说起颠覆奥特曼广东连续十几年稳坐全国GDP第一的位置，珠三角发达的经济，吸引了周围广西，贵州，四川，湖南，江西等省份很多人来广州，深圳工作。广州南，深圳北两大高铁站，一年到头人潮涌动，尽管建筑面积高达几十万平方米的，节假日同样感到拥挤。

广州南站是一座巨大的高铁站，北端引入贵广、南广、京广三条高铁，南端接广深港高铁和广珠城际铁路。如果经常在广州南坐车的朋友会发现：贵阳，南宁始发的列车多数以广州南为终点，只有少量开往珠海，深圳；而从厦门出发的列车，多数终到深圳北，只有少量开往广州南。

这就造成广西，贵阳，四川的旅客，去深圳、珠海需要在广州南中转；厦门、汕头的旅客去广州需要在深圳中转。从广州南站中转客流统计数据来看，大部分旅客下一站前往东莞、珠海方向。

在广州南站一层的中转换乘厅没有建成以前，贵阳、南宁开来的高铁到站后，大约有三分之一的旅客上三楼，从进站检票口到候车厅中转，与排队等待下一趟车检票的客流迎面混行，非常拥挤。去年，中转大厅启用后，人流量非常大，找不到空座椅已经司空见惯。

有网友说，可能是因为南广，贵广，厦深高铁都是250km/h的等级，而广深港高铁设计时速是350km/h，目前按300km/h运营，所以， 各线路运营的车型不一样。如果大量250km/h标准的列车到广深港高铁运营，无法跑到300km/h速度，会影响广深港高铁的运营效率。

从技术上来说，厦深、南广、贵广高铁和广深港高铁是贯通的，却人为的不开行列车，给旅客出行制造中转的麻烦。也有网友开玩笑说广州南站，深圳北站为了刷客流量，制造中转，这样一个人就计算了两次。

朋友们，你认为南广，贵广高铁是不是有必要将多数列车延长到深圳北运行？欢迎在下方评论区留言分享你的看法。

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整理 | 孙胜

一万小时定律是作家Malcolm Gladwell在《异类》一书中指出的定律。“人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。要成为某个领域的专家，需要10000小时（1.1415525年），按比例计算就是：如果每天工作八个小时，一周工作五天，那么成为一个领域的专家至少需要五年。

Matt Rickard 有15 年的编程经验，曾在谷歌 Kubernetes 和私募股权公司 Blackstone 担任专业软件工程师。在此之前，他大学的大部分时间都在图书馆为自己的项目编写程序，他曾经做过各种各样的事情——在 RuneScape 上运行一个僵尸网络，为 iPhone 编写一个拉丁语翻译应用程序（这样Matt Rickard可以在拉丁语考试中做得更好），编写自己配置语言，创建一个网络剪辑器，或者让我的桌面活跃起来。

Matt Rickard介绍自己最近的工作与分布式系统相关，他曾经编写过许多关于技术栈的代码，使用过 PHP, JavaScript, Go, Ruby, Python, C#, Java, Swift等编程语言，涉猎过前端、后端、移动端、内核、云、运维等技术领域。他还曾参与过像 Kubernetes 这样的大型开源项目，并维护过子项目。

在这一万小时的编程训练中，Matt Rickard对编程产生31条思考。这里只是对纯编码的思考，不会涉及到如何成为一名高级技术经理，如何在职场上获得快速晋升等方面的建议，这些非常重要，但并不是本文的主题。

