购物中心，已成为城市的各区域地标及超级线下聚客点。截至2020年底，国内购物中心数量约4800家，面积达4.4亿平方米 ，将进入存量和增量并举的发展时期，未来5-10年，购物中心成长空间依然广阔，全面进入内生增长阶段。其中又以面积大于10万平的超级购物中心为新增主体。越来越大，配置越来越多元丰富，满足更多不同消费以及体验需求的人群成为购物中心建设和运营常态。

作为一个大型商业物业，其销售成功与否，关键在于市场定位准确性，故我们在运作项目时，将剖析项目消费群、经营商及买家很有必要。对商场商铺进行市场定位，进行全景洞察分析。从业态、客群吸引力，客群线上线下行为多维画像等方面进行分析，目的是为了供行业以及相关品牌商能够对代表性聚客点以及关联客群进行参考分析，也可以对自身业态的运营，目标客群用户体验、客群经营能力等方面的提升提供参考。

客群行为画像分析（数据由Data Dance 城市地图提供）

主流客群年龄结构分析

不同的年龄阶段对应着不同类型商品的需求，青年群体，中年群体，老年群体的比重决定着各种类型消费品销售比例，而且不同年龄阶段的群体的消费观念也存在很大差异。

客群婚姻状态分析

男女性别比例也是重要影响因素之一，比如说女性较偏爱美妆时尚类型商品，男性可能更偏好运动品牌，但也要结合年龄阶段进行分析，比如30-40岁阶段的有娃一族，更偏好于母婴产品。

出行方式分析

自驾或乘公共交通方式或步行前往购物一方面取决于距离的远近，交通的便利程度，另一方面也一定程度上可以映射出购物中心客群的消费水平，此外充足的停车位也是吸引目标客群的重要因素，充足的停车位或可以吸引到中高端消费水平客群。

客群消费水平，收入水平分析

客群的职业分布，以及教育水平大概率决定其收入水平，收入水平会直接影响到客群消费水平，根据客群的消费水平分析进一步判断商场的目标定位是否准确。

周边业态分析

洞察分析周边业态业势，丰富程度，饱和程度。包括餐饮美食，休闲娱乐，零售购物等门店数量，餐饮类型分布。丰富程度代表着该区域商业是否成熟，是否更具竞争力。

零售消费行业从流量时代进入到效率时代，依旧是以“人货场”为核心，开始比拼的是“精细运营”“快速反应”的内功，其核心是数字化。

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