今天我们来聊一下结构化思维，在聊结构化思维之前呢，我们先看这样的一道面试题，是近期朋友面试中遇到的，是头条的面试题，一共分为两个模块，1. 头条文章，5月上旬车辆文章的点击率比房企类高，5月下旬车辆文章还是比房企类文章高，但是最后发现5月房企的点击率比车辆文章高，为什么？2.抖音和淘宝，哪个app的点击率更高，为什么？

乍一看这是两道面试题，但是为什么在开始介绍的时候，我用的是模块呢？因为在我的判断中，这两道面试题是同一模块的，当然，这只是我的主观判断，大部分面试题都是开放性的，有无数种答案，没有对错。

首先分析一下出题背景，这是字节跳动的面试题，里面涉及到与字节跳动有关系的产品有头条与抖音，未涉及到的有淘宝，这就引申出来了，我们的第一个问题点，抖音与淘宝有什么关联。 关于第一个问题，我们先放一边，我们继续分析，关于第一个模块，实际上涉及到了数学中一个非常简单的开普勒定律，具体内容呢，大家可以看完这篇文章以后去百度一下，通过这样的一个面试题也可以看出来，其实在实际生活中，能够用数学定律解释的有很多。

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抖音与淘宝之间有什么关联呢？其实抖音在某种程度上已经有了相应的淘宝的性质，不同的是所依托的载体不同。那么关于所问到的抖音和淘宝，哪个APP的点击率高呢，其实这个问题的本质问的并不是点击率而是用户群体的不同，抖音是短视频，属于娱乐性质，面向用户群体是大众，淘宝是购物，如果只看用户的需求点的话，那么肯定是抖音的点击率更高一些，但是既然他的对比为淘宝，那么就要用相同性质的功能来做对比，那就是抖音的货品与淘宝的货品的点击率哪个更高一些，答案就显而易见了。

其实除了点击率，对比成交率，复购率等，也都是淘宝更胜一筹的，这是为什么呢？因为用户点击进去的目的是不同的，以及产品的功能性也是不同的， 初始的目的也基本上决定于用户的最终选择。

关于第一个问题呢，等后期有时间我们再说，其实说这个定律简单，其实将定律实际应用起来还是比较难的。分析完这些问题后我们简单的聊一下结构化思维，关于今天的面试题，我们是如何组建结构化思维的呢？

1.先分析问题的关联，单一问题与多一问题的关联性，异同点。

2.先分析其相同点，在相同点上，逐步剖析问题。

3.寻找其环境，条件，背景，根据多一条件逐一分析。

4.分析问题本质，通过不同点来分析。

5.分析其问题的关联，如需求，问题，用户等。

总结起来其实就是，分析异同，逐一剖析，寻找本质，寻找关联，确认问题。