未来的汽车座舱形态会走向何方？随着“电动化、智能化、网联化、共享化”成为汽车行业未来发展的主要趋势，汽车座舱形态、座舱功能以及交互方式也正在发生巨大的变化。智能语音交互凭借在便利性和安全性上的极大优势，正在成为各大汽车企业努力打造的核心卖点之一。

云计算和自然语言处理（NLP）是目前各大汽车企业构建智能语音系统时普遍采用的核心技术。作为吉利汽车今年旗舰SUV 星越L （ 参数 丨 图片 ）的智能座舱系统供应商，亿咖通科技在云计算和人工智能技术基础之上，提出了语音语义边缘计算解决方案，进一步强化了智能座舱语音交互的本地处理能力，令用户在离线的环境下也能享受到流畅的语音交互体验，并将在线环境下的数据私密性提升到了一个全新的高度。

离线语音，解决用户断网焦虑

在亿咖通科技自研的语音语义边缘计算解决方案发布之前，汽车行业内的普遍采用离线在线一体的语音解决方案，像打电话、开关窗户、收音机等简单车控语音指令可离线处理，其他复杂的复杂语音交互都采用云端在线的语音方案处理。这也导致一旦断网，语音系统立刻“变哑巴”。在人们的日常生活中，隧道、地下车库等网络质量堪忧的使用场景是无法回避的。因此这种离在线一体且云端优先的智能语音解决方案其可用性是不能令人满意的。

为了打破这种云端优先的语音解决方案可能为用户带来的“断网焦虑”，亿咖通科技首先将新兴的边缘计算概念与云计算架构结合在一起，自研出了本地语音识别效果媲美在线效果的语音语义边缘计算解决方案。以星越L强大的本地硬件配置为后盾，亿咖通科技语音语义边缘计算解决方案所提供的语音能力已与云端能力不相上下，真正实现了让车机系统“全时在线”。用户在使用车机的语音交互功能时，再也不会受到离线场景的困扰。

预载+本地处理优化，充分保护用户隐私

在这种策略下，无论在线与否，系统都将优先在本地完成语义分析、信息调用、回复与执行功能。这种策略不仅最大限度地避免了网络不稳定造成的响应延迟及用户隐私泄露的可能性，也极大地提升了系统的响应速度。目前，星越L对语音指令的响应速度已达到了行业领先的1.5秒，几乎毫不犹豫地对用户“言听计从”。

此外，随着用户数据的不断积累以及人工智能算法的持续演进，在云端服务器集群中训练的智能语义处理模型的性能也将不断优化。亿咖通科技自研的语音语义边缘计算解决方案充分整合云计算和边缘计算技术，实现了智能语义处理模型的云端训练、本地部署，确保了边缘计算解决方案带来的本地智能语义处理能力能够持续进化、迭代，为用户提供不断优化的、个性化的语音互动使用体验。

车载语音系统作为智能座舱体系中的重要交互渠道，对于营造优异的智能座舱用户体验起着至关重要的作用。亿咖通科技以自研的语音语义边缘计算本地语音解决方案，赋能星越L领先行业的智能语音全时在线能力，为用户带来更人性化、智能化的驾乘体验。未来，亿咖通科技也将携手更多汽车品牌，探索智能座舱发展的未来方向。