出现重叠、错位等误差都将让数据可用性大打折扣，更何况在动态数据分析下，瞬时响应海量数据提取和数据流传输，都对计算性能提出了极高要求。

技术问题，最终也在技术发展中得到解决。近五年来，随着卫星数据成本下降、AI和云计算技术提升、国内应用市场繁荣，加速了遥感影像数据的商用化进程。

据忧思科学家联盟（UCS）统计，中国遥感卫星发射数量逐年增加，2019年共有52颗各类遥感卫星发射入轨。截止2020年7月，中国共有181颗遥感卫星在轨运行，其中民用、商用遥感卫星数量占比超过60％，可用数据资源日益丰富。

同时，卫星遥感数据更易获取，成本更低。自2008年，美国地质调查局(usgs)宣布免费开放地球资源卫星档案后，越来越多的国家加入其中，国内政策先后推出《促进大数据发展的行动纲要》、启动“地球大数据科学工程”，积极推动数据开放共享。2019年，全球对地观测数据共享量达到5PB（=5242880GB），同时卫星数据更新频次也大幅加快，从10年前的2-3个月/次变为5年前月/次，再到现在每天/次，其直接结果是获取卫星数据成本由数千元降至数元、数分，为大范围商用提供基础。

伴生遥感数据质量、数量的提升，国内的数据处理能力也在快速发展。5G、云计算和AI的技术提升和广泛应用，正加速数字溢出。其中5G强化云端算力并借助边缘计算，解决了4G的网络带宽、终端与中央数据延迟等问题，云计算、公有云等则实现了算力资源规模化的整合，而在AI视觉识别上也搭建了深层神经网络。这些技术的突破，有效解决了海量数据分析、实时传递，更能满足海量遥感影像数据的精度、实时渲染等，成为培育遥感数据平台的沃土。

二、遥感数据平台闯入无人区

放眼全球，在太空数据平台层发展较为成熟的当属Google Earth Engine平台。国内也出现了阿里达摩院AI EARTH、商汤SenseEarth等平台，两者更聚焦于遥感数据的分析和应用，也更偏向产业链中的应用层。

结合上文分析和国内产业格局来看，适于数字经济发展的更底层关键在于能否提供有价值的遥感数据，意即数据处理平台，在这个尚无前人的领域里，出现了头号探险者——佳格天地。

面对复杂、格式不一的多类卫星影像数据，佳格天地独创完整的数据处理系统，夯实了人们从太空读懂行业的基石。

2015年，佳格天地由原NASA科研团队创立，多年沉淀和长期布局形成了极强的数据采集处理壁垒。在佳格的数据平台中，其先由GAGO Mill系统，将数百颗卫星累计30年的遥感数据进行时空融合，转换成为高频、高质量、标准化、时效强的可应用数据，便于快速调取；再由GAGO Engine实现云端的分布式运算和分析，建立柔性开发模型，不断迭代优化，最大层面的复用极大节约了开发成本；完成这些步骤后，佳格天地还通过GAGO GL输出可实时渲染的时空数据，一改二维图片的显示效果，提供了更灵活转换的数据应用体验。

完成遥感影像数据的初步清洗、转换后，仅仅是构建了数据基础，距离数据应用还需深度学习，建立行业知识图谱，实现遥感数据与行业需求之间的匹配。对此，佳格天地打造了GAGO AI系统，不断积累数据模型，智能读取卫星影像，其独有的非特定分析技术能够有效识别无明显特征的物体，在土地、农田、工程、物流识别应用中明显优于Face++、商汤等平台。

技术应用在具体场景中才有实际价值。因此，佳格天地立足底层数据，既注重技术也注重理解行业，其不断深挖垂直领域需求，积累行业经验，以求提供最优解决方案。据佳格天地创始人张弓博士介绍，佳格天地通过卫星影像了解全国风场分布和实时变化，进而可以辅助国内风力发电建设、楼宇风险防控等。

（基于Gago AI的建筑物自动识别提取）

在佳格天地的众多案例中，其综合动态数据和实时数据的应用场景和周期，将第一个场景切入农业信息化，推动了中国建设数字农业的时代使命。

第一个场景选择农业，是时代与行业特征的协奏。无论是民族特征还是国家战略，三农问题已成为政府的首要关切，如张弓所言，发力数字农业是当代的使命和必然。另一方面，农业信息化存在巨大的改造空间，同时对于尚处在早期发展阶段的佳格天地而言，现有数据和技术在农业中应用成本最低、见效最快，最容易产生规模效应。

尽管如此，农业是一个影响因素多、结构复杂的生产部门，仅技术从何落地便是一大难题。初创期，张弓只能深入田间地头了解农业痛点，以求更精准地发挥佳格天地的数据价值。日积跬步中，佳格天地逐步形成了一系列应用：针对苹果产量最关键的花期推出防冻害预警、上线春播稳产大数据智慧平台。这些经验积累，让佳格天地能够统计国内种质资源，摸清了农业资源的家底，进而打造耘境平台，让农业生产者可以随时随地了解天气、农作物生长而进行安排，降低成本的同时增产增效。

