数据可视化用专业术语来就是通过视觉的方式向人类展示数据，这种在文本基础上的图表即简单又实用，而且相关性、趋势分析都非常明确，也非常可靠，通过图表一目了然。用通俗的话说就是画一张图表，将数据以比例的方式展示，让人能一眼就了解到自己想要了解的数据。数据可视化工具软件是大数据市场催生的致力于帮助企业快速、直观解决大数据分析的关键工具。
大数据的出现使数据可视化可谓发挥到了极致。数据可视化主要是为了直观，实时地查看数据变化并做出第一反馈。正因为人们分析了大量数据，所以可视化的数据展示可以使用户很直接的了解并感受到大数据带来的震撼。
其实工作中我们并不需要作出很炫酷的视觉呈现，数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，有效地传达思想概念，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。因此在设计过程中：每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。
数据可视化是我们经常能够使用到的一项工作技能，对于刚刚接触这项技能的用户来说，在处理数据时，应当尽可能地以高效、准确的方式将图表呈现给他人。这其中，遵循一定的可视化最佳实践非常重要。我们通过以下几项简单、快捷的小技巧，就可以有效提升整个可视化图形的可读性。
关于数据可视化的10个小技巧
1、颜色搭配
对于非设计人员来说，对于色彩的把握往往不是很好，但这也阻止不了我们创作出漂亮的数据可视化效果。对于色彩搭配不太熟练的人员给大家推荐一个网站：https://coolors.co/。Coolors 是一款在线生成配色方案的产品，它能为你的设计工作提供了便捷、优雅的色彩支持服务。
Coolors 主要提供 Generate 和 Explore 两类功能服务。点击 Generate 将随机产生一套包括五种颜色的方案，并展示它们的色彩参数与代码，我们可以对其中任意一种颜色单独进行色调、饱和度、亮度等选项的调整，或者直接修改其参数。
Coolors 支持直接从图片中抓取色彩。上传图片或填写地址后即可随意滴取其中的颜色，选择「Ok」则将自动生成符合该图片的配色。
2、减少不必要的动画
动画图表在数据可视化中，经常会被使用，但是不是任意地方都需要使用动画的，太多的动画只会让页面更杂乱，导致用户抓不到重点，而且动画依托在网络上，可能会减慢项目的加载时间。
3、使用简单易读的字体
通常是Excel等程序中的默认字体无衬线字体，即是那些文字边缘没有小脚的字体。不用使用手写体，以及其他会分散数据可视化注意力的字体
4、巧用突出
当想要突出显示一些信息的时候，可以在图表上进行突出显示，会让用户给你个关注到。
5、保持最简
类似于下面的折线图怎么样达到最佳状态，首先消除不必要的网格：
其次，消除获取图表要点所需的所有标注或标签：
再次，减少折线图和其他图形元素的厚度：
最后，得出了一个最简化的图表，易于让人理解，也是好看的。
6、不要过分使用饼图
展示多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。但最好避免使用这个图表，因为肉眼对面积大小不敏感。对于饼图这种里面数据很小的时候，就不要使用饼图，只会让用户看不清。
7、重要视图位置
将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。
8、使用基本图形
不是所有人都理解复杂图形的含义，为了让用户更好的的理解内容，因此，坚持使用基础图形：直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。
9、重点元素作注释
一般状况下，仅仅在图表的左右两侧使用刻度自己并非很清楚。在图上标注值对于解释图表很是有用。
10、巧用模板
在一般软件中，会内置很多绚丽的模板，例如亿信华辰ABI产品如上图，用户只需要根据自己的业务类型，选择合适的模板即可，不需要想着如何布局，就算想自己布局，也能从模板里有很大的启发。
亿信ABI的酷屏分析功能，内置百余种大屏组件，包括容器、文本、表格、参数、菜单、统计图等不同类型，并自带炫酷的动效动画。通过灵活拖拽，自由组合，轻松实现可视化大屏。下图是我们这次介绍案例的成品图，利用亿信ABI酷屏分析制作。
亿信ABI的酷屏分析功能充分考虑开发人员的使用习惯，提供了丰富的二次开发接口，开发人员可按自身需求对产品进行优化、改造。当内置组件无法满足需求时，可快速基于已有的组件接口进行扩展，甚至自定义需要的可视化组件。如果你需要开发一个数据大屏，不妨试试亿信ABI。
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