博人传：慈弦听闻鸣人失踪，为什么没让部下做点什么？|佐助|尼加拉瓜|招生|预科|鸣人

金磊发自凹非寺#火影忍者#

在动漫中，博罗玩脱之后，消息传到了慈弦那里。

文/

把鸣人扣在碗里之后，慈弦就拖着重伤之身回去蹲着，说什么也不出来。

虽然他的部下时不时会出来刷存在感，但他自己在恢复之前都不肯从那个机器上下来。

川木和新第7班虫洞一行的消息没有被按下去，鸣人从自家一亩三分地上消失，这个消息还是传回了壳组织。

慈弦听闻鸣人失踪，为什么没让部下做点什么？

1、认为对方实力强，派人去会造成无谓的损失

慈弦总是一副高高在上的样子，在鸣人、佐助面前一点也没有掩饰自己居高临下的态度。

他认为自己能够拿下这两人，但不认为自己的部下也能做得到——何况已经被拍成渣的博罗从侧面证实了来人不好惹。

当迪鲁达、考德跃跃欲试，他没有任由他们应战，而是让他们去做些别的，避开木叶的锋芒。

如果他想让木叶多蒙受一些损失，当时就不该拦着迪鲁达、考德。

只要把这两人放出去，鸣人、佐助就算不带伤出战，木叶的整体实力也会随之下降，为他接下来再次闯入木叶制造更多的机会。

但慈弦没有这么做，而是把苗头都憋了回去。或许，对他而言，这两位实力还算不错的部下很可能会走在木叶忍者手里，而这份损失绝对能让他肉痛。

他对自己极有信心，但对部下没有。

从慈弦习惯性把其他人物化来看，他把壳组织当成了自己的私人财产。

虽然这些人就算被重创，也有可能像迪鲁达那样短时间内再次恢复，但也有可能像博罗那样连渣渣都不剩，想恢复都办不到。

对一向喜欢把事情牢牢把控在手里的慈弦而言，他不想去赌那个，万一更希望由自己来结束这一切，不想节外生枝。

2、他低估了木叶的生命力，不想太早回到这个难缠的漩涡

慈弦虽然实力高强，给人的感觉也很有礼貌，但不可否认，他的性格是比较丧的。

他更像是一个悲观主义者，给人的感觉非常没有活力，也抑制了其他人活泼的一面。

正因如此，他没办法去理解木叶火焰一般的生命力。壳组织虽然实力强，但人数并不多，所以他并不了解木叶这样的大型忍村回血能力有多强。

他是个怕麻烦的家伙，而木叶给他带来了不少麻烦，他在自身恢复之前不想再次踏足这个泥潭一般的漩涡，下意识认为它会一直是自己离开前的样子。

慈弦在评定木叶危险度的时候，偏向于静态评定，而不是动态评定。

他之前跟鸣人、佐助打过一场，对木叶的综合实力有一定了解。另一方面，迪鲁达铩羽也给他留下了比较深的印象，认为木叶就是个硬茬子。

但他忽略了一点：鸣人在跟他的战斗中身负重伤，佐助更是撑着一口气逃回去的，这两人短时间内很难再次来一场全力以赴的恶战。除非桃式肯再次出手，其他人想要防住壳组织狂风暴雨般突袭，可没那么容易。

如果慈弦之前就让人去木叶稍微搅一下局，不一定能取得极好的结果，但一定能让鸣人、佐助没办法安心养伤。

不仅如此，博人也会因为危机感而被迫挖掘自身潜力，飞速接近被桃式占领身体的时间点。

但他什么也没做，平白给对方送了一段休养生息的时光，也增加了自己日后带回川木的难度。

舍不得崽子套不住狼，慈弦舍不得壳组织的有生力量，自然也就没能及时抓住机会。

如果再给慈弦一次机会，他会让人去木叶搞事吗？重庆有两所著名的211大学，重庆是直辖市，其所拥有的高等院校数量相对较少。重庆本地比较出名的学校，就是重庆大学，这是一所985重点大学。

它是首轮双一流建设高校。有人猜测，在第二轮双一流测评中，重庆大学可能会被降级，第二轮双一流大学公布的时间临近，具体结果到时候揭晓。

西南大学校园风景图1

重庆大学的录取分数较高。尽管重庆大学在重庆本地招收的人数较多。但是学校作为985大学成员之一，它的报考热度并不低。这也就导致了它的录取分数较高。

除了重庆大学以外，在重庆还有一所学校也深受学生和家长的欢迎，它就是西南大学。西南大学是一所综合性的院校，它在师范教育、农学、兽医学教育等领域具有一定的学科优势。

西南大学校园风景图2

众所周知，各个省份的院校招收当地的学生人数较多。西南大学也不例外，在重庆，它具有较多的招生计划，这也就意味着学校的录取分数会相对较低。

重庆考生，多少分可以读西南大学

随着高考录取工作的进行，西南大学今年的录取数据已经整理出炉。据统计，西南大学今年在重庆录取的最低分数为558分。这是一名物理类的考生，学生被录取的校区为西南大学（荣昌校区）。

西南大学在重庆的录取数据图1

西南大学（荣昌校区）虽然是一个单独的校区，但是它仍然是211重点院校。较往年相比，该校区在物理类录取的分数有所上升。2020年学校录取的最低分数是505分，对应全市的排名为39600名。.

