快餐指的是在社媒平台中的快餐小吃类别下，客单价40元以内的店铺业态，快餐不仅仅是快生活节奏下的一餐，更是渐渐有了休闲的味道。我们发现，他们对快餐的看法有了新元素，如适合休闲，便餐场所，适合约会。

随着快餐行业规模的不断扩大，快餐门店占比不断上升。快餐门店数在餐饮行业中的占比由2017年的33.6%增长到2020年的49.2%，几乎占到整个餐饮行业的半壁江山，快餐行业竞争也将随之增强。

快餐行业要想赢在大数据时代，就要抓住数字化红利，让数字化成为餐饮发展的动能，通过商品数字化、流程数字化、顾客数字化，并形成有效的数据沉淀，依靠数字化进行精细化运营管理，实现品牌价值的数字化。

我们以快餐店的选址为例：首先我们要分析，开一家便利店需要哪些维度的数据。

1. 写字楼、住宅区数量的数据：因为快餐的诞生很大程度是因为工作忙没时间自己做饭。所以写字楼及住宅附近的上班族是最大消费群体。

2. 人群年龄比例的数据：因为年轻人比其他年龄段的人更喜欢吃快餐，占比较多。

3. 收入情况：收入很高的人群一般不会吃快餐，他们会选择更上档次的。

4. 地铁站及公交站数量的数据：因为在地铁或公交人流量大而且大部分都是上班族更会加大店铺的客流量。

5. 竞品分布的数据：因为通过数据可以看出哪些区域竞争对手多，哪些区域竞争对手少或者没有。

想收集这些数据如果用传统的方法，线下调研，或者在线上一个一个的找，然后再汇总，再到可视化呈现非常耗费时间及金钱。但是我这边发现了一个非常好用的大数据工具，个人觉得通过工具极大的提升了工作效率

我是用Data Dance（城市地图）这个平台（www.data-dance.com)完成的数据采集工作，以太阳宫商圈为例。如下图所示我通过平台下一个商圈分析的任务。

第一步：新建商圈任务，选址目标地址

第二步：选址关注商圈的半径

第三步：选址我们关注的数据标签内容，根据您开店的行业选择对应的周边业态数据

第四步：点击“普通分析”即可，一杯咖啡的时间就可以出结果了。

下边是平台给出的数据结果，通过平台结果得出的数据我们可以看到。

1. 写字楼、住宅区数量的数据：

叠加了商务写字楼、住宅区及住宅分布图

从上图可以看到红框区域是写字楼及住宅区最密集的地方，但是通过可视化地图可以看到有好几个区域都是比较集中，其实就是找到最密集的地方，密集区域适合开店。

2. 人群年龄比例的数据：

年龄比例图

如上图所示，25至34岁年龄占比比较大一些，这个人群也是快餐行业的主要消费群体。

3. 收入情况：

收入占比数据图

通过上图我们可以看出收入水平在8到19K的占比33.57%，占到大多数，属于中等收入人群，这类人群会对快餐比较青睐。

4. 地铁站及公交站数量的数据：

地铁及公交站分布数据

通过上图可以看出这个商圈的交通还是比较发达的，红框区域内地铁及公交比较多，客流会比较好。

5. 竞品分布数据：

竞品分布图

如上图红框区域可以看出那里的快餐厅密度很高，该商圈竞争相对比较激烈。

总结：最后我通过叠加写字楼、住宅区数量的数据、地铁站及公交站数量的数据、竞品分布的数据来最终确定开店位置

叠加了写字楼、住宅区数量的数据、地铁站及公交站数量的数据、竞品分布的数据图

通过这上图所示红框区域是写字楼、住宅区数量、地铁站及公交站数量比较多但是竞品比较少的区域，居民人口密集且竞品分布较少，比较适合开店。

同时平台还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边购物业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，满足多种业务场景数据需求分析，数据驱动为开店选址的决策提供数据支持。