完成农业场景验证后，佳格天地还进入了农业保险场景，继而在多个领域加速落地，形成了多元的跨行业解决方案，其中金融场景最为典型。

不论是银行还是消费金融公司、互联网小贷公司等其他金融机构，在相似的底层业务逻辑下，金融机构普遍有风控、资产评估的需求，也是发展金融科技的重要驱动力。目前，国内大数据风控主要有传统银行、互联网金融，但受国内数据孤岛、数据标准不一等问题，往往存在数据真实度低、维度缺失、信息反馈周期长等问题，数据上差以毫厘，风控上则谬以千里。

而佳格天地所提供的卫星遥感数据，极大地丰富了投资决策的高质量参考信息。在与行业头部招银理财合作中，其不仅能提供更可靠更客观的时空数据，而且太空维度的高精准数据也丰富了招银理财的信息源，以更低的成本，更准确地完成资产评估、资产监控。

更值得注意的是，两者深度合作，创新了一系列金融指标，拓宽了遥感数据的价值空间。去年后疫情经济复苏，推出国内首只以夜光策略编制的债券指数“中债-招银理财夜光策略国开行债券指数”，旋即8月发布中证招银理财夜光ESG指数辅助企业ESG评级。两大指数以区域夜光亮度及时反应开复工情况，更准确把握经济复苏脉象，因此指数上线以来备受行业关注。据悉，针对“十四五”规划所掀起的碳中和热潮，两者也在共同探索创新碳中和相关检测指数，从而让资金精准扶持益于环保的企业。简而言之，来自佳格天地的数据支持，招银理财进一步强化了金融科技实力和业界影响力。正如招银理财投资经理兼宏观负责人陈郑所言：“这些创新，成为招银理财的一张名片”。

（检测环境污染）

除了农业、金融，佳格天地已经渗透资源、环保、测绘等应用场景。目前在测绘层面，佳格天地与中国城市设计规划院建立了长期战略合作，以城市数据底座筑起高效推进城市规划、城市体检等工作，更有望推动智慧城市的发展。对于遥感数据的应用，中国规划院徐辉主任认为：佳格天地十分注重技术和业务的结合，随着更多精准化、精细化、多类型API端口的开放，双方将有望探索更广阔的合作空间，应该出现更多的“佳格天地”来改变行业。

（FY4A真彩色卫星云图）

截止目前，佳格天地已经和国家农业农村部、中国气象、蚂蚁金服、平安科技、太平洋保险等各个领域头部达成合作。在太空数据处理的无人区中，佳格天地的技术探索和场景落地，其对行业的影响，不啻于一场数据领域的登月计划。

三、构筑太空数据共同体

20世纪太空探索的黄金时代，给人类种下了畅想太空世界的美好图景，培养出一批宇宙航天迷，也让人类笃信在命运共同体下“太空资源属于全人类”。它所点燃的思想火花直接塑造着今天的人类活动，也包括人类的经济活动。

从靠天吃饭到知天而作，遥感数据的应用深刻改变着人类的生产行为，未来随着更广泛的应用，太空互联网或将取代移动互联网，丰富人类信息交流的全新载体。

各类信息都在表明，对太空资源的开发将是更高维度的竞争。除遥感数据处理层面的佳格天地外，目前SPACEX已经公布星链计划利用太空解决全球通信传输问题，OneWeb着手建立太空互联网网络，而苹果、亚马逊、阿里等互联网巨头也筹划和实施太空互联网计划，绸缪发射专属卫星，拉开万亿级市场的太空基建时代。

在这个顶着星辰大海的时代背景下，佳格天地创始人张弓也是众多前瞻者中的一员，以工程学推进对太空世界的探索，并由此助力中国的数字化进程。不同的是，张弓的太空事业则早早地形成了逻辑自洽，也融入了佳格天地的商业理念中。早在中学时代，张弓机缘巧合在同学手中看到一本国外太空科普读物，并沉浸其中，完成了他对太空探索的启蒙。

时代的思想精华和青少年时代热血的碰撞，让张弓对太空探索满怀憧憬和敬畏。当太空基建更多以“能否取代5G”引起热议时，张弓却在思考遥感数据或能实现数字孪生，让人类以影像感知的方式完成太空旅行。而且在他的构想，类似这种对太空资源的开发，也应被全人类共享。

对命运共同体的关注，让佳格天地同构了共同开发的信条，定位为数据底座（Daas），专注提供高频卫星数据流的同时，并搭建生态平台与合作伙伴共同开发数据应用价值。

虽然前文提及佳格天地已经开发了众多场景应用，但从数据应用的角度来看，这些探索侧重点更在于积累行业认知，从而更好促进数据与场景融合。而将核心边界定位于时空大数据的基础设施后，佳格天地不仅能有效控制人力、资金投入，且随着头部接入场景、应用的增多，拥有极强的规模效应，不断降低其数据处理系统的边际成本，进而佳格天地能够更有多的资金、精力专注在数据处理层面。

另一方面，佳格天地通过“地芯”AI地物识别算法，成为业内唯一成功构建云端自动化处理平台模式的企业，既触及了更多此前未覆盖的场景和应用，高效地训练GAGO底层数据、GAGO AI的场景融合度，也让更多开发者、企业、机构进一步了解佳格天地，为建立共同开发的生态体系进行了一场预演。

回顾卫星遥感技术的商业化路径，其起点来自于防灾减灾的公益性需求，意味着这一进程有着与生俱来的公共性，也正是这种属性，让千亿级遥感数据的商用市场有了更扎实的基础。

元一资本团队出品