今天我们来聊一下结构化思维,在聊结构化思维之前呢,我们先看这样的一道面试题,是近期朋友面试中遇到的,是头条的面试题,一共分为两个模块,1. 头条文章,5月上旬车辆文章的点击率比房企类高,5月下旬车辆文章还是比房企类文章高,但是最后发现5月房企的点击率比车辆文章高,为什么?2.抖音和淘宝,哪个app的点击率更高,为什么?

乍一看这是两道面试题,但是为什么在开始介绍的时候,我用的是模块呢?因为在我的判断中,这两道面试题是同一模块的,当然,这只是我的主观判断,大部分面试题都是开放性的,有无数种答案,没有对错。

首先分析一下出题背景,这是字节跳动的面试题,里面涉及到与字节跳动有关系的产品有头条与抖音,未涉及到的有淘宝,这就引申出来了,我们的第一个问题点,抖音与淘宝有什么关联。 关于第一个问题,我们先放一边,我们继续分析,关于第一个模块,实际上涉及到了数学中一个非常简单的开普勒定律,具体内容呢,大家可以看完这篇文章以后去百度一下,通过这样的一个面试题也可以看出来,其实在实际生活中,能够用数学定律解释的有很多。

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抖音与淘宝之间有什么关联呢?其实抖音在某种程度上已经有了相应的淘宝的性质,不同的是所依托的载体不同。那么关于所问到的抖音和淘宝,哪个APP的点击率高呢,其实这个问题的本质问的并不是点击率而是用户群体的不同,抖音是短视频,属于娱乐性质,面向用户群体是大众,淘宝是购物,如果只看用户的需求点的话,那么肯定是抖音的点击率更高一些,但是既然他的对比为淘宝,那么就要用相同性质的功能来做对比,那就是抖音的货品与淘宝的货品的点击率哪个更高一些,答案就显而易见了。

其实除了点击率,对比成交率,复购率等,也都是淘宝更胜一筹的,这是为什么呢?因为用户点击进去的目的是不同的,以及产品的功能性也是不同的, 初始的目的也基本上决定于用户的最终选择。

关于第一个问题呢,等后期有时间我们再说,其实说这个定律简单,其实将定律实际应用起来还是比较难的。分析完这些问题后我们简单的聊一下结构化思维,关于今天的面试题,我们是如何组建结构化思维的呢?

1.先分析问题的关联,单一问题与多一问题的关联性,异同点。

2.先分析其相同点,在相同点上,逐步剖析问题。

3.寻找其环境,条件,背景,根据多一条件逐一分析。

4.分析问题本质,通过不同点来分析。

5.分析其问题的关联,如需求,问题,用户等。

总结起来其实就是,分析异同,逐一剖析,寻找本质,寻找关联,确认问题。