西南大学农科类专业今年没有采用单独代码招生，而是和普通专业统一招生。这也就导致了西南大学录取分数的下降。西南大学招生代码为5006，该招生类型在2020年录取的最低分数是579分，对应全市12428名。

西南大学校园风景图3

今年的录取分数为581分，分数比去年要多两分。但是全市排名，却低了近1万名。整体来看，其录取分数处于下降状态，造成分数下降的主要原因就是因为西南大学农科类的专业。

由于重庆实行了新高考，所以西南大学在下一年的招生中，其录取分数可能依然较低。西南大学有定向就业的招生类型，其录取的最低分数为568分。和往年相比，其录取分数下降的幅度较大，因为它在2020年录取的最低分数为590分，对应全市9886名。

西南大学在重庆的录取数据图2

西南大学预科的报考热度在增加，西南大学预科在物理类录取的最低分数为609分，去年录取的最低分数是554分。笔者认为，609分的考生可以读西南大学的普通本科专业，或者去其它的211大学学习，甚至可以放弃211大学，选择行业特色高校的优势专业。例如重庆邮电大学的王牌专业。

西南大学在重庆的录取数据图3

预科比其它的普通本科专业要多学习一年。这一年关系到大家的宝贵时间，也关系到大家的一个学习心态。609分的考生读西南大学的预科，笔者觉得有一点不值。对于这些同学，他们应该有更好的选择。

西南大学预科分数逐年上升，明年或将出现“小年”

西南大学在重庆历史类录取的分数同样有所下降。招生代码为5006的招生类型中，录取的最低分数为589分，对应全市3611名。西南大学（荣昌校区）在历史类录取的分数相对稳定。

西南大学在重庆的录取数据图3

西南大学的预科在历史类录取的分数逐年升高。照此趋势，笔者认为西南大学的预科在下一年或将出现“小年”现象，之所以这么说，主要是根据录取数据来分析的。

西南大学预科（历史类）的录取分数在逐年升高，其分数的升高，会让分数中等的学生产生放弃报考西南大学的想法，同时，对于高分考生来说，西南大学的预科并不是最好的选择。

西南大学校园风景图4

所以高分考生也会有放弃报考西南大学预科的想法。这时候，低分考生就有了“捡漏”的机会。低分考生如果“捡漏”成功，那么西南大学的预科也就会出现“小年”现象。

本期话题：大家觉得西南大学预科（历史类），下一年会出现“小年”现象吗？报道 | 公众号 QbitAI

在超越人类这件

图为中企与尼加拉瓜政府合作开凿运河

最近，中国又开始了一项超级工程，据媒体消息称，中国目前正在计划打造世界最长运河，这条运河就是尼加拉瓜运河，据了解，为了修建这条运河，中国将挖通2大洋，使其成为与巴拿马运河并称的超级运河，为了实现该工程的建造，中国先后耗资500亿美元，一旦运河建成，中国在对外贸易时将不用受到美国制约，货物抵达欧洲的时间也将被大幅缩短。

图为尼加拉瓜沿海

长期以来，修建尼加拉瓜运河的想法一直存在于每个尼加拉瓜人的心中，由于尼加拉瓜长期受到美国的压迫，再加上自1979年桑地诺民族解放阵线上台后，尼加拉瓜的对外方针从亲美改为反美，所以尼加拉瓜人非常执着于修建尼加拉瓜运河，因为修建这条运河，不但是促进经济发展的好办法，在另一方面也是表明尼加拉瓜反美立场的最好象征，因为这条运河将与美国管控的巴拿马运河形成竞争关系。

但碍于尼加拉瓜的国家经济水平，以及基础建设修建能力，虽然历任总统都说要修建运河，但几十年过去了，尼加拉瓜运河依然没有动工的迹象，如今随着中国的到来，这条搁置了几十年之久的尼加拉瓜运河终于有了起色，中国在世界上是有名的“基建狂魔“，无论是在喜马拉雅山脉，还是在丛林沼泽密布的东南亚，中国总能修建出一条又一条的公路与桥梁，让中国来凿通尼加拉瓜运河，可谓是最好的选择。