1. 寻找答案的最佳途径是浏览源代码，而不是网站上寻找；

2. 在许多情况下，您正在从事的工作在互联网上没有答案。意味着问题很困难或很重要，两者兼而有之；

3. 尽可能多地删除代码；（Delete as much code as you can）

4. 语法糖通常是不友好的；

5. 简单也意味着困难；

6. 熟悉各种各样的工具，并知道使用哪些工具来完成工作；

7. 了解最常用的内部结构，知道常用的内部代码协作工具，如 git 和 bash（可以摆脱大部分低质的 git rebase 或 merge）；

8. 为重复性的工作构建自动化工具；

9. 只从最好的资料中学习，Matt Rickard举例学习Go语言时，阅读了标准的Go语言标准库；

10. 如果代码看起来很丑，那很可能是一个可怕的错误；

11. 如果编写的不是文档字符串的注释，需要思考应该对代码进行重构；

12. 编写程序员要知其然知其所以然。据Matt Rickard的经验，最好的工程师都会知晓程序在各个环境下的运行机制；

13. 上述规则也适用于构建Pipeline ；

14. 谨慎地使用他人的代码；

15. 网上的大部分代码都很糟糕，不一定适用于你，自己优化的版本可能会更好更容易；

16. 永远不要直接依赖可以轻松重写的小型库，也不要直接依赖本应很小的大型库；

17. 学会打破规则；

18. 将代码组织成模块、包和函数很重要；

19. 大多数时候需要选择最有效的工具，但也要选择你所熟悉的；

20. 避免圈复杂度；

21. 避免深度嵌套条件；

22. 正确命名变量，也是一门艺术；

23. 重视编译器本身编译错误；

24. 谨慎使用深奥的编程语言特性；

25. 技术的传播并不均衡。例如，前端开发人员可以从低级工程师那里学到很多东西（尤其是现在一切都已编译），同样，JavaScript 开发人员也可以教授云工程师的 UX 和可用性功能；

26. 学会用不同的眼光与方式看待世界；

27. 有些程序员的效率是其他程序员的 10 倍；

28. 成为 10 倍程序员和 10 倍员工之间没有相关性（可能是负面的）；

29. 好的 API 易于使用且难以误用；

30. 配置周期从硬编码值到环境变量、CLI 标志、配置文件、模板化配置文件、DSL、通用 bash脚本，再到硬编码值。知道你在这个[七边形能力]的配置中的位置；

来源于Matt Rickard博客分享

31. 所有抽象层都是可延展的。如果遇到基本的问题，有时答案就是往下再抽象一层，不要局限于表面。

参考文章链接：

https://matt-rickard.com/reflections-on-10-000-hours-of-programming/

iPhone13系列预计5499起；蔚来回应31岁企业家“自动驾驶”车祸去世；小米取消MIX4防丢失模式无卡联网服务|极客头条

1.2亿次下载，近3万Star的开源项目是为何会“死”掉？

免费的开源软件那么“香”，为何他们宁愿花钱去买软件？二胎不够，三胎来凑？自从二孩政策放开后，我国的生育率并不有显著提高，反而随着时间的变化，逐渐呈现下降趋势。为了改善这种现状，国家只能继续放开生育政策。

在今年5月底，国家正式开放了三孩，允许一个家庭生育三个孩子。很多人会把二孩，三孩和二胎，三胎的概念搞混，实际上，国家是以孩子数量来计算，而不是按胎。比如你一胎就生了三个，那就不能再生。

为什么要放开三孩，相信很多人都有所了解。虽然我国有14亿多人，是美国的4倍多，日本的10倍多，但我们还要看长远。如果不多生娃，那就会出现人口失衡，因为老年人越来越多，随着他们去世，人口会大量减少，而如果年轻人太少，势必出现人口负增长，这对于一个国家的发展来说，非常不利。

当然，自从“三孩政策”落地后，争吵声依旧很大。网络上随处可见的是说生不起，不会生的言论，认为现在养娃压力太大了，生活成本太高，养一个就足够了。很多名人也发表了自己的看法，比如著名主持人白岩松，就认为连一胎都不想生，何谈三胎四胎。

白岩松：年轻人连一胎都不想生

著名主持人在评论三孩政策时说到：现在的年轻人不愿意生孩子， 不要说生三胎、四胎，连一胎都不敢生。

年轻人为什么不愿意生孩子，说来说去，还是那几个原因，养育成本高，住房成本高，女性职场被耽误。

以前是低质量生育，传宗接代的思想还很深入。如今，对于年轻人来说，都想要高质量生育，生了娃，就得给他最好的，那成本就上去了。永洪数据科学家统计的城市养娃成本显示，“北上广深”四个一线城市都超过了200万，杭州、南京、武汉等二线城市成本超过了100万。以前九年义务教育阶段，读书不需要花什么钱，大学的学费最贵。然而，现在却反过来了，从幼儿园开始到初中，成本更高，各种课外辅导班，兴趣班等等，花费很高，上大学反而不贵了。

住房成本那就更高了，比如在深圳均价8万，学区房那就更夸张。生一个孩子，需要两室一厅，按照60平米来算，就需要480万，而深圳平均工资是每月1万元左右。别说生二孩，三孩，连生一个的住房都还没解决，所以，年轻人不愿意生孩子。没有孩子租房可以，但有了就必须有房，这是国人的观念。

随着女性越来越独立，她们不再愿意为了“相夫教子”，而放弃自己的职场生活。一些特别优秀的女性，更愿意在职场上打出一片天地，而不是被困住家庭。另外，职场对生育女性的歧视，不友好，导致她们不敢多生孩子。

任泽平：生三孩每月发5000元

任泽平是知名经济学者，原恒大集团首席经济学家，对人口政策等颇有研究。此前，他就多次撰文呼吁放开三孩，之后再全面放开生育。

在这次放开三孩后，也在近日发表了自己的观点。任泽平认为三孩别指望90后00后，要生二胎三胎的肯定是75-85年的，她们才是主力生育人群。

对于这个说法，有网友表示赞同，认为90后，00后，不太会去生二胎三胎，因为这些人很多本来就是独生子女，所以，根本就不会想去生二孩，三孩。就如白岩松所说，她们连一胎都不想生。但也有网友表示怀疑，75-85年的年龄是46岁-36岁，都属于高龄产妇，有几个愿意去生？很不现实。

另外，任泽平还提出了一个新建议，他说一线城市生三孩，每人每月奖励3000-5000块的现金。这个建议一样遭遇网友们的抨击，很多人觉得在一线城市太少了，生三孩根本就不够。当然，也有人认为如果是三四线城市奖励这个钱，肯定会有不少愿意生。

教育、房价正在全面整顿

其实，到底要生几个，还是看个人意愿，没有人强迫大家生。而且，国家也不只是放开政策就不管了，而是在全面的整顿阻挡生育的这些“拦路虎”。

房价被认为是低生育的“罪魁祸首”，在“房住不炒”的定位下，全国一二线城市的楼市一片冷清，特别是像深圳这种城市，二手房成交陷入了低谷，部分房子已经开始降价。另外，开始对学区房出手，有可能在北京、深圳等地试点大学区制度，打破学区房的概念，让房价趋于理性。

教育是让很多父母焦虑的事情，这方面教培机构可以说是功不可没。新政已经出来，教培机构哀鸿遍野，以后学科不能搞校外培训，父母还不需要辅导作业。这无疑是节省了成本，以及给父母减负。

毫无疑问，三孩的配套措施会越来越多，阻碍生育的几个因素都会被一一化解，未来相信会有更多人响应国家政策。

想了解更多精彩内容，快来关注粉丝对以往光之国认知的罪魁祸首——贝利亚奥特曼，纵然如今已在导演的安排下，逐渐退出历史舞台，但时至今日贝利亚奥特曼的人气却不减反增。

这主要还是因为它团灭光之国宇宙警备队时，给观众带来的印象太多余深刻，不知不觉十年过去了，贝利亚对光之国造成的阴影依旧挥之不去。

今天小编姑且和大家一起来盘点一下，贝利亚奥特曼的诸多形态。

第一：贝老白，要知道在奥特之父得到真之力之前，贝利亚的实力在光之国那绝对是首屈一指的存在，但好景不长奥特之父的实力反超贝利亚，令贝利亚开始怀疑人生，一气之下自己跳入了火坑。

第二：贝老黑，贝利亚被等离子火花灼伤后，又被同族追击，被全宇宙通缉，可谓永无翻身之日，对于一个普通的奥特曼来说，它的人生已经走到了尽头，但关键时刻，宇宙究极生命体雷布朗多突然出现，附身在了贝利亚身上，随后贝利亚彻底转型，以黑暗王者的身份，开始不断讨伐光之国。

第三：凯撒贝利亚奥特曼，在《超银河贝利亚帝国》剧场版中，我们的贝利亚脸上带着战伤，身披大红披风登场，它正在密谋发起攻打光之国的战争，随后赛罗及时赶到，将贝利亚逼入绝境，随后贝利亚化身凯撒形态，以强横的力量力压赛罗，若不是诺亚及时出手，赛罗早已凉凉了。

第四：贝利亚奇美拉贝洛斯形态，在《捷德奥特曼》的剧情中贝利亚融合了五帝皇与佐格第二形态的力量后，瞬间获得了毁天灭地的力量，就连无限赛罗都招架不住，最后不得已奥特之王出手，才化险为夷。

第五：亡灵铠甲贝利亚，贝利亚与亡灵铠甲进行融合，实力倍增并重新召集了部下，打算暗杀赛罗，但赛罗仗着诺亚奥特曼的力量，硬是将贝利亚打败了，关键时刻，贝利亚直接附身赛罗，妄图将其黑化，不料反倒是激发了赛罗光辉形态。

第六：极恶贝利亚奥特曼，贝利亚在融合了路基艾尔与暗黑皇帝安培拉星人的力量之后，又利用斯特鲁姆器官，源源不断地从宇宙中吸收奥特之王的力量，并将其转化为黑暗之力让自己不断变强，理论上来说这个形态就是无敌，但导演还是让它被捷德打败了。

好啦，以上便是小编为大家总结的贝利亚奥特曼的所有形态，缺了哪个别忘了在评论区告诉小编哟！谢谢观看！