撰文 | Qi

“鸡娃”是什么？最近这个新词频频出现，可以说火爆家长圈，一部讨论度很高的电视剧《小舍得》中，蒋欣饰演的母亲就是所谓的“鸡娃”式教育，大致意思就是家长“不停地给孩子打鸡血”，督促孩子去报各种补习班，势必赢在起跑线上。然而，这种“鸡娃”模式真的行之有效吗？

既往研究表明，儿童社会经济地位（socioeconomic status, SES）与许多认知因素和神经机制密切相关，拥有较高SES的儿童往往具备较高的心理智力水平、学习成绩、阅读技能等【1】。横断面神经影像学显示，较高或较低的儿童SES通常与不同发育阶段较大或较小的总灰质和区域定量灰质水平相关，例如，低家庭收入与4-18岁子女海马体积降低之间存在相关性，父母教育程度与4.5-18.3岁子女额叶皮质厚度较低相关等【2, 3】。然而，到目前为止，还没有研究使用纵向设计来研究儿童期SES与扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）测量的脑发育过程中微结构特性变化的关系。

2021年4月29日，来自日本东北大学的Hikaru Takeuchi团队在Communications Biology杂志上发表了一篇题为 Childhood socioeconomic status is associated with psychometric intelligence and microstructural brain development 的文章，作者针对5-18岁的日本受试者，使用DTI来研究儿童社会经济地位与心理智力水平和大脑微结构特性的关系，并于3±0.3年后分析这些指标的纵向变化，提出更高的社会经济地位与更高的心理智力水平，以及于视觉处理和识别中发挥关键作用的梭形回的微结构特性改变有关，并在发育过程中进一步增强这种倾向。

简单来说，作者利用从基线获得的数据进行横断面分析。通过Wechsler IQ测验和神经影像学分析，研究儿童SES评分（定义为家庭收入z分值和父母受教育年限平均值之和）与混杂因素校正后的VIQ、PIQ、FSIQ（分别为言语智商、操作智商和总智商），DTI对脑微结构检测的两个主要指标MD（平均扩散率）和FA（分数各向异性），以及区域灰质体积（Regional gray matter volume, rGMV）的关系，随后，根据基线数据和3±0.3年后的随访数据完成上述指标的纵向分析。结果显示，在横断面分析中，较高的儿童SES与较高的心理智力水平、rGMV和MD直接或间接相关，而在纵向分析中，与心理智力水平和MD的联系随着发育而增加，且这种关联在负责视觉处理和识别的梭形回中尤其明显。

需要注意的是，这是一项观察性的纵向研究，并非干预性研究，虽然发现儿童SES与发育性认知和神经解剖学改变有关，并不能直接说SES和这些指标存在因果关系。

回归到我们开头提问的，“鸡娃”模式真的行之有效吗？这项观察性研究其实并未确切揭示儿童的心智发育以及大脑微结构改变是否与教育、压力和营养水平相关。但是根据研究结果，似乎在儿童早期进行适当的教育干预有助于在发育进程中孩子的心智水平和大脑微结构特性提高。在作者看来，较高的SES可能意味着存在以下几点优势，从而可以解释观察结果：1）在SES较高的家庭中，产前或产后营养或减少接触毒素可能会导致更好的发育和神经认知差异；2）更大的童年SES可能会带来更好的教育环境，如增加参加补习班的可能性等，这些环境可能导致在发育过程中神经可塑性和认知增强；3）儿童期SES越大，心理社会压力越小，父母行为也会发生改变，进而导致不同的神经认知发展；4）更大的儿童SES可能与更高的智商和相关的大脑指数相关的遗传差异有关。

总的来说，这项观察性研究提出儿童的社会经济地位与他们的心理智力水平和大脑微结构发育存在显著相关性。提高学习成绩看起来是在“鸡娃”，实则在“鸡父母”，适当的进行教育干预，同时注重孩子心理健康发展，对于孩子的影响是积极的。当然，要做出上述指标存在因果关系的明确结论还需要干预性和生理学研究，但在制定和修订有关教育的政策时，可以考虑到目前的调查结果。

原文链接：

https://doi.org/10.1038/s42003-021-01974-w

参考文献

1. Noble, K. G., McCandliss, B. D. & Farah, M. J. Socioeconomic gradients predict individual differences in neurocognitive abilities. Dev. Sci. 10, 464–480 (2007).

2. Hanson, J. L., Chandra, A., Wolfe, B. L. & Pollak, S. D. Association between income and the hippocampus. PLoS ONE 6, e18712 (2011).

3. Lawson, G. M., Duda, J. T., Avants, B. B., Wu, J. & Farah, M. J. Associations between children’s socioeconomic status and prefrontal cortical thickness. Dev. Sci. 16, 641–652 (2013).