作者：刘建民，69089部队

近几年世界局部武装冲突中，一些战术行动展现了未来作战方式正向无人化平台支撑、时敏化战机响应、精确化力量运用、数据化信息转换和智能化分析决策转变趋势。研究这些变化趋势，探索提质增效的内在机理，对提高陆军战术分队打赢未来战争能力具有较强的现实意义。

武器平台无人化，

应注重提高无人化作战能力

随着无人化技术的发展，无人作战平台陆续出现，已开始应用于现代战争中，并担负着越来越重要的角色。要打赢未来具有智能化特点的信息化局部战争，应重视提高无人化作战能力，有效应对无人化作战威胁。首先，加速无人化技术的军事运用。根据多样化军事任务需求，加大成熟技术在军事领域的率先试用，研发适应不同作战背景、作战环境的无人化装备，成熟即列装，应用即反馈，形成良性的军用无人技术发展模式。其次，探索无人作战平台融入战术行动的方法。在多样式作战行动中，通过人机混编、密切协同，实施抵近侦察、精确打击、精准补给等行动，发挥无人作战平台优势，提升战术行动能力。再次，同步研究应对和反制无人化作战的策略。针对无人作战平台对指控链路依赖性强、自主识别和自我防护能力弱等短板，通过电子干扰、网络攻击、定向能摧毁、反辐射打击等方法，逐步形成系统有效的防护抗击对策。

行动节奏时敏化，

应注重提高快速反应能力

现代作战，节奏不断加快，行动周期大大压缩，在有限的时间窗口期内即可完成战机捕捉和目标打击行动。要打赢未来具有智能化特点的信息化局部战争，应抓住时敏化目标和稍纵即逝的战机，积极主动作为，获得交战优势。首先，提升捕捉能力。从时敏化目标的表现特征入手，构建多维立体侦察网络，多手段采集目标信息，多渠道比对印证信息，全域全时掌控目标轨迹，提高侦察链的跟踪定位能力。其次，缩短决策周期。以目标显现时间窗口为聚焦点，打通作战单元操作层、战术行动执行层、战略决策指挥层之间的一体通联、协同决策、快速响应系统和机制，提高指挥链的决策效率。再次，聚合打击力量。围绕打击目标，精选适应作战场景和作战目标的专攻力量，在有限的打击时间内，整体同步响应，合力摧毁目标，增强打击链的毁伤效果。

体系要素精确化，

应注重提高精确化作战能力

随着全球定位、末端制导、信息处理等技术的快速发展，作战体系要素精确化程度快速提升。精确化作战体系为指挥员提供了更加灵活多样的策略选择空间，表现出目标精确摧毁、行动精准可控、附带伤亡小、作战效费比高等特征。要打赢未来具有智能化特点的信息化局部战争，应重视发挥精确化作战的提质增效作用，提升作战体系的整体效能。一是作战目标精确化区分。整合各类情报信息，按目标在作战体系中的价值分层列表，确定关系作战全局及局部的关键点位，为精准决策提供依据。二是作战力量精确化编组。以预期作战效果为目标，以能力需求编组作战力量，通过临机组合编配，信息系统居中动态链通，以最少的作战资源博取最大的作战效益。三是作战保障精确化支援。建立实时更新的战场损耗数据监控搜集系统，精确运算和调配保障力量，科学制订保障方案，确保支援保障及时、准确、充足，减少作战保障对作战行动的制约。

信息转换数据化，

应注重提高系统作战能力

随着战争形态向信息化智能化转变，以传感器作为末端，以信息网络作为传输神经，作战信息数据化成为现代作战的鲜明特点。战场信息的数据化转变，使得战场态势更加清晰，表现出易于融合多维信息、打破系统藩篱、消除策略盲区等特点。要打赢未来具有智能化特点的信息化局部战争，应重视发挥数据作用，提升作战系统的信息流转效能。首先，加大涉战信息的数据转换和对接效率。增加传感器数量，扩大作战相关信息的采集范围，力求信息向数据的全域转换，用格式化指令规范人机交互方式，减少人与人以及机器间的沟通消耗。其次，增强信息系统的数据融合深度和分析效能。围绕战术行动关注点，通过组合分析印证、拓展多源多层级作战信息维度，实现信息聚焦，提高筹划决策效率。再次，提升参战人员的数据理解能力和运用意识。深入学习作战数据常见表现形式与作战能力的对应关系，强化以数据为基础的作战筹划、方案推演和模拟演练，做到向数据要敌情、要策略、要战斗力。

分析决策智能化，

应注重提高智能化作战能力

随着机器学习、群体智能、混合智能等技术快速发展，人工智能已在现代作战中崭露头角。要打赢未来具有智能化特点的信息化局部战争，应加快提升智能化作战能力。首先，加快成熟智能化算法的转化运用。将智能化算法在图像、语音识别、自然语言处理方面的成熟技术运用到情报信息处理等领域。推进智能机器人、自动驾驶等技术在无人化作战和辅助决策系统的应用。其次，健全智能化算法研究机制。智能化算法研究需要智能化技术和军事领域知识的深度融合，重在搭建人工智能专业存储计算、数据管理和作战仿真平台，全面铺开智能化算法研究保障和人才转换机制。再次，正视智能化算法优缺点。智能化算法适用于分析处理作战中复杂性和不确定性问题，形成类似于专业人员的识别筹划决策能力。但也存在受限于训练数据，算法内部机理不透明，容易出现不可控现象等问题，应正视这些问题并努力找到解决办法。

来源：中国军网