图为巴拿马运河

一旦尼加拉瓜运河开通，给当地带来的经济收益也十分明显，尼加拉瓜运河的开通，将把中国上海的货物输送到欧洲的距离缩短2000公里，比走苏伊士运河更加便捷，同时由于尼加拉瓜运河没有被美国所控制，各国商船相比走巴拿马运河，将会更加愿意走中立的尼加拉瓜运河，这样一来，尼加拉瓜运河在短时内便可回收建造成本。

尽管中国在凿通运河方面没有什么技术压力，但困难总还是有的，一方面，如果要凿通尼加拉瓜运河，那就必须经过尼加拉瓜湖，该湖是中美洲最大的淡水湖，一旦让大西洋跟太平洋的海水汇入，很有可能造成当地生态平衡被破坏，从而导致中美洲地区水资源匮乏，如何避免这种情况的发生是整个工程的关键所在，而在另一方面，美国作为巴拿马运河的主要收益者，自然不会尼加拉瓜运河的开凿坐视不管，再加上尼加拉瓜长期反美，美国的阻挠将成为工程推进的主要难题。

图为尼加拉瓜湖

总的来说，尼加拉瓜运河只要能够开凿成功，就能一改巴拿马运河独霸美洲的情况，同时这也将证明中国在世界上的基建实力，在这之后，将会有越来越多的国家邀请中国来帮自己搞基建。事上，AI 又拿下一分。

就在最近，国际权威机器视觉问答榜单VQA Leaderboard，更新了一项数据：

AI在“读图会意”任务中，准确率达到了81.26%。

要知道，我们人类在这个任务中的基准线，也才80.83%。

而解锁这一成就的，是来自阿里巴巴达摩院团队的AliceMind-MMU。

而此举也就意味着，AI 于2015年、2018年分别在视觉识别和文本理解超越人类之后，在多模态技术方面也取得了突破！

AI比你更会看图

这个AI有多会看图？

来看下面几个例子就知道了。

当你问AI：“这些玩具用来做什么的？”

它就会根据小熊穿的礼服，回答道：

婚礼。

给AI再提一个问题：“男人的橄榄球帽代表哪只球队？”

它会根据帽子中的“B”字母回答：

波士顿球队。

加大挑战难度再来一个。

“图中玩具人的IP出自哪部电影？”

这时候，AI 就会根据图中的玩具，还有战斗场景等信息，做一个推理。

不过最后还是精准的给出了答案：

星球大战。

再例如下面这些例子中，AI都会捕捉图片中的细节信息，来精准回答提出的问题。

嗯，可以说是细致入微了。

怎么做到的？

可能上面的这些案例，对于人类来说并不是很困难。

但对于AI来说，可不是件容易的事情。

一个核心难点就是：

需要在单模态精准理解的基础上，整合多模态的信息进行联合推理认知，最终实现跨模态理解。

怎么破？

阿里达摩院的做法是，对AI视觉-文本推理体系进行了系统性的设计，融合了大量的创新算法。

具体来看，大致可以分为四个内容：

多样性的视觉特征表示：从各方面刻画图片的局部和全局语义信息，同时使用Region，Grid，Patch等视觉特征表示，可以更精准地进行单模态理解；基于海量图文数据和多粒度视觉特征的多模态预训练：用于更好地进行多模态信息融合和语义映射，提出了SemVLP、Grid-VLP、E2E-VLP和Fusion-VLP等预训练模型。自适应的跨模态语义融合和对齐技术：在多模态预训练模型中加入Learning to Attend机制，来进行跨模态信息地高效深度融合。Mixture of Experts (MOE）技术：进行知识驱动的多技能AI集成。

据了解，模型中涉及技术还得到了专业的认可。

例如多模态预训练模型E2E-VLP，已经被国际顶级会议ACL2021接受。

关于VQA

VQA，可以说是AI领域难度最高的挑战之一。

而对于单一AI模型来说，VQA考卷难度堪称“变态”。

在测试中，AI需要根据给定图片及自然语言问题，生成正确的自然语言回答。

这意味着单个AI模型，需要融合复杂的计算机视觉及自然语言技术：

首先对所有图像信息进行扫描。再结合对文本问题的理解，利用多模态技术学习图文的关联性、精准定位相关图像信息。最后根据常识及推理回答问题。

但解决VQA的挑战，对研发通用人工智能具有重要意义。

因此，全球计算机视觉顶会CVPR从2015年起连续6年举办VQA挑战赛。

吸引了包括微软、Facebook、斯坦福大学、阿里巴巴、百度等众多顶尖机构参与。

同时，也形成了国际上规模最大、认可度最高的VQA数据集，其包含超20万张真实照片、110万道考题。