斩获CMU/普林等多枚顶级CS offer！论实习与科研经验如何积累～|science|普林|研究生|院校

编者：Schneehase

作者：再来人- Z同学

学员背景 - Z同学

海外本科 - CS专业

GPA：3.8+

GRE：330+

TOEFL: 110+

录取院校

Princeton University

Master of Science in Engineering in Computer Science

Carnegie Mellon University

Master of Computational Data Science (MCDS)

Carnegie Mellon University

Master of Science in Information Networking (MSIN)

University of California--San Diego

Master of Science in Computer Science and Engineering（Computer Engineering）

University of California--Los Angeles

Master of Science in Computer Science

经历

4段实习

再来人学员

2021Fall 申请故事

1. 时间规划与软实力累积

我在大学的前三年其实还没有形成一个明确的规划，主要是跟着感觉上了很多课，拓宽了自己的知识面，按部就班的完成作业project。

在大二的时候看到教授宣传的一个针对undergraduate research的机会，就去报名参加了。一年的research经历其实没有学到太多技术上的知识，但对我来说是一块很好的敲门砖。从功利的角度来说，这段写在简历上的经历帮助我更容易地拿到面试和实习。大学里的很多机会看上去可能不是直接有用的，但是我觉得大家也可以积极地参加，说不定哪天就会connect the dots。

我在接下来的大二大三的暑假都有在industry实习过，做的方向其实都不是我最后感兴趣的，也不是申请时候对口的方向。两段实习都是在学校的career fair或是一些networking场合找到的，我觉得实习对我来说最大的意义就是让我排除了不感兴趣的方向，也让我感受到了与学校截然不同的氛围。

因为是疫情remote实习，过程中遇到的困难主要就是缺乏交流，以及自己在家效率并不是很高。但我认为大家如果不是申phd，实习肯定是有益无害的，让你在对一个领域了解更深的同时，也可以给你的文书提供更多的内容。

由于我暑假在工作，所以整个申请是从大四的第一个quarter开始的。

申请的CS专业其实没有太大的选择，我按照排名筛选出来前10名的学校，然后再一所一所去研究他们具体的强势方向，以及和再来人老师的讨论，最终确定了选校。

文书方面我是秋季开始写的，其实很多idea其实我之前就有在想，一些实习，research，课程的感受都不是一蹴而就，而是几年来积累的经验所得，所以当我把自己脑海中的内容一股脑写出来之后，将申请的大部分重心放在了修改文书结构内容上面。

2. 关于GPA

对于CS来说，我认为GPA绝对可以帮助你在申请中standout，但是没有大家想的那么重要，不可替代（当然高于3.5是底线）。

我个人的GPA在我们学校同届中绝对算不上是高的，在整个4年期间我上过很多honor的，研究生的课，这些课程都会在你的成绩单上显示出来，所以即使拿的gpa不高，我也不认为是导致申请不理想的借口。

我在申请前看过很多网上的帖子，有很多人凭GPA 作为自己判断学校录取的标准，我认为是有失偏颇的，更重要的是你和项目的匹配成都和你自己的亮点。我觉得只有当你在申请材料中没有个人特色展示给招生官了，这个时候他剩下的标准才会是你的成绩。明白GPA的重要性在申请中到底有多大了之后，我觉得选课更多也就是根据你的兴趣或是强项而来，多选一些你研究生想申请方向的课程，这样有机会可以产生更多inspiring的想法，从而在文书中展现自己的